目的:基于我國目前的大氣污染現(xiàn)狀以及中老年人群的睡眠質(zhì)量情況,通過流行病學調(diào)查探究大氣PM_2.5暴露是否會影響我國中老年人群的睡眠質(zhì)量。確定睡眠質(zhì)量易受PM_2.5暴露影響的敏感人群,為提高我國中老年人群睡眠質(zhì)量提供參考。方法:本研究依托“我國大氣污染的急性健康風險研究——污染典型地區(qū)環(huán)境健康風險評估”項目,在全國大氣污染防治“三區(qū)十群”覆蓋區(qū)域中的27個調(diào)查位點收集監(jiān)測站點的大氣污染數(shù)據(jù)作為暴露因素;通過PSQI量表收集調(diào)查對象的睡眠質(zhì)量情況作為結(jié)局變量;收集調(diào)查對象的個人健康、社會經(jīng)濟等方面的信息作為混雜因素。納入上述數(shù)據(jù)利用廣義線性混合效應(yīng)模型分析大氣PM_2.5暴露與調(diào)查對象睡眠質(zhì)量間的關(guān)聯(lián),采用分層分析探究不同亞組人群中大氣PM_2.5暴露與睡眠質(zhì)量是否存在關(guān)聯(lián),確定敏感人群。結(jié)果:（1）調(diào)查對象的基本情況:納入本研究的第一輪調(diào)查人數(shù)為3849人、第二輪調(diào)查人數(shù)為3956人、第三輪調(diào)查人數(shù)為3164人,共計調(diào)查10969人次�；�調(diào)查中平均年齡為63.71±13.64歲,男性為1899人（占比4... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

PM2.5（lag30）暴露濃度各月份分布情況表

第3章研究結(jié)果25表3.3研究對象睡眠質(zhì)量情況表如圖3.2、圖3.3所示，結(jié)果顯示2018年10月平均睡眠時長最短，同年的2月份平均睡眠時長最長；在PSQI的各組分得分上，顯示出入睡時間得分最高且不同輪次間的得分差距較大，其次是自評睡眠質(zhì)量以及睡眠障礙，在所有組分中催眠藥物項得分最低；第二輪的調(diào)查中睡眠效率的得分與其他輪次相差也比較大，不同輪次間總分，其余組分的得分相近，未見較為明顯的分數(shù)差異。圖3.2調(diào)查期間各月份睡眠時長情況調(diào)查次數(shù)睡眠時長（均值±標準差）PSQI得分（均值±標準差）睡眠障礙否（人數(shù)/%）是（人數(shù)/%）總體7.46±1.273.97±3.198200（74.8）2769（25.2）第一輪7.43±1.323.96±3.342895（75.2）954（24.8）第二輪7.49±1.274.11±3.172874（72.6）1082（27.4）第三輪7.48±1.203.81±3.032431（76.8）733（23.2）

吉林大學碩士學位論文26圖3.3調(diào)查期間PSQI各組分得分的情況表3.4是調(diào)查對象在不同基線特征下的睡眠障礙情況，結(jié)果顯示各項變量不同分類在睡眠障礙的人數(shù)分布上均存在統(tǒng)計學差異。睡眠障礙在不同性別、年齡、婚姻狀況、家庭年收入、教育程度、職業(yè)以及是否吸煙、飲酒、焦慮、抑郁、患有慢性病的人群中的分布也存在統(tǒng)計學差異，這也印證了在對暴露因素與結(jié)局變量的分析中，納入以下變量來達到控制混雜因素目的的必要性。除此之外，下表還顯示了調(diào)查對象的基線特征情況。表3.4睡眠障礙的基線特征情況表變量睡眠障礙合計（n=3849）χ2值P值否（n=2895）是（n=954）性別46.35<0.001男1520(52.49)379(39.72)1899(49.34)女1375(47.51)575(60.28)1950(50.66)年齡（歲）164.85<0.00140~641671(57.72)327(34.28)1998(51.91)65~79788(27.22)368(38.57)1156(30.03)80以上436(15.06)259(27.15)695(18.06)婚姻狀況61.21<0.001已婚2502(86.42)721(75.58)3223(83.74)未婚/喪偶/離異393(13.58)233(24.42)626(16.26)

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]山東省老年人睡眠質(zhì)量與BMI的相關(guān)性研究[D]. 江珊.山東大學 2016
[2]老年人睡眠質(zhì)量狀況及影響因素分析[D]. 劉桂陽.華北理工大學 2015



本文編號：3370946