湖南省極端降水的時空變化及預(yù)估研究
發(fā)布時間：2021-08-24 19:56
極端降水是廣泛分布于全球、具有極強(qiáng)破壞性的自然災(zāi)害之一。在全球變暖的背景下,極端降水事件趨強(qiáng)趨多,對人類社會的影響進(jìn)一步擴(kuò)大。因此,研究極端降水的時空變化特征和可能的影響因素具有重要的理論和實際意義。本文利用19612017年湖南省88個站點(diǎn)的日降水?dāng)?shù)據(jù),分析了湖南省極端降水的時空變化特征;綜合評估了不同氣候模式對湖南省極端降水的模擬能力;并在此基礎(chǔ)上優(yōu)選模式進(jìn)行集合平均,預(yù)估了21世紀(jì)（20202100年）湖南省極端降水的變化特征;最后通過逐步變量選擇和多元線性回歸方法進(jìn)一步研究了湖南省夏季極端降水與大氣環(huán)流指數(shù)間的遙相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明:（1）近57年,湖南省年總雨日降水（PRCPTOT）、雨日降水強(qiáng)度（SDII）、最大1日降水（Rx1Day）、最大5日降水（Rx5Day）、極端降水量（R95p）和極端降水貢獻(xiàn)率（P95p）整體呈上升趨勢,其中呈顯著上升趨勢的地區(qū)有:雪峰山北部（SDII、Rx1Day、Rx5Day、R95p、P95p）,湘東南南部（SDII、R95p、P95p）,洞庭湖平原北部（SDII）,而衡邵盆地則為各指數(shù)均呈下降趨勢...
【文章來源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】：69 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究論文的基本框架
碩士學(xué)位論文82研究資料與方法2.1研究區(qū)概況湖南省（24°37’N~30°08’N，108°47’E~114°16’E）位于長江中部南岸，全省總面積約為2.12×105km2，約占中國陸地總面積的2.2%。境內(nèi)地勢變化較大，東西南三面環(huán)山，中部丘陵起伏，北部平原展步，構(gòu)成了西高東低、南高北低，朝東開口的“馬蹄形”盆地（圖2-1），境內(nèi)有湘江、資江、沅江、澧水四大水系匯入洞庭湖，是氣候變化的敏感地區(qū)[58]。受亞熱帶季風(fēng)氣候影響，全省年降水量約為1200~1700mm，降水豐沛但時空分布不均，其中汛期（4-9月）集中了全年60%~75%的降水量。圖2-1湖南省地形和氣象站點(diǎn)分布Figure2-1.MapandterrainofHunanProvince2.2數(shù)據(jù)資料2.2.1降水觀測資料本文所采用的降水觀測資料來源于湖南省氣候中心提供88個地面氣象站點(diǎn)的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集已由湖南省氣候中心進(jìn)行了嚴(yán)格質(zhì)量控制，保證了數(shù)據(jù)的可靠性。由于各地面氣象站點(diǎn)的建站時間不一，其歷史觀測資料的長度也不盡相同，為了保證歷史觀測資料盡可能地充分，本文最終采用了88個地面氣
湖南省極端降水的時空變化及預(yù)估研究17圖3-1年雨日降水和雨日降水強(qiáng)度的變化趨勢（a,b）及MK突變檢驗（c,d）Figure3-1Thevariationtrend(a,b)andMKtest(c,d)ofPRCPTOTandSDII圖3-2進(jìn)一步展示了PRCPTOT和SDII的多年均值和變化趨勢的空間分布。就PRCPTOT而言（圖3-2a），東部的南嶺-羅霄山和雪峰山北部為其高值區(qū)（>1500mm），安化站為最高值（1698mm），洞庭湖平原北部、湘西南和衡邵盆地則為其低值區(qū)（<1300mm），新化站為最低值（1146mm），整體表現(xiàn)為山地>丘陵>平原>盆地的分布特征。全省PRCPTOT呈減小趨勢的站點(diǎn)僅有17個，并主要位于衡邵盆地和湘西北地區(qū)，呈上升趨勢的站點(diǎn)中增速大于2.5mm/a的站點(diǎn)有22個，并主要集中在東部地區(qū)，但均未通過顯著性檢驗。就SDII而言（圖3-2b）,除慈利站外，湖南省北部的SDII（>12.3mm/d）相比南部更高，湘東北和安化地區(qū)更是超過了12.8mm/d，湘西北和衡邵盆地則最低（<11.7mm/d）；全省幾乎全部站點(diǎn)（85個）的SDII呈上升趨勢，洞庭湖平原北部、雪峰山北部和湘東南的增速最大（>0.02mm/(d·a)），其中27個站點(diǎn)呈顯著的增長趨勢。整體而言，湘東南、湘東北和雪峰山北部不僅是PRCPTOT和SDII的高值區(qū)，同時也是兩者呈明顯增長趨勢的區(qū)域。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CMIP5模式對四川盆地濕季降水與極端降水的研究[J]. 于灝,周筠珺,李倩,姜琪,邱威騰,吳笛,崔雪鋒. 高原氣象. 2020(01)
[2]RCPs情景下漢江流域未來極端降水的模擬與預(yù)估[J]. 張奇謀,王潤,姜彤,陳松生. 氣候變化研究進(jìn)展. 2020(03)
[3]湖南省資水流域極端降水量時空變異特征及重現(xiàn)期極端降水量的推算[J]. 李兵,章新平,楊令,夏妍. 灌溉排水學(xué)報. 2019(11)
[4]我國暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展[J]. 周月華,彭濤,史瑞琴. 暴雨災(zāi)害. 2019(05)
[5]CMIP5氣候模式對中國未來氣候變化的預(yù)估和應(yīng)用[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子. 氣象科技. 2019(04)
[6]近50年我國極端降水時空變化特征綜述[J]. 程詩悅,秦偉,郭乾坤,徐立榮. 中國水土保持科學(xué). 2019(03)
[7]基于全球及區(qū)域氣候模式的江蘇省降水變化趨勢預(yù)估[J]. 李熠,買苗. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[8]1960—2014年淮河流域極端降水發(fā)生時間的時空特征[J]. 潘欣,尹義星,王小軍. 高原氣象. 2019(02)
[9]1961—2015年四川省汛期極端降水指數(shù)時空變化研究[J]. 羅玉,陳超,馬振峰,劉佳,李小蘭,楊蓉. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(09)
[10]近53 a來長江流域極端降水指數(shù)特征[J]. 孫惠惠,章新平,羅紫東,尚程鵬,賀新光,饒志國. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(08)
碩士論文
[1]東亞季風(fēng)期極端降水事件與亞洲夏季風(fēng)活動的關(guān)系研究[D]. 崔丹陽.蘭州大學(xué) 2019
[2]極端氣溫、降水和干旱事件的時空演變規(guī)律及其多模式預(yù)測[D]. 李林超.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]湖南省近54年季節(jié)降水分區(qū)及趨勢分析[D]. 胡倩.湖南師范大學(xué) 2019
[4]近55年洞庭湖流域夏季降水變化及其影響因素分析[D]. 黎燚隆.湖南師范大學(xué) 2018
[5]CMIP5多模式對中國極端降水的模擬評估及未來情景預(yù)估[D]. 杭月荷.南京信息工程大學(xué) 2013
[6]中國北方極端降水事件特征及成因研究[D]. 陳曉燕.蘭州大學(xué) 2012
[7]中國極端強(qiáng)降水事件特征研究及其成因分析[D]. 楊金虎.南京信息工程大學(xué) 2007
本文編號：3360622
【文章來源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】：69 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究論文的基本框架
碩士學(xué)位論文82研究資料與方法2.1研究區(qū)概況湖南省（24°37’N~30°08’N，108°47’E~114°16’E）位于長江中部南岸，全省總面積約為2.12×105km2，約占中國陸地總面積的2.2%。境內(nèi)地勢變化較大，東西南三面環(huán)山，中部丘陵起伏，北部平原展步，構(gòu)成了西高東低、南高北低，朝東開口的“馬蹄形”盆地（圖2-1），境內(nèi)有湘江、資江、沅江、澧水四大水系匯入洞庭湖，是氣候變化的敏感地區(qū)[58]。受亞熱帶季風(fēng)氣候影響，全省年降水量約為1200~1700mm，降水豐沛但時空分布不均，其中汛期（4-9月）集中了全年60%~75%的降水量。圖2-1湖南省地形和氣象站點(diǎn)分布Figure2-1.MapandterrainofHunanProvince2.2數(shù)據(jù)資料2.2.1降水觀測資料本文所采用的降水觀測資料來源于湖南省氣候中心提供88個地面氣象站點(diǎn)的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集已由湖南省氣候中心進(jìn)行了嚴(yán)格質(zhì)量控制，保證了數(shù)據(jù)的可靠性。由于各地面氣象站點(diǎn)的建站時間不一，其歷史觀測資料的長度也不盡相同，為了保證歷史觀測資料盡可能地充分，本文最終采用了88個地面氣
湖南省極端降水的時空變化及預(yù)估研究17圖3-1年雨日降水和雨日降水強(qiáng)度的變化趨勢（a,b）及MK突變檢驗（c,d）Figure3-1Thevariationtrend(a,b)andMKtest(c,d)ofPRCPTOTandSDII圖3-2進(jìn)一步展示了PRCPTOT和SDII的多年均值和變化趨勢的空間分布。就PRCPTOT而言（圖3-2a），東部的南嶺-羅霄山和雪峰山北部為其高值區(qū)（>1500mm），安化站為最高值（1698mm），洞庭湖平原北部、湘西南和衡邵盆地則為其低值區(qū)（<1300mm），新化站為最低值（1146mm），整體表現(xiàn)為山地>丘陵>平原>盆地的分布特征。全省PRCPTOT呈減小趨勢的站點(diǎn)僅有17個，并主要位于衡邵盆地和湘西北地區(qū)，呈上升趨勢的站點(diǎn)中增速大于2.5mm/a的站點(diǎn)有22個，并主要集中在東部地區(qū)，但均未通過顯著性檢驗。就SDII而言（圖3-2b）,除慈利站外，湖南省北部的SDII（>12.3mm/d）相比南部更高，湘東北和安化地區(qū)更是超過了12.8mm/d，湘西北和衡邵盆地則最低（<11.7mm/d）；全省幾乎全部站點(diǎn)（85個）的SDII呈上升趨勢，洞庭湖平原北部、雪峰山北部和湘東南的增速最大（>0.02mm/(d·a)），其中27個站點(diǎn)呈顯著的增長趨勢。整體而言，湘東南、湘東北和雪峰山北部不僅是PRCPTOT和SDII的高值區(qū)，同時也是兩者呈明顯增長趨勢的區(qū)域。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CMIP5模式對四川盆地濕季降水與極端降水的研究[J]. 于灝,周筠珺,李倩,姜琪,邱威騰,吳笛,崔雪鋒. 高原氣象. 2020(01)
[2]RCPs情景下漢江流域未來極端降水的模擬與預(yù)估[J]. 張奇謀,王潤,姜彤,陳松生. 氣候變化研究進(jìn)展. 2020(03)
[3]湖南省資水流域極端降水量時空變異特征及重現(xiàn)期極端降水量的推算[J]. 李兵,章新平,楊令,夏妍. 灌溉排水學(xué)報. 2019(11)
[4]我國暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展[J]. 周月華,彭濤,史瑞琴. 暴雨災(zāi)害. 2019(05)
[5]CMIP5氣候模式對中國未來氣候變化的預(yù)估和應(yīng)用[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子. 氣象科技. 2019(04)
[6]近50年我國極端降水時空變化特征綜述[J]. 程詩悅,秦偉,郭乾坤,徐立榮. 中國水土保持科學(xué). 2019(03)
[7]基于全球及區(qū)域氣候模式的江蘇省降水變化趨勢預(yù)估[J]. 李熠,買苗. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[8]1960—2014年淮河流域極端降水發(fā)生時間的時空特征[J]. 潘欣,尹義星,王小軍. 高原氣象. 2019(02)
[9]1961—2015年四川省汛期極端降水指數(shù)時空變化研究[J]. 羅玉,陳超,馬振峰,劉佳,李小蘭,楊蓉. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(09)
[10]近53 a來長江流域極端降水指數(shù)特征[J]. 孫惠惠,章新平,羅紫東,尚程鵬,賀新光,饒志國. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(08)
碩士論文
[1]東亞季風(fēng)期極端降水事件與亞洲夏季風(fēng)活動的關(guān)系研究[D]. 崔丹陽.蘭州大學(xué) 2019
[2]極端氣溫、降水和干旱事件的時空演變規(guī)律及其多模式預(yù)測[D]. 李林超.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]湖南省近54年季節(jié)降水分區(qū)及趨勢分析[D]. 胡倩.湖南師范大學(xué) 2019
[4]近55年洞庭湖流域夏季降水變化及其影響因素分析[D]. 黎燚隆.湖南師范大學(xué) 2018
[5]CMIP5多模式對中國極端降水的模擬評估及未來情景預(yù)估[D]. 杭月荷.南京信息工程大學(xué) 2013
[6]中國北方極端降水事件特征及成因研究[D]. 陳曉燕.蘭州大學(xué) 2012
[7]中國極端強(qiáng)降水事件特征研究及其成因分析[D]. 楊金虎.南京信息工程大學(xué) 2007
本文編號：3360622
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