地震勘探是最有效、最常用的油氣勘探和開(kāi)發(fā)手段,而反褶積處理是提高地震剖面分辨率的重要方法。若子波已知,對(duì)地震資料進(jìn)行反褶積,獲得地層反射系數(shù),則地震剖面分辨地層的能力,會(huì)得到最大幅度地提高,再對(duì)系數(shù)進(jìn)行道積分或波阻抗反演,就能獲得地下地層阻抗、密度、速度等重要信息。所以,子波估計(jì)工作是十分重要的,甚至是地震數(shù)據(jù)反褶積處理、正演模擬及波阻抗反演的成敗關(guān)鍵因素之一。目前,褶積模型是子波估計(jì)的基本框架,主要包括統(tǒng)計(jì)性子波和確定性子波估計(jì)方法。確定性方法需要通過(guò)井旁地震記錄結(jié)合測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)來(lái)估計(jì)子波；統(tǒng)計(jì)性方法不需要借助任何測(cè)井資料,一般假設(shè)地震子波和反射系數(shù)滿(mǎn)足某種分布或性質(zhì),僅根據(jù)地震記錄來(lái)估計(jì)子波,主要有基于高階統(tǒng)計(jì)量、二階統(tǒng)計(jì)量方法（統(tǒng)稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量方法）和非線(xiàn)性反演等方法。其中,高階統(tǒng)計(jì)量估計(jì)方法的一般假設(shè)條件為：反射系數(shù)為非高斯分布,觀(guān)測(cè)噪聲為高斯分布,而基于二階統(tǒng)計(jì)量估計(jì)方法,一般認(rèn)為無(wú)法估計(jì)混合相位子波,但在SIMO系統(tǒng)下,可提取混合相位,該方法的隱含假設(shè)條件為：地震道之間的反射系數(shù)相同,子波多個(gè)且互素（地震記錄的差異全部由子波造成,與反射系數(shù)無(wú)關(guān)）。但不同區(qū)域的地質(zhì)條件不同,反射系數(shù)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：104 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 選題背景、目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)
        1.3.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 地震子波形成機(jī)理及特性
    2.1 氣槍震源
        2.1.1 經(jīng)典模型
        2.1.2 激發(fā)子波參數(shù)
        2.1.3 影響因素
    2.2 電火花震源
        2.2.1 激發(fā)子波原理
        2.2.2 激發(fā)子波特性
        2.2.3 影響因素
    2.3 炸藥震源
        2.3.1 激發(fā)子波原理
        2.3.2 激發(fā)子波特性
        2.3.3 影響因素
3 基于高階統(tǒng)計(jì)量的子波估計(jì)方法
    3.1 高階統(tǒng)計(jì)量理論
        3.1.1 高階統(tǒng)計(jì)定義
        3.1.2 高階統(tǒng)計(jì)特性
    3.2 地震子波估計(jì)
        3.2.1 混合相位子波諧波分解
        3.2.2 復(fù)倒雙譜估計(jì)地震子波
        3.2.3 復(fù)倒三譜估計(jì)地震子波
    3.3 子波估計(jì)具體實(shí)現(xiàn)步驟
        3.3.1 復(fù)倒雙譜子波估計(jì)步驟
        3.3.2 復(fù)倒三譜子波估計(jì)步驟
    3.4 理論模型測(cè)試
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)生成
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
        3.4.3 子波估計(jì)結(jié)果
4 基于SIMO系統(tǒng)的子波估計(jì)方法
    4.1 SIMO系統(tǒng)理論
        4.1.1 SISO系統(tǒng)模型
        4.1.2 SIMO系統(tǒng)模型
        4.1.3 過(guò)采樣技術(shù)
        4.1.4 地震信號(hào)SIMO系統(tǒng)模型
    4.2 地震子波估計(jì)
        4.2.1 建立系統(tǒng)方程
        4.2.2 子空間分解
        4.2.3 盲辨識(shí)算法
    4.3 子波估計(jì)步驟及實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 子波估計(jì)步驟
        4.3.2 建立理論模型
        4.3.3 子波估計(jì)結(jié)果
5 基于PSIMO系統(tǒng)的子波估計(jì)方法
    5.1 PSIMO系統(tǒng)的構(gòu)建
        5.1.1 問(wèn)題描述
        5.1.2 小波變換Mallat思想構(gòu)建PSIMO系統(tǒng)
        5.1.3 高信噪比小波層位構(gòu)建PSIMO系統(tǒng)
    5.2 地震子波估計(jì)
        5.2.1 建立系統(tǒng)方程
        5.2.2 子空間分解
        5.2.3 盲辨識(shí)算法
    5.3 子波估計(jì)具體實(shí)現(xiàn)步驟
        5.3.1 方法一子波估計(jì)步驟
        5.3.2 方法二子波估計(jì)步驟
    5.4 理論模型測(cè)試
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)生成
        5.4.2 PSIMO系統(tǒng)構(gòu)建
        5.4.3 子波估計(jì)結(jié)果
6 實(shí)際資料應(yīng)用
    6.1 基于高階累積量復(fù)倒譜方法
    6.2 基于SIMO系統(tǒng)盲辨識(shí)方法
    6.3 基于PSIMO系統(tǒng)盲辨識(shí)方法
7 結(jié)論與建議
    7.1 結(jié)論
    7.2 建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于子空間的系統(tǒng)辨識(shí)及其應(yīng)用[D]. 吳平.浙江大學(xué) 2009
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碩士論文
[1]氣槍震源子波特性及在渤海應(yīng)用研究[D]. 龔岳.中國(guó)海洋大學(xué) 2014
[2]范氏氣體震源陣列子波模擬與優(yōu)化[D]. 楊云磊.中南大學(xué) 2014
[3]基于高階統(tǒng)計(jì)量的非最小相位地震子波提取方法研究[D]. 羅方.成都理工大學(xué) 2013
[4]基于理想氣體模型的氣槍震源子波模擬實(shí)驗(yàn)研究[D]. 李建霞.中南大學(xué) 2013
[5]稀疏變換反褶積和高精度子波提取方法研究[D]. 孟大江.吉林大學(xué) 2012
[6]地震子波分解與重構(gòu)技術(shù)研究[D]. 邱娜.中國(guó)海洋大學(xué) 2012
[7]基于子空間的二階統(tǒng)計(jì)量盲信道辨識(shí)算法研究[D]. 蔣靜.鄭州大學(xué) 2010
[8]深水環(huán)境地震波激發(fā)技術(shù)研究[D]. 林松.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2010
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