車載三維成像系統(tǒng)點(diǎn)云精度優(yōu)化方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-14 05:08
近些年,隨著我國(guó)數(shù)字化進(jìn)程的不斷加快,對(duì)地理空間三維信息的需求量日益劇增,車載三維成像系統(tǒng)作為一種全新的數(shù)據(jù)獲取方式以其快速、高效的特點(diǎn)在城市建設(shè)更新、交通規(guī)劃、智慧農(nóng)林等領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù)是車載三維成像系統(tǒng)脫穎而出的根本,但由于系統(tǒng)集成和傳感器本身存在一定誤差,使得觀測(cè)到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)存在一定的點(diǎn)位偏差,因此,對(duì)車載三維成像系統(tǒng)點(diǎn)云精度提升研究至關(guān)重要。本論文以車載三維成像系統(tǒng)點(diǎn)云精度提升為出發(fā)點(diǎn),對(duì)車載三維成像系統(tǒng)組成、定位原理、和誤差來源進(jìn)行研究探討,分析各誤差對(duì)點(diǎn)云精度的影響,并提出車載運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化和位置偏差一致性糾正的點(diǎn)云精度提升方法,主要研究?jī)?nèi)容概括如下:(1)詳細(xì)研究介紹車載三維成像系統(tǒng)點(diǎn)云精度技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,將點(diǎn)云精度提升研究概述為基于傳感器自身、基于數(shù)據(jù)和基于模型驅(qū)動(dòng)三個(gè)方面,分析當(dāng)前方式優(yōu)缺點(diǎn),明確研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容。(2)對(duì)車載三維成像系統(tǒng)組成原理和點(diǎn)云誤差進(jìn)行詳細(xì)闡述,推導(dǎo)研究車載三維成像系統(tǒng)定位過程和原理,確定系統(tǒng)集成的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)影響車載三維成像系統(tǒng)點(diǎn)云精度的誤差來源進(jìn)行分析研究,判斷各誤差對(duì)點(diǎn)云精度影響程度,旨在探究提高點(diǎn)云數(shù)據(jù)精度方法。(3)提...
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【圖文】:
自主集成車載三維成像系統(tǒng)
す餿?欠ㄈ?諿35],車載三維成像系統(tǒng)裝備的激光掃描儀主要采用脈沖測(cè)距的方式,激光發(fā)射裝置發(fā)射激光脈沖信號(hào),通過旋轉(zhuǎn)棱鏡照射不同目標(biāo),隨后探測(cè)器接收返回信號(hào),記錄器記錄信號(hào)返回時(shí)間間隔、反射強(qiáng)度、旋轉(zhuǎn)角度等信息,將這些信息綜合從而計(jì)算出被測(cè)目標(biāo)的坐標(biāo)[36]。本文研究的車載三維成像系統(tǒng)激光掃描儀為FAROX120,該掃描儀體積孝安裝方便,采集頻率每秒97萬點(diǎn),角分辨率為0.0090,測(cè)量視野為水平3600,垂直3000,測(cè)距精度為2mm,充分滿足車載三維成像系統(tǒng)激光數(shù)據(jù)采集的需求。常見的車載三維成像系統(tǒng)激光掃描儀見圖2-2:(2)定位定姿系統(tǒng)(POS系統(tǒng))POS系統(tǒng)是車載三維成像系統(tǒng)的靈魂,由里程計(jì)、IMU器件、GNSS接收機(jī)和高性能計(jì)算機(jī)模塊組成,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和輸出車輛的運(yùn)動(dòng)位置和姿態(tài)信息。GNSS接收機(jī)用來獲取掃描系統(tǒng)的位置和授時(shí),車載三維成像系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)差分定位,車輛上安裝的GNSS接收機(jī)作為流動(dòng)站,車載系統(tǒng)必須要在基站或CORS網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域作業(yè),數(shù)據(jù)采取事后差分的處理方式。同時(shí),車載三維成像系統(tǒng)各設(shè)備時(shí)間由GNSS接收機(jī)通過時(shí)間同步裝置統(tǒng)一授時(shí)。IMU獲取位置和姿態(tài)信息,與GNSS觀測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合解算出整個(gè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡,在GNSS信號(hào)失鎖的短時(shí)間內(nèi),提供該精度定位信息,與GNSS具有良好的互補(bǔ)性。里程計(jì)是反應(yīng)車輛行駛里程裝置,在GNSS信號(hào)失鎖情況下輔助IMU進(jìn)行導(dǎo)航計(jì)算,也可用來控制相機(jī)的曝光。本文研究的定位定姿裝置為POSLV系統(tǒng),POSLV系統(tǒng)是由Appianix公司設(shè)計(jì)的陸地導(dǎo)航系統(tǒng),該系統(tǒng)由慣性測(cè)量單元IMU、雙GNSS接收機(jī)方位測(cè)量GAMS子系統(tǒng)、里程計(jì)DMI和高性能計(jì)算系統(tǒng)PCS組成,采用緊組合的方式直接在PCS實(shí)時(shí)處理原始GNSS數(shù)據(jù),可在衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)少于四顆的情況下進(jìn)行觀測(cè)。同時(shí),雙GNSS接收機(jī)組成的GAMS方位測(cè)量輔助系?
間同步裝置,該裝置將GPS時(shí)間作為整個(gè)移動(dòng)激光雷達(dá)測(cè)量系統(tǒng)的時(shí)間基準(zhǔn),通過CAN總線將各個(gè)傳感器模塊連接到一起,衛(wèi)星接收器將接收到的數(shù)據(jù)傳遞給單片機(jī),單片機(jī)通過串口接收接收器傳來的時(shí)間信息,解碼出所需要的時(shí)間信息,轉(zhuǎn)化成時(shí)間戳。同時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)送模塊通過接收器傳來的秒脈沖信號(hào)進(jìn)行邊緣對(duì)齊,通過單片機(jī)的中斷功能完成一秒一次的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)發(fā)送,從而由CAN總線將單片機(jī)與集成激光雷達(dá)、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、全景相機(jī)等測(cè)繪傳感器進(jìn)行連接,具體見圖2-4。本文自主集成的時(shí)間同步裝置解決了BDRMC數(shù)據(jù)幀的獲取,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)PPS邊圖2-3POSLV定姿定位系統(tǒng)Fig.2-3POSLVpositioningsystem
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PointNet++的船體分段合攏面智能識(shí)別方法[J]. 陳尚偉,汪驥,劉玉君,張學(xué)晨. 船舶工程. 2019(12)
[2]基于三次B樣條曲線的無人車軌跡優(yōu)化方法研究[J]. 于洋,周佳偉,馮迎賓,譚巖. 沈陽理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于PointNet++的室外場(chǎng)景三維點(diǎn)云多目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 吳登祿,薛喜輝,張東文,付展宏. 自動(dòng)化與信息工程. 2019(04)
[4]GNSS/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)綜述[J]. 智奇楠,李梟楠,劉鵬飛,楊開偉. 數(shù)字通信世界. 2019(08)
[5]基于深度學(xué)習(xí)的三維數(shù)據(jù)分析理解方法研究綜述[J]. 李海生,武玉娟,鄭艷萍,吳曉群,蔡強(qiáng),杜軍平. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]不同橢球參數(shù)下高斯投影的差異分析研究[J]. 王映雪,徐偉健,高源. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(06)
[7]車載激光雷達(dá)測(cè)量系統(tǒng)整體檢校方法[J]. 申興旺,郭明,王國(guó)利,石若明. 測(cè)繪科學(xué). 2019(05)
[8]動(dòng)態(tài)GPS精密單點(diǎn)定位三種星歷精度差異分析[J]. 羅文浪,付青,涂雅莉,龍滿生,曾小薈. 測(cè)繪科學(xué). 2017(09)
[9]車載LIDAR技術(shù)誤差分析與質(zhì)量控制[J]. 任帥,張文君. 西南科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[10]GNSS/INS深組合技術(shù)研究進(jìn)展與展望[J]. 牛小驥,班亞龍,張?zhí)嵘?劉經(jīng)南. 航空學(xué)報(bào). 2016(10)
博士論文
[1]車載測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄒曉亮.解放軍信息工程大學(xué) 2011
碩士論文
[1]三維激光點(diǎn)云特征提取及配準(zhǔn)算法改進(jìn)[D]. 孫成.西安科技大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云語義分割研究[D]. 景川.西安電子科技大學(xué) 2019
[3]基于深度學(xué)習(xí)的激光掃描SLAM三維點(diǎn)云質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 李根.廈門大學(xué) 2018
[4]車載激光掃描系統(tǒng)高精度整體檢校技術(shù)研究[D]. 申興旺.北京建筑大學(xué) 2018
[5]非量測(cè)型數(shù)碼相機(jī)的檢校[D]. 李平.西安科技大學(xué) 2009
本文編號(hào):3341831
【文章來源】:北京建筑大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【圖文】:
自主集成車載三維成像系統(tǒng)
す餿?欠ㄈ?諿35],車載三維成像系統(tǒng)裝備的激光掃描儀主要采用脈沖測(cè)距的方式,激光發(fā)射裝置發(fā)射激光脈沖信號(hào),通過旋轉(zhuǎn)棱鏡照射不同目標(biāo),隨后探測(cè)器接收返回信號(hào),記錄器記錄信號(hào)返回時(shí)間間隔、反射強(qiáng)度、旋轉(zhuǎn)角度等信息,將這些信息綜合從而計(jì)算出被測(cè)目標(biāo)的坐標(biāo)[36]。本文研究的車載三維成像系統(tǒng)激光掃描儀為FAROX120,該掃描儀體積孝安裝方便,采集頻率每秒97萬點(diǎn),角分辨率為0.0090,測(cè)量視野為水平3600,垂直3000,測(cè)距精度為2mm,充分滿足車載三維成像系統(tǒng)激光數(shù)據(jù)采集的需求。常見的車載三維成像系統(tǒng)激光掃描儀見圖2-2:(2)定位定姿系統(tǒng)(POS系統(tǒng))POS系統(tǒng)是車載三維成像系統(tǒng)的靈魂,由里程計(jì)、IMU器件、GNSS接收機(jī)和高性能計(jì)算機(jī)模塊組成,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和輸出車輛的運(yùn)動(dòng)位置和姿態(tài)信息。GNSS接收機(jī)用來獲取掃描系統(tǒng)的位置和授時(shí),車載三維成像系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)差分定位,車輛上安裝的GNSS接收機(jī)作為流動(dòng)站,車載系統(tǒng)必須要在基站或CORS網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域作業(yè),數(shù)據(jù)采取事后差分的處理方式。同時(shí),車載三維成像系統(tǒng)各設(shè)備時(shí)間由GNSS接收機(jī)通過時(shí)間同步裝置統(tǒng)一授時(shí)。IMU獲取位置和姿態(tài)信息,與GNSS觀測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合解算出整個(gè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡,在GNSS信號(hào)失鎖的短時(shí)間內(nèi),提供該精度定位信息,與GNSS具有良好的互補(bǔ)性。里程計(jì)是反應(yīng)車輛行駛里程裝置,在GNSS信號(hào)失鎖情況下輔助IMU進(jìn)行導(dǎo)航計(jì)算,也可用來控制相機(jī)的曝光。本文研究的定位定姿裝置為POSLV系統(tǒng),POSLV系統(tǒng)是由Appianix公司設(shè)計(jì)的陸地導(dǎo)航系統(tǒng),該系統(tǒng)由慣性測(cè)量單元IMU、雙GNSS接收機(jī)方位測(cè)量GAMS子系統(tǒng)、里程計(jì)DMI和高性能計(jì)算系統(tǒng)PCS組成,采用緊組合的方式直接在PCS實(shí)時(shí)處理原始GNSS數(shù)據(jù),可在衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)少于四顆的情況下進(jìn)行觀測(cè)。同時(shí),雙GNSS接收機(jī)組成的GAMS方位測(cè)量輔助系?
間同步裝置,該裝置將GPS時(shí)間作為整個(gè)移動(dòng)激光雷達(dá)測(cè)量系統(tǒng)的時(shí)間基準(zhǔn),通過CAN總線將各個(gè)傳感器模塊連接到一起,衛(wèi)星接收器將接收到的數(shù)據(jù)傳遞給單片機(jī),單片機(jī)通過串口接收接收器傳來的時(shí)間信息,解碼出所需要的時(shí)間信息,轉(zhuǎn)化成時(shí)間戳。同時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)送模塊通過接收器傳來的秒脈沖信號(hào)進(jìn)行邊緣對(duì)齊,通過單片機(jī)的中斷功能完成一秒一次的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)發(fā)送,從而由CAN總線將單片機(jī)與集成激光雷達(dá)、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、全景相機(jī)等測(cè)繪傳感器進(jìn)行連接,具體見圖2-4。本文自主集成的時(shí)間同步裝置解決了BDRMC數(shù)據(jù)幀的獲取,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)PPS邊圖2-3POSLV定姿定位系統(tǒng)Fig.2-3POSLVpositioningsystem
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PointNet++的船體分段合攏面智能識(shí)別方法[J]. 陳尚偉,汪驥,劉玉君,張學(xué)晨. 船舶工程. 2019(12)
[2]基于三次B樣條曲線的無人車軌跡優(yōu)化方法研究[J]. 于洋,周佳偉,馮迎賓,譚巖. 沈陽理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于PointNet++的室外場(chǎng)景三維點(diǎn)云多目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 吳登祿,薛喜輝,張東文,付展宏. 自動(dòng)化與信息工程. 2019(04)
[4]GNSS/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)綜述[J]. 智奇楠,李梟楠,劉鵬飛,楊開偉. 數(shù)字通信世界. 2019(08)
[5]基于深度學(xué)習(xí)的三維數(shù)據(jù)分析理解方法研究綜述[J]. 李海生,武玉娟,鄭艷萍,吳曉群,蔡強(qiáng),杜軍平. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]不同橢球參數(shù)下高斯投影的差異分析研究[J]. 王映雪,徐偉健,高源. 測(cè)繪與空間地理信息. 2018(06)
[7]車載激光雷達(dá)測(cè)量系統(tǒng)整體檢校方法[J]. 申興旺,郭明,王國(guó)利,石若明. 測(cè)繪科學(xué). 2019(05)
[8]動(dòng)態(tài)GPS精密單點(diǎn)定位三種星歷精度差異分析[J]. 羅文浪,付青,涂雅莉,龍滿生,曾小薈. 測(cè)繪科學(xué). 2017(09)
[9]車載LIDAR技術(shù)誤差分析與質(zhì)量控制[J]. 任帥,張文君. 西南科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[10]GNSS/INS深組合技術(shù)研究進(jìn)展與展望[J]. 牛小驥,班亞龍,張?zhí)嵘?劉經(jīng)南. 航空學(xué)報(bào). 2016(10)
博士論文
[1]車載測(cè)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄒曉亮.解放軍信息工程大學(xué) 2011
碩士論文
[1]三維激光點(diǎn)云特征提取及配準(zhǔn)算法改進(jìn)[D]. 孫成.西安科技大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云語義分割研究[D]. 景川.西安電子科技大學(xué) 2019
[3]基于深度學(xué)習(xí)的激光掃描SLAM三維點(diǎn)云質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 李根.廈門大學(xué) 2018
[4]車載激光掃描系統(tǒng)高精度整體檢校技術(shù)研究[D]. 申興旺.北京建筑大學(xué) 2018
[5]非量測(cè)型數(shù)碼相機(jī)的檢校[D]. 李平.西安科技大學(xué) 2009
本文編號(hào):3341831
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