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基于分形理論和顯著性分析的滑坡提取研究

發(fā)布時間:2021-08-10 16:09
  滑坡具備范圍廣、發(fā)育多、危害巨大等特點,對橋梁、道路及其他設(shè)施破壞力非常大,使廣大人民的人身及財產(chǎn)權(quán)益處于巨大隱患之中。如何快速、全面地識別及提取滑坡分布特征、性質(zhì)、規(guī)模等信息具有十分重要的現(xiàn)實意義和科學(xué)意義。目前,遙感技術(shù)的發(fā)展為滑坡的識別及提取提供了新的方向,遙感影像已被用于滑坡災(zāi)害防治的各個環(huán)節(jié)之中?墒腔谶b感影像的滑坡識別方法主要針對地震型滑坡,不能完全對小型、降雨型滑坡適用。且以往的研究中主要為小范圍的滑坡邊界提取,對大范圍的滑坡提取、調(diào)查研究較少。本文以福建省泰寧縣為研究區(qū),使用2019年高分一號、資源三號衛(wèi)星遙感影像,開展滑坡分形特征研究,并將影像的分形紋理特征與顯著性檢測模型結(jié)合起來,基于MATLAB及ArcGIS平臺,提取研究區(qū)的滑坡。主要結(jié)論如下:(1)泰寧縣滑坡為我國東南沿海地區(qū)較為典型的地域,絕大多數(shù)為降雨型滑坡,分布廣且面積小,本文通過分析其色調(diào)、紋理、形狀等特征,建立了它的解譯標(biāo)志。(2)運用分形理論,運用盒維法,計算由人機交互解譯而得到的滑坡的分形維數(shù);使用網(wǎng)絡(luò)覆蓋法來獲得研究區(qū)域中的滑坡在空間分布上的分形維數(shù)。經(jīng)過研究,得出滑坡的邊界軌跡、其分布均有較... 

【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于分形理論和顯著性分析的滑坡提取研究


技術(shù)路線圖

泰寧,位置


102研究區(qū)與數(shù)據(jù)源概況2.1研究區(qū)概況2.1.1交通位置泰寧縣地處福建省西北部,屬于三明市,在兩個省三個地市的交界之處,介于北緯26°33′-27°07′,東經(jīng)116°53′-117°24′之間。泰寧縣公路長達914.5km,包含省道2條、縣道4條、鄉(xiāng)道13條、村道117條;水路航道10條,長203.5km。泰寧縣交通位置見圖2-1。圖2-1泰寧縣交通位置圖2.1.2地形地貌泰寧縣地貌主要有經(jīng)過侵蝕作用形成的中山、低山,剝蝕作用形成的丹霞地福建省

地勢圖,泰寧,地勢圖


11貌、丘陵,堆積作用形成的河谷盆地等。其中低山發(fā)育最為廣泛,大多集中在縣內(nèi)的東北、西南以及中部,占全縣總面積的40.0%;其次為丘陵,大多分布在縣境內(nèi)中部和東北部,占全縣總面積的37.7%;丹霞地貌以梅口—杉城一線為界,北部程北東向帶狀展布,南部呈南北向展布,面積占全縣的13.7%;中山主要分布于西部、東南部的縣界附近,占全縣總面積的5.2%;河谷盆地沿河流呈串珠狀分布于群山之中,其面積占3.4%?傮w上來說,泰寧縣的地勢,整體上自西北向東南傾斜,中部低四周高,地形切割程度比較大,河谷發(fā)育,地貌多樣,見圖2-2。圖2-2泰寧縣地勢圖2.1.3氣候與水文研究區(qū)是亞熱帶季風(fēng)型山地氣候:夏季時盛行的東南風(fēng)主要是受到了海洋性

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]中國災(zāi)害遙感研究進展[J]. 范一大,吳瑋,王薇,劉明,溫奇.  遙感學(xué)報. 2016(05)
[4]基于改進ITTI模型及粒子群優(yōu)化算法的白細(xì)胞區(qū)域提取[J]. 紀(jì)濱,楊盼盼,申元霞.  安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
[5]不同波段遙感影像信息容量的差異性研究[J]. 楊旭艷,王旭紅.  測繪與空間地理信息. 2013(06)
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[7]基于水平擴張?zhí)鹤泳S的掌紋識別[J]. 郭秀梅,周衛(wèi)東,耿淑娟,王玉.  自動化學(xué)報. 2012(09)
[8]基于分形理論的遙感影像分類研究[J]. 胡杏花,朱谷昌,徐文海.  遙感信息. 2011(05)
[9]基于變化檢測的滑坡災(zāi)害自動識別[J]. 李松,李亦秋,安裕倫.  遙感信息. 2010(01)
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博士論文
[1]基于GIS技術(shù)的區(qū)域滑坡分形特征分析與危險性評價[D]. 王志旺.中國地質(zhì)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于逆向數(shù)盒子算法的復(fù)雜地形分形維數(shù)計算[D]. 吳海晶.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[2]不規(guī)則線對象分形維數(shù)計算[D]. 曹祿.長安大學(xué) 2018
[3]基于深度學(xué)習(xí)的滑坡檢測算法研究[D]. 李堯.成都理工大學(xué) 2018
[4]基于高分辨率遙感影像的典型地震次生地質(zhì)災(zāi)害快速智能提取研究[D]. 閆琦.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[5]基于機器學(xué)習(xí)法滑坡災(zāi)害信息的自動化提取[D]. 黎新裕.成都理工大學(xué) 2016
[6]泰寧縣地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃及其防治對策研究[D]. 鄧高平.福建農(nóng)林大學(xué) 2015
[7]基于面向?qū)ο蟮幕伦R別方法研究[D]. 冀超.電子科技大學(xué) 2012



本文編號:3334372

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