本文關(guān)鍵詞：基于RNA-Seq數(shù)據(jù)識(shí)別神經(jīng)母細(xì)胞瘤中的環(huán)形RNA，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：環(huán)形RNA(circ RNA)是細(xì)胞內(nèi)一類非常特別的RNA,它來自外顯子異常剪切,即一個(gè)來自下游的剪切片段和來自上游的剪切片段非常規(guī)地結(jié)合成為環(huán)形。不同于線性RNA的是,circ RNA是通過共價(jià)結(jié)合形成的環(huán)形RNA,并且這種環(huán)形相比其線性結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定。在經(jīng)典的RNA測(cè)序中,由于環(huán)形RNA的末端結(jié)合在了一起,導(dǎo)致環(huán)形RNA缺少經(jīng)典RNA測(cè)序的重要特征分子“尾巴結(jié)構(gòu)”,因此這些環(huán)形RNA在過去的測(cè)序中并未引起普遍關(guān)注。但是新興的生物信息學(xué)方法的發(fā)展以及深度測(cè)序技術(shù)的大量應(yīng)用讓更多的研究都聚焦在環(huán)形RNA上。已有研究顯示環(huán)形RNA與基因轉(zhuǎn)錄后調(diào)控有密切聯(lián)系,關(guān)于環(huán)形RNA更多的功能仍有待探索。因此環(huán)形RNA的鑒別對(duì)于理解復(fù)雜基因表達(dá)中的調(diào)控以及細(xì)胞功能的分子機(jī)制都有著極其重要的意義。在這篇論文里,重點(diǎn)是研究神經(jīng)母細(xì)胞瘤的環(huán)形RNA鑒別以及相關(guān)生物統(tǒng)計(jì)分析。具體工作如下:我們對(duì)目前學(xué)術(shù)界流行的高通量測(cè)序技術(shù)和相關(guān)比對(duì)工具進(jìn)行了全面深入的比較和分析,開發(fā)了一種生物信息學(xué)的計(jì)算方法來識(shí)別人類神經(jīng)母細(xì)胞瘤中的環(huán)形RNA。選取神經(jīng)母細(xì)胞瘤的四類細(xì)胞系CHLA、COG、SK-N-BE以及SMS的高通量RNA-seq測(cè)序結(jié)果作為數(shù)據(jù)處理對(duì)象。利用已注釋的人類外顯子邊界序列構(gòu)建“錯(cuò)序外顯子-外顯子連接數(shù)據(jù)庫”。我們通過Bowtie2二代測(cè)序數(shù)據(jù)分析工具,將RNA-seq雙端數(shù)據(jù)分別與ENSEMBL人類hg19全基因組參考序列以及“錯(cuò)序外顯子-外顯子連接數(shù)據(jù)庫”進(jìn)行兩次比對(duì)。實(shí)驗(yàn)測(cè)序結(jié)果以及生物信息處理方法帶來的誤差可能會(huì)使得結(jié)果集中存在假陽性的環(huán)形轉(zhuǎn)錄本。因此我們利用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論并使用使用R語言編程對(duì)候選數(shù)據(jù)集進(jìn)行假陽性(FDR)控制。利用候選數(shù)據(jù)集中讀片段分別構(gòu)建空分布和待檢驗(yàn)分布,將FDR控制在閾值以下。并對(duì)結(jié)果進(jìn)行去冗余篩選與整理,我們對(duì)神經(jīng)母細(xì)胞瘤的14個(gè)樣本的環(huán)形RNA做了相關(guān)鑒定。最后,對(duì)找到的環(huán)形RNA作相關(guān)生物統(tǒng)計(jì)分析。我們發(fā)現(xiàn),藥物對(duì)于染色體上環(huán)形RNA的數(shù)量有顯著影響,而對(duì)于母基因上環(huán)形RNA變體的數(shù)量影響不大;基因上環(huán)形RNA亞型的剪接位點(diǎn)大多數(shù)與基因的剪接位點(diǎn)是一致的。此外我們對(duì)能夠轉(zhuǎn)錄出環(huán)形RNA的基因做了GO分析,探究形成環(huán)的基因參與形成的蛋白質(zhì)在相關(guān)生物過程,分子功能以及細(xì)胞組件中的作用。
【關(guān)鍵詞】：環(huán)形RNA 神經(jīng)瘤母細(xì)胞 高通量測(cè)序 序列比對(duì) 假陽性
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R739.4;Q811.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 注釋表11-12
• 第一章 緒論12-21
• 1.1 引言12-15
• 1.1.1 研究背景12-14
• 1.1.2 研究意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展15
• 1.3 本文的研究創(chuàng)新點(diǎn)15-16
• 1.4 本文的研究方案及關(guān)鍵問題16-19
• 1.4.1 研究方案16-18
• 1.4.2 擬解決的關(guān)鍵問題18-19
• 1.5 內(nèi)容安排19-21
• 第二章 第二代測(cè)序序列比對(duì)方法研究現(xiàn)狀21-28
• 2.1 引言21
• 2.2 新一代高通量測(cè)序技術(shù)簡(jiǎn)介21-23
• 2.2.1 高通量測(cè)序平臺(tái)21
• 2.2.2 Illumina測(cè)序結(jié)果格式說明21-23
• 2.3 第二代測(cè)序數(shù)據(jù)比對(duì)工具23-24
• 2.4 Bowtie2 比對(duì)工具介紹24-27
• 2.4.1 Bowtie2 安裝與使用24-25
• 2.4.2 Bowtie2 比對(duì)原理25-26
• 2.4.3 Bowtie2 與Bowtie1 的對(duì)比26-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于人類RNA-SEQ高通量測(cè)序數(shù)據(jù)篩選環(huán)形RNA28-43
• 3.1 引言28
• 3.2 錯(cuò)序外顯子的形成28-29
• 3.2.1 錯(cuò)序外顯子形成的兩種機(jī)制28-29
• 3.2.2 環(huán)形模型篩選特征29
• 3.3 環(huán)形RNA鑒別——兩次比對(duì)算法29-34
• 3.3.1 數(shù)據(jù)來源30
• 3.3.2 第一輪比對(duì)30-32
• 3.3.3 構(gòu)建自建外顯子-外顯子數(shù)據(jù)庫32-33
• 3.3.4 第二輪比對(duì)33-34
• 3.4 控制FDR與數(shù)據(jù)篩選34-42
• 3.4.1 假設(shè)檢驗(yàn)34-35
• 3.4.2 FDR控制定義35
• 3.4.3 空分布和p-value35-37
• 3.4.4 多重檢驗(yàn)校驗(yàn)37-41
• 3.4.5 環(huán)形RNA篩選和去冗余41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于人類RNA-SEQ數(shù)據(jù)篩選環(huán)形RNA結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析43-72
• 4.1 引言43
• 4.2 環(huán)形RNA關(guān)于染色體的相關(guān)統(tǒng)計(jì)43-60
• 4.2.1 各細(xì)胞系環(huán)形RNA個(gè)數(shù)關(guān)于染色體分布43-46
• 4.2.2 染色體關(guān)于環(huán)形RNA分類46-53
• 4.2.3 藥物對(duì)染色體——環(huán)形RNA個(gè)數(shù)分布的影響分析53-60
• 4.3 環(huán)形RNA關(guān)于基因的相關(guān)統(tǒng)計(jì)60-69
• 4.3.1 各細(xì)胞系環(huán)形RNA個(gè)數(shù)關(guān)于基因分布60-62
• 4.3.2 基因關(guān)于環(huán)形RNA的分類62-63
• 4.3.3 藥物對(duì)基因——環(huán)形RNA個(gè)數(shù)分布的影響分析63-65
• 4.3.4 基因上環(huán)形RNA亞型剪切點(diǎn)選擇的的研究65-67
• 4.3.5 轉(zhuǎn)錄環(huán)形RNA的基因的GO分析67-69
• 4.4 環(huán)形RNA外顯子組成個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)69-70
• 4.5 本章小結(jié)70-72
• 第五章 總結(jié)與展望72-74
• 5.1 本文工作總結(jié)72
• 5.2 后續(xù)工作展望72-74
• 參考文獻(xiàn)74-81
• 致謝81-82
• 在學(xué)期間的研究成果及學(xué)術(shù)論文情況82

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本文編號(hào)：330923