基于二維拉曼光譜的原油鑒別研究
發(fā)布時間:2021-07-15 12:20
隨著海洋油氣開發(fā)與海洋石油運輸?shù)陌l(fā)展,海洋溢油事故時有發(fā)生,對周圍環(huán)境和海洋生態(tài)造成嚴(yán)重危害。溢油已成為海洋環(huán)境污染的重要原因之一。溢油監(jiān)測與防控是海洋環(huán)境保護的重要內(nèi)容;诨瘜W(xué)指紋的溢油識別不僅為溢油事故的法律裁定提供可靠依據(jù),而且是有效遏制和預(yù)防溢油逃逸的手段。傳統(tǒng)的溢油鑒別技術(shù)包括氣相色譜、紅外光譜、液相色譜、熒光光譜法、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法以及核磁共振波譜等方法。溢油成分復(fù)雜、鑒別難度大。不同的溢油鑒別方法,各有優(yōu)勢和不足。為提高鑒別結(jié)果的說服力和可靠性,將不同的鑒別方法聯(lián)合使用是國際上普遍采用的策略。因此,研發(fā)新型的溢油鑒別技術(shù)非常必要。本研究使用顯微共焦拉曼光譜儀,采集同時包含熒光及拉曼信息的特征光譜信號,結(jié)合二維相關(guān)分析技術(shù)以及判別分析方法,開展快速、無損、高辨識力鑒別原油的研究。選取15種不同產(chǎn)地原油作為研究對象,采用可見光(532nm)和近紅外(785nm)作為激發(fā)光源,測定同時包含拉曼和熒光信息的光譜,求算不同激發(fā)波長為外擾的二維同步相關(guān)譜,探究二維相關(guān)分析技術(shù)與判別分析技術(shù)在溢油鑒別中的應(yīng)用。通過直觀比對原油的一維光譜,可觀測到部分種類原油的譜峰形狀及峰位存在差異...
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1二維相關(guān)光譜形成過程??Fig.?1.1?The?formation?process?of?two?dimensional?correlaton?spectra??,(、、PH、??
對象,測定以上15種原油的原始拉曼光譜,探究不同激發(fā)波長擾動下的原始拉曼??光譜的差異。??100001???1?〇〇〇〇-.??八?A??S!?/??!?[?\??魂?5000-?j?\?頌?5000?-?\??丨?\?l??0?|?I?I?I?I?I?I?I?I??0?1000?2000?3000?4000?5000?500?1000?1500?2000?2500??拉曼位移/cm」?拉曼位移/cm1??(a)?(b)??圖3.1馬力布原油標(biāo)樣及盲樣的光譜指紋??Fig.?3.1?Spectral?fingerprints?of?standard?and?blind?samples?of?Marib?crude?oil??如圖3.1所示,(a)?(b)分別為532nm激發(fā)光源和785nm激發(fā)光源下馬力布原油??19??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]海洋溢油化學(xué)指紋分析鑒定方法探討[J]. 解蕾,劉永江,劉書慧. 云南化工. 2020(01)
[2]氣相色譜法在油品分析中的應(yīng)用探討[J]. 宋宏偉. 中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2020(01)
[3]近紅外光譜分析技術(shù)在原油分析中的應(yīng)用和展望[J]. 鄧成新,徐金龍,鄒聯(lián)寧,陳修虎,林海,李展江,李春雄. 檢驗檢疫學(xué)刊. 2019(06)
[4]拉曼光譜技術(shù)在食品質(zhì)量安全檢測中的應(yīng)用研究[J]. 周迅. 食品安全導(dǎo)刊. 2019(30)
[5]重量法測定含油固廢和含油污染土壤中含油量的方法探究[J]. 于立華. 中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2019(16)
[6]拉曼光譜技術(shù)在食品質(zhì)量安全檢測中的應(yīng)用[J]. 黃旻捷,劉文冰,任桂友,楊婷. 現(xiàn)代食品. 2019(15)
[7]表面增強拉曼光譜:應(yīng)用和發(fā)展[J]. 朱越洲,張月皎,李劍鋒,任斌,田中群. 應(yīng)用化學(xué). 2018(09)
[8]處方應(yīng)用三種葛根水煎液的二維相關(guān)紅外光譜分析[J]. 徐蓓蕾,孫素琴,張貴君,李文蘭,王銳,張琰,金哲雄,松林. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(03)
[9]用離散小波變換建立的Fisher判別法對海上溢油的鑒別[J]. 劉曉星,魏其功,王思童,黃義,張婷婷,齊超越,李佳. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(11)
[10]基于pH微擾二維相關(guān)動態(tài)表面增強拉曼光譜法的中藥摻偽研究[J]. 武媚然,陸峰. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(S1)
博士論文
[1]拉曼光譜的數(shù)學(xué)解析及其在定量分析中的應(yīng)用[D]. 李津蓉.浙江大學(xué) 2013
[2]基于二維相關(guān)譜摻雜牛奶檢測方法研究[D]. 楊仁杰.天津大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于表面增強拉曼光譜的農(nóng)藥殘留快速檢測研究[D]. 王芳.安徽大學(xué) 2019
[2]基于同步熒光和小波分析的Fisher法對海上溢油的鑒別[D]. 王思童.大連海事大學(xué) 2018
[3]日本軍事力量海外運用問題研究[D]. 萬義龍.國防科技大學(xué) 2017
[4]近紅外二維相關(guān)技術(shù)在食用植物油品質(zhì)分析中的應(yīng)用研究[D]. 崔路.江蘇大學(xué) 2016
[5]蘑菇的二維相關(guān)紅外光譜研究[D]. 馬殿旭.云南師范大學(xué) 2016
[6]基于拉曼—熒光指紋的原油無損鑒別研究[D]. 劉云鵬.大連海事大學(xué) 2016
[7]基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜技術(shù)在食品品質(zhì)檢測上的應(yīng)用[D]. 陸浩.浙江大學(xué) 2016
[8]基于多尺度二維相關(guān)拉曼光譜的食用油摻雜檢測新方法[D]. 許云濤.天津大學(xué) 2014
[9]基于顯微共焦拉曼譜的原油指紋特征研究[D]. 王金芝.大連海事大學(xué) 2013
[10]海上溢油風(fēng)化過程中油指紋變化規(guī)律[D]. 郭菁菁.大連海事大學(xué) 2009
本文編號:3285695
【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1二維相關(guān)光譜形成過程??Fig.?1.1?The?formation?process?of?two?dimensional?correlaton?spectra??,(、、PH、??
對象,測定以上15種原油的原始拉曼光譜,探究不同激發(fā)波長擾動下的原始拉曼??光譜的差異。??100001???1?〇〇〇〇-.??八?A??S!?/??!?[?\??魂?5000-?j?\?頌?5000?-?\??丨?\?l??0?|?I?I?I?I?I?I?I?I??0?1000?2000?3000?4000?5000?500?1000?1500?2000?2500??拉曼位移/cm」?拉曼位移/cm1??(a)?(b)??圖3.1馬力布原油標(biāo)樣及盲樣的光譜指紋??Fig.?3.1?Spectral?fingerprints?of?standard?and?blind?samples?of?Marib?crude?oil??如圖3.1所示,(a)?(b)分別為532nm激發(fā)光源和785nm激發(fā)光源下馬力布原油??19??
現(xiàn)??特征峰。近紅外光源(785nm)的光譜圖在1800cm-1附近處的特征峰強度約為3800。??10000-1?\?10000-1?V、??/V?A??1?SOCO-/?^?I?sooo-i?\v??\?[?^??0?1?I?'I?I?1?〇?I?I?I?I?I??〇?1000?2000?3000?4000?5000?500?1000?1500?2000?2500??拉曼位移/OTV1?拉曼位移/cm”??⑻?(b)??圖3.2哈薩克斯坦原油標(biāo)樣及盲樣的光譜指紋??Fig.?3.2?Spectral?fingeiprints?of?standard?and?blind?samples?of?Kazakhstan?cmdc?oil??10000"!?A?10000-1??yv?■?A'??I?\?I?V??0?i?i?i?i? ̄i?〇?i?i?i?i?i??0?1000?2000?3000?4000?5000?500?1000?1500?2000?2500??拉曼位移/cm°?拉曼位移/cn^??(a)?(b)??圖3.3杰諾原油標(biāo)樣及盲樣的光譜指紋??Fig.?3.3?Spectral?fingerprints?of?standard?and?blind?samples?of?DJENO?crude?oil??圖3.2中(a)?(b)分別為532nm激發(fā)光源和785nm激發(fā)光源下哈薩克斯坦原油的??原始拉曼光譜。哈薩克斯坦原油,其可見光源(532nm)下的光譜圖在550?lOOOcnr1??拉曼位移內(nèi),特
【參考文獻】:
期刊論文
[1]海洋溢油化學(xué)指紋分析鑒定方法探討[J]. 解蕾,劉永江,劉書慧. 云南化工. 2020(01)
[2]氣相色譜法在油品分析中的應(yīng)用探討[J]. 宋宏偉. 中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2020(01)
[3]近紅外光譜分析技術(shù)在原油分析中的應(yīng)用和展望[J]. 鄧成新,徐金龍,鄒聯(lián)寧,陳修虎,林海,李展江,李春雄. 檢驗檢疫學(xué)刊. 2019(06)
[4]拉曼光譜技術(shù)在食品質(zhì)量安全檢測中的應(yīng)用研究[J]. 周迅. 食品安全導(dǎo)刊. 2019(30)
[5]重量法測定含油固廢和含油污染土壤中含油量的方法探究[J]. 于立華. 中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2019(16)
[6]拉曼光譜技術(shù)在食品質(zhì)量安全檢測中的應(yīng)用[J]. 黃旻捷,劉文冰,任桂友,楊婷. 現(xiàn)代食品. 2019(15)
[7]表面增強拉曼光譜:應(yīng)用和發(fā)展[J]. 朱越洲,張月皎,李劍鋒,任斌,田中群. 應(yīng)用化學(xué). 2018(09)
[8]處方應(yīng)用三種葛根水煎液的二維相關(guān)紅外光譜分析[J]. 徐蓓蕾,孫素琴,張貴君,李文蘭,王銳,張琰,金哲雄,松林. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(03)
[9]用離散小波變換建立的Fisher判別法對海上溢油的鑒別[J]. 劉曉星,魏其功,王思童,黃義,張婷婷,齊超越,李佳. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(11)
[10]基于pH微擾二維相關(guān)動態(tài)表面增強拉曼光譜法的中藥摻偽研究[J]. 武媚然,陸峰. 光譜學(xué)與光譜分析. 2016(S1)
博士論文
[1]拉曼光譜的數(shù)學(xué)解析及其在定量分析中的應(yīng)用[D]. 李津蓉.浙江大學(xué) 2013
[2]基于二維相關(guān)譜摻雜牛奶檢測方法研究[D]. 楊仁杰.天津大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于表面增強拉曼光譜的農(nóng)藥殘留快速檢測研究[D]. 王芳.安徽大學(xué) 2019
[2]基于同步熒光和小波分析的Fisher法對海上溢油的鑒別[D]. 王思童.大連海事大學(xué) 2018
[3]日本軍事力量海外運用問題研究[D]. 萬義龍.國防科技大學(xué) 2017
[4]近紅外二維相關(guān)技術(shù)在食用植物油品質(zhì)分析中的應(yīng)用研究[D]. 崔路.江蘇大學(xué) 2016
[5]蘑菇的二維相關(guān)紅外光譜研究[D]. 馬殿旭.云南師范大學(xué) 2016
[6]基于拉曼—熒光指紋的原油無損鑒別研究[D]. 劉云鵬.大連海事大學(xué) 2016
[7]基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜技術(shù)在食品品質(zhì)檢測上的應(yīng)用[D]. 陸浩.浙江大學(xué) 2016
[8]基于多尺度二維相關(guān)拉曼光譜的食用油摻雜檢測新方法[D]. 許云濤.天津大學(xué) 2014
[9]基于顯微共焦拉曼譜的原油指紋特征研究[D]. 王金芝.大連海事大學(xué) 2013
[10]海上溢油風(fēng)化過程中油指紋變化規(guī)律[D]. 郭菁菁.大連海事大學(xué) 2009
本文編號:3285695
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