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基于GIS技術(shù)江西農(nóng)村貧困人口分布演變特征及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-09 16:51
  當(dāng)前,江西仍然存在不少的農(nóng)村貧困人口,如何使這些農(nóng)村貧困人口盡快脫貧成為了江西各級(jí)政府的重要任務(wù)。為了用合理的成本去實(shí)現(xiàn)良好的脫貧效果,精準(zhǔn)扶貧成為了江西各級(jí)政府重要的扶貧政策,而揭示、掌握江西省農(nóng)村貧困人口空間分布格局、演變特征和影響因素成為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的重要手段。對(duì)此本文在GeoDa軟件和GIS軟件的支持下,利用江西縣域尺度上20112017年農(nóng)村貧困人口數(shù)據(jù)研究江西農(nóng)村貧困人口分布演變特征和影響因素;通過(guò)統(tǒng)計(jì)農(nóng)村貧困人口數(shù)據(jù)分析省域、市域和縣域尺度上農(nóng)村貧困人口數(shù)量演變特征,同時(shí)也統(tǒng)計(jì)了國(guó)貧縣數(shù)量分析變化特征,利用GIS自然間斷法分析縣域尺度上農(nóng)村貧困人口分布特征和區(qū)域貧困分布特征,運(yùn)用人口結(jié)構(gòu)指數(shù)方法分析農(nóng)村貧困人口空間分布結(jié)構(gòu)特征,運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法分析江西農(nóng)村貧困人口分布空間集聚變化特征,運(yùn)用重心轉(zhuǎn)移軌跡模型探析農(nóng)村貧困人口分布重心變化規(guī)律,采取空間回歸模型分析江西農(nóng)村貧困人口分布影響因子。研究結(jié)果表明:(1)從農(nóng)村貧困人口數(shù)量變化特征看,2011-2017年江西農(nóng)村貧困人數(shù)是逐年降低的,尤其在2013-2014年,農(nóng)村貧困人數(shù)下降最劇烈;在市域尺... 

【文章來(lái)源】:江西理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于GIS技術(shù)江西農(nóng)村貧困人口分布演變特征及影響因素研究


技術(shù)路線圖

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第3章研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源14第3章研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源3.1研究區(qū)域由于研究目標(biāo)是江西農(nóng)村貧困人口,因此本文選擇江西省行政范圍作為研究區(qū)域。江西省處于我國(guó)東南部,位于長(zhǎng)江中下游區(qū)域[45],總面積16.69萬(wàn)km2。為了方便看到江西省地勢(shì)、水域及鐵路分布情況,利用Arcgis軟件繪制了江西省地形圖,結(jié)果如圖3-1所示。從圖3-1中可以看出,江西東部、西部和南部三面環(huán)山,分別被懷玉山、九嶺山、羅霄山區(qū)和武夷山區(qū)三面包圍,這些山脈、丘陵海拔大約在1500m左右;北部則是巨大盆地和平原。山地面積占全省面積大約36%,丘陵占全省總面積大約42%,平原和崗地占全省面積大約12%,水面占全省總面積大約10%。北部是一座淡水湖泊,即鄱陽(yáng)湖。贛江從南向北方向流貫于整個(gè)江西注入鄱陽(yáng)湖,撫河、信江和昌江從東向西注入鄱陽(yáng)湖。京九鐵路南北方向貫穿整個(gè)江西,滬昆線則東西方向貫穿江西中部。根據(jù)2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截至2017年底,江西總?cè)藬?shù)大約4622萬(wàn)人,農(nóng)村貧困人口大約87萬(wàn),江西國(guó)家級(jí)貧困縣總共有16個(gè)。圖3-1江西省地形圖

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第4章江西省農(nóng)村貧困人口分布演變特征22圖4-2江西省縣域農(nóng)村貧困人口分布圖從圖4-2中可知,江西省共有100個(gè)縣區(qū)(包括縣級(jí)市)。在2011-2012年,除了南昌市的西湖區(qū)、東湖區(qū)、九江的潯陽(yáng)區(qū)外,江西其它縣區(qū)都存在農(nóng)村貧困人口,占比97%,只不過(guò)不同縣區(qū)的農(nóng)村貧困程度存在較大的差異,從這個(gè)角度上看,江西省農(nóng)村整體處于十分貧困狀態(tài);在2013-2017年,在前兩年的基礎(chǔ)上,增加了南昌市的青山湖區(qū)和青云譜區(qū)沒(méi)有農(nóng)村貧困人口,其它區(qū)域仍然存在農(nóng)村貧困人口,比例95%,存在農(nóng)村貧困人口的縣區(qū)比例變化不大,整體上仍然處于貧困狀態(tài)。從縣域尺度上看,在2011年,農(nóng)村貧困人數(shù)在10萬(wàn)以上的縣區(qū)比例為14%;在5萬(wàn)以上的縣區(qū)比例為25%;在1萬(wàn)以上的縣區(qū)比例為80%,絕大多數(shù)縣區(qū)超過(guò)1萬(wàn)貧困人數(shù),人數(shù)超過(guò)5萬(wàn)的縣區(qū)基本上集中在贛州和吉安地區(qū),其余分布在鄱陽(yáng)、都昌、余干、修水和上饒,農(nóng)村貧困人數(shù)最多的縣是于都縣,達(dá)到23萬(wàn)人,其次是寧都縣,大約21萬(wàn)人;此后,在2012-2017年,農(nóng)村貧困人數(shù)在10萬(wàn)以上的縣區(qū)比例下降,最終在2015-2017年,農(nóng)村貧困人數(shù)在10萬(wàn)以上的縣區(qū)不存在;最終在2017年,貧困人數(shù)超過(guò)5萬(wàn)的縣只剩下鄱陽(yáng)、于都和寧都,分別達(dá)到大約6.6萬(wàn)人、5.9萬(wàn)人和5.2萬(wàn)人,比例為3%,和2011年相比,減少幅度劇烈;貧困人數(shù)超過(guò)1萬(wàn)的縣區(qū)比

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]貴州省縣域貧困測(cè)度及空間格局分析[J]. 徐英.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(08)
[2]基于GIS的青海省貧困人口空間分布探析[J]. 李穗英,胡志強(qiáng).  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(04)
[3]重慶市農(nóng)村多維貧困空間分異及影響因素分析[J]. 蔡進(jìn),禹洋春,駱東奇,邱繼勤.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(22)
[4]河南省貧困人口空間分布及其地域特征研究[J]. 王義民,王婷婷.  信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[5]中國(guó)貧困村致貧因素分析及貧困類型劃分(英文)[J]. 王艷慧,陳燁烽,遲瑤,趙文吉,胡卓瑋,段福洲.  Journal of Geographical Sciences. 2018(10)
[6]西安市貧困空間結(jié)構(gòu)特征與發(fā)生機(jī)理[J]. 馬蓓蓓,李海玲,魏也華,薛東前,江軍.  地理學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]縣域農(nóng)村貧困化空間分異及其影響因素——以陜西山陽(yáng)縣為例[J]. 武鵬,李同昇,李衛(wèi)民.  地理研究. 2018(03)
[8]黑龍江省貧困村空間分布特征[J]. 杜國(guó)明,關(guān)桐桐,李冬梅,張悅.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(03)
[9]中國(guó)農(nóng)村長(zhǎng)期多維貧困的測(cè)量、分解與影響因素分析[J]. 侯亞景.  統(tǒng)計(jì)研究. 2017(11)
[10]中國(guó)貧困縣空間格局與地形的空間耦合關(guān)系[J]. 周蕾,熊禮陽(yáng),王一晴,周秀慧,楊莉.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(10)

碩士論文
[1]江西省農(nóng)村貧困線的測(cè)算研究[D]. 徐宇明.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017



本文編號(hào):3274119

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