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具有雙閾值(m,N)-策略的M/G/1可修排隊系統(tǒng)

發(fā)布時間:2021-06-22 03:49
  本學位論文從實際情況出發(fā),把“服務臺可發(fā)生故障且可修”引入到具有雙閾值(m,N)-策略的M/G/1排隊系統(tǒng)中,使系統(tǒng)模型更有現(xiàn)實意義和研究價值.在第一章中,本學位論文構建了“帶啟動時間的雙閾值(m,N)-策略的M/G/1可修排隊系統(tǒng)”.使用排隊系統(tǒng)中一些常用計算工具,如:拉普拉斯變換、全概率分解方法等,先去討論了系統(tǒng)運行狀態(tài)下的一些重要的指標.接著,著重分析了因故障而產(chǎn)生的系統(tǒng)的有關可靠性指標,如:不可用度等等.然后,經(jīng)過數(shù)值計算研究了服務臺的穩(wěn)態(tài)不可用度和穩(wěn)態(tài)故障頻度隨系統(tǒng)某些參數(shù)的變化而變化的情況.最后,在建立費用模型的基礎上,通過數(shù)值計算實例研究了雙閾值最優(yōu)控制策略(m*,N*),并在同一組參數(shù)下與服務臺不發(fā)生故障時系統(tǒng)的雙閾值最優(yōu)控制策略進行了比較.在第二章中,本學位論文把“延遲關閉”引入到第一章的系統(tǒng)中,構建了“帶啟動時間與延遲關閉時間的雙閾值(m,N)-策略的M/G/1可修排隊系統(tǒng)”模型,推廣了第一章研究的系統(tǒng)模型,研究也更復雜困難.首先利用服務員忙期中隊長分布的遞推特性,使用排隊系統(tǒng)中一些常用計算工具,如:拉普拉斯變換、全概率分解方法等,從任意初始狀態(tài)出發(fā),不僅推導推出隊... 

【文章來源】:四川師范大學四川省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

具有雙閾值(m,N)-策略的M/G/1可修排隊系統(tǒng)


圖4?¥隨參數(shù)A,p變化情況

參數(shù),情況,服務臺,穩(wěn)態(tài)


■??1.2.4服務臺的穩(wěn)態(tài)不可用度和故障頻度隨系統(tǒng)參數(shù)的變化情況??假設顧客被服務的時間分布、服務設施(服務合)的啟動時間分布分別為G⑷=??i?一?e-,F⑷=1?一?e-2?0;服務臺故障后的修理時間服從一般分布丑⑷麗平均修??理時間為0?S?=?/;°紀F⑷<〇〇.根據(jù)定理1.2.2與定理1.2.3來分析服務臺的穩(wěn)態(tài)不??可用度中與故障頻度M隨系統(tǒng)有關參數(shù)的變化而變化的情況.??令a?=?0.2,/3?=?4,在滿足0?<?1情況下,運用MATLAB軟件編程作??圖,圖4和圖5說明了?:?_?Af隨A的增大而增大,隨/i的増大而減小.??0.4??1?1?1?1?1?1?1?1?1??0.09??1?1?1?1?1?1?1?1?1???0.35?-?0.08?-?-??0.3?-?—?0.07?-?—??0.25-?乂?0.06?^??0.2-?-?0.05-?-??0.15?-?-?0.04?-?^ ̄^■??0.1?-??,-.-…A=-°-.3-—.....?-?0.03?.?-??,J??J???2?2.1?2.2?2.3?2.4?2.5?2.6?2.7?2.8?2.9?3?2?2.1?2.2?2:3?2.4?2.5?2.6?2.7?2.8?2.9?3??M?/*??圖4?¥隨參數(shù)A,p變化情況?圖5?Af隨參數(shù)>#變化情況??令A?=?0.6,?p?=?2在滿足g?<?1情況下,運用MATLAB軟件編程作圖.圖6是服務臺??穩(wěn)態(tài)不可用度¥隨cb5/3變化的圖開#且說明了隨a的增大而

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【參考文獻】:
期刊論文
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[2]在延遲Min(N,D)-控制策略下修理設備可更換的M/G/1可修排隊系統(tǒng)及最優(yōu)控制策略[J]. 潘取玉,唐應輝.  數(shù)學物理學報. 2018(05)
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[5]具有Min(N,D)-策略控制的M/G/1可修排隊系統(tǒng)及最優(yōu)控制策略[J]. 高麗君,唐應輝.  數(shù)學物理學報. 2017(02)
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[10]基于單重休假的Min(N,V)-策略M/G/1排隊系統(tǒng)分析[J]. 唐應輝,吳文青,劉云頗.  應用數(shù)學學報. 2014(06)

碩士論文
[1]延遲關閉的Min(N,V)-策略M/G/1可修排隊系統(tǒng)[D]. 劉輝.四川師范大學 2012



本文編號:3242056

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