社交網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展改變了人們傳統(tǒng)的社交方式,已經(jīng)成為人們獲取信息和交流意見的主要平臺。通過研究在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的特點,揭示網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)在傳播特性和傳播機制,對于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全、創(chuàng)造市場價值都有著十分重要的意義。本文以信息傳播動力學(xué)為基礎(chǔ),分別研究了單條信息傳播的驅(qū)動因素和兩則信息交互作用對傳播的影響,主要研究內(nèi)容如下:（1）從節(jié)點屬性和信息屬性兩個角度探究了不同因素對信息傳播的影響。首先,在SIR模型的基礎(chǔ)上引進(jìn)閱讀者狀態(tài)以區(qū)分直接傳播者和間接傳播者;其次,利用節(jié)點背景因素和中心性等多項屬性衡量節(jié)點影響力,考慮網(wǎng)絡(luò)中用戶的交互行為,從受眾和從眾兩個角度出發(fā),提出了擁有不同免疫力的用戶在不同影響力的鄰居節(jié)點影響下狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率計算方法;再次,考慮到網(wǎng)絡(luò)中的信息都有各自的屬性,從信息內(nèi)容標(biāo)簽與用戶興趣標(biāo)簽的匹配度、信息影響力和信息信譽值三種信息屬性出發(fā),利用邏輯回歸模型判斷用戶在這三種屬性作用下傳播信息的概率,從而構(gòu)建信息價值評判體系。綜合考慮用戶狀態(tài)的劃分以及節(jié)點和信息對網(wǎng)絡(luò)中群體狀態(tài)轉(zhuǎn)移的驅(qū)動作用,建立了基于節(jié)點屬性和信息價值的VSKIR動態(tài)信息傳播模型。最后通過實驗驗證了該模型的... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新
    1.4 論文組織框架
2 相關(guān)基礎(chǔ)理論概述
    2.1 引言
    2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特性
    2.3 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型
    2.4 經(jīng)典信息傳播模型
    2.5 模型評價指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
3 基于節(jié)點屬性與信息價值的V-SKIR動態(tài)傳播模型
    3.1 引言
    3.2 V-SKIR單則信息模型傳模型機制
    3.3 模型細(xì)化
    3.4 仿真實驗及分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于信息相互作用的D2-SIR傳播模型
    4.1 引言
    4.2 D2-SIR雙則信息傳播模型機制
    4.3 模型細(xì)化
    4.4 仿真實驗及分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]TSL：基于連接強度的Facebook消息流行度預(yù)測模型[J]. 王曉萌,方濱興,張宏莉,王星.  通信學(xué)報. 2019(10)
[2]基于真實信息傳播者的謠言傳播模型的動力學(xué)分析[J]. 張菊平,郭昊明,荊文君,靳禎.  物理學(xué)報. 2019(15)
[3]基于鄰居節(jié)點間相互影響和改進(jìn)概率的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 張永,和凱.  計算機應(yīng)用研究. 2018(03)
[4]SEIR Model of Rumor Spreading in Online Social Network with Varying Total Population Size[J]. 董蘇雅拉圖,鄧燕斌,黃永暢.  Communications in Theoretical Physics. 2017(10)
[5]一種基于社交影響力和平均場理論的信息傳播動力學(xué)模型[J]. 肖云鵬,李松陽,劉宴兵.  物理學(xué)報. 2017(03)
[6]基于用戶行為的微博網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散模型[J]. 劉紅麗,黃雅麗,羅春海,胡海波.  物理學(xué)報. 2016(15)
[7]微博消息傳播中意見領(lǐng)袖影響力建模研究[J]. 王晨旭,管曉宏,秦濤,周亞東.  軟件學(xué)報. 2015(06)
[8]一種基于用戶相對權(quán)重的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 王金龍,劉方愛,朱振方.  物理學(xué)報. 2015(05)
[9]基于用戶行為的微博用戶社會影響力分析[J]. 毛佳昕,劉奕群,張敏,馬少平.  計算機學(xué)報. 2014(04)
[10]SPNR:社交網(wǎng)絡(luò)中的新型謠言傳播模型[J]. 薛一波,鮑媛媛,易成岐.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2014(01)

博士論文
[1]社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播與影響力最大化研究[D]. 張伯雷.南京大學(xué) 2016
[2]互聯(lián)網(wǎng)與文化生產(chǎn)、推廣和消費研究[D]. 王爽.山東大學(xué) 2016
[3]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的仿真與應(yīng)用研究[D]. 張?zhí)m華.大連理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于演化博弈論的社交網(wǎng)絡(luò)有害信息治理策略研究[D]. 田苡毓.重慶郵電大學(xué) 2019
[2]基于SIR社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型研究[D]. 余莎莎.南京郵電大學(xué) 2017
[3]微博信息可信度的評判模型和可視化工具研究[D]. 廖晨.清華大學(xué) 2015



本文編號：3193060