依據(jù)遼河下游渾太水系1968-2018年的五個氣象站點(diǎn)的日降水資料和兩個水文站的日流量資料,構(gòu)建極端降水指數(shù)（AM1D、AM5D、₁mm）和年降水量序列,對極端降水的特性演變、極端降水與洪水二維聯(lián)合分布特征進(jìn)行分析與探討。1.采用一元線性回歸法、趨勢系數(shù)法、R/S分析法、M-K突變檢驗(yàn)、滑動t檢驗(yàn)法和累計(jì)距平法對極端降水趨勢變化進(jìn)行分析,研究表明:四個指數(shù)隨時間變化相關(guān)性均較小,研究時段內(nèi)除AM1D有上升趨勢外,其余指數(shù)均為下降趨勢,未來趨勢預(yù)測中,AM1D和AM5D不顯著上升趨勢,年降水量與₁mm為不顯著下降趨勢,突變點(diǎn)整體看主要集中在1975年、1993年和2000年左右。2.基于Morlet復(fù)小波分析法,從小波系數(shù)實(shí)部等值線圖、小波系數(shù)模等值線圖、小波方差圖和主周期趨勢圖四方面對極端降水周期規(guī)律進(jìn)行分析,研究表明:均存在5-8年左右、12-19年左右和26-31年左右周期尺度,但是在表現(xiàn)穩(wěn)定的時段有所差異;在17年左右的周期震蕩均表現(xiàn)為最強(qiáng),為第一主周期;三種序列均在2000年以前表現(xiàn)出平穩(wěn)的周期,2000年后發(fā)生不同的改變。3.計(jì)算P... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1.引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 極端降水研究現(xiàn)狀
        1.2.2 邊緣概率分布模型研究現(xiàn)狀
        1.2.3 Copula函數(shù)及水文聯(lián)合分布研究現(xiàn)狀
        1.2.4 遼河流域研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線圖
2.研究區(qū)概況
    2.1 流域概況與地理位置
    2.2 水文氣象特征
    2.3 工程與開發(fā)利用
3.極端降水特性趨勢變化研究
    3.1 研究方法
        3.1.1 一元線性回歸
        3.1.2 趨勢系數(shù)法
        3.1.3 R/S分析法
        3.1.4 M-K突變檢驗(yàn)
        3.1.5 滑動t檢驗(yàn)
        3.1.6 累計(jì)距平法
    3.2 極端降水特性趨勢分析
        3.2.1 趨勢系數(shù)與一元線性回歸分析
        3.2.2 R/S分析
        3.2.3 M-K突變檢驗(yàn)
        3.2.4 滑動t突變檢驗(yàn)
        3.2.5 累計(jì)距平分析
    3.3 本章小結(jié)
4.極端降水特性周期規(guī)律研究
    4.1 小波分析法
        4.1.1 小波函數(shù)
        4.1.2 Morlet小波分析
        4.1.3 小波變換
    4.2 極端降水特性周期規(guī)律分析
        4.2.1 年降水量
        4.2.2 最大一日降水量
        4.2.3 最大五日降水量
    4.3 本章小結(jié)
5.指標(biāo)邊緣分布擬合研究
    5.1 研究方法
        5.1.1 相關(guān)系數(shù)
        5.1.2 邊緣分布函數(shù)
        5.1.3 參數(shù)估計(jì)方法
        5.1.4 檢驗(yàn)方法
    5.2 極值樣本對的相關(guān)性分析
    5.3 極端降水指標(biāo)邊緣分布擬合分析
    5.4 洪水指標(biāo)邊緣分布擬合分析
    5.5 本章小結(jié)
6.極端降水指標(biāo)與洪水指標(biāo)聯(lián)合分布研究
    6.1 研究方法
        6.1.1 Copula函數(shù)
        6.1.2 阿基米德Copula函數(shù)
        6.1.3 Copula函數(shù)參數(shù)估計(jì)
        6.1.4 擬合優(yōu)度評價
        6.1.5 聯(lián)合分布概率與重現(xiàn)期
    6.2 基于二維Copula函數(shù)的極端降水與洪水聯(lián)合分布構(gòu)建
        6.2.1 參數(shù)估計(jì)與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        6.2.2 聯(lián)合概率與聯(lián)合重現(xiàn)期分析
        6.2.3 聯(lián)合超越概率與同現(xiàn)重現(xiàn)期分析
        6.2.4 條件概率和條件重現(xiàn)期分析
    6.3 本章小結(jié)
7.結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]長江流域極端降水的區(qū)域頻率及時空特征[J]. 胡思,曾祎,王磊,賀新光.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(08)
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[3]二郎河小流域水文要素演變特征分析[J]. 李彭飛,張代青,于國榮,洪美玲,祖文翔.  中國水運(yùn)(下半月). 2019(07)
[4]疏勒河流域極端水文事件對極端氣候的響應(yīng)[J]. 程玉菲,程文舉,胡想全,金彥兆.  高原氣象. 2019(03)
[5]近40年三江平原極端降水時空變化特征分析[J]. 魯菁,張玉虎,高峰,劉玉潔.  水土保持研究. 2019(02)
[6]水文序列突變點(diǎn)識別方法比較研究[J]. 田小靖,趙廣舉,穆興民,胡晉飛.  泥沙研究. 2019(02)
[7]中國西南部區(qū)域雨季極端降水指數(shù)時空變化特征[J]. 王昊,姜超,王鶴松,孫建新.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(01)
[8]顧及黃土滑坡的蘭州市不同等級降雨時空變化特征[J]. 張珊,楊樹文,王恒亮.  水土保持研究. 2019(01)
[9]基于Copula函數(shù)的大壩洪水漫頂風(fēng)險率計(jì)算[J]. 劉章君,許新發(fā),成靜清,溫天福,張范平,徐珺愷.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2019(03)
[10]兩變量設(shè)計(jì)洪水估計(jì)的不確定性及其對水庫防洪安全的影響[J]. 尹家波,郭生練,吳旭樹,劉章君,熊豐.  水利學(xué)報(bào). 2018(06)



本文編號：3188640