全球變暖背景下長江中下游降水變化預估不確定性
發(fā)布時間:2021-05-10 21:01
通過檢驗24個CMIP5模式模擬長江中下游20世紀1950-1999年降水時間變化序列、氣候態(tài)平均及夏季降水空間分布的模擬能力,在此基礎上,本文在RCP8.5、RCP4.5、RCP2.6等排放情景下對21世紀2050-2099年長江中下游降水變化進行了預估,并比較了這三種情景下模式預估結果的差異。另外,本研究以RCP8.5高排放情景下預估結果為例,針對性分析了全球強增暖背景下長江中下游夏季降水變化,得出如下結論:不同排放情景下模式預估長江中下游21世紀2050-2099年降水年變化、年代際變化存在較大的差異,而對于降水空間分布的預估結果較為一致,且預估夏季降水變化量不明顯。RCP8.5高排放情景下,多模式平均預估長江中下游夏季降水增加幅度較小,一方面,由于全球氣候變暖,大氣中水汽含量更加豐富,有利于長江中下游降水增加;另一方面,全球變暖背景下南海夏季風減弱,減弱的夏季風不利于長江中下游降水增加,二者共同作用下,使得多模式平均預估長江中下游未來夏季降水變化幅度很小。但是這一預估結果具有很大的不確定性,分析表明模式對長江中下游降水變化預估的不確定性主要來源于大尺度夏季風環(huán)流的影響,而氣候變...
【文章來源】:中國科學技術大學安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 全球氣候變化
1.1.2 全球氣候模式
1.2 全球變暖背景下降水變化研究進展
1.2.1 降水變化觀測事實
1.2.2 降水變化模擬研究
1.2.3 降水變化預估研究
1.3 本文研究內容
1.4 本文特色與創(chuàng)新
第2章 研究區(qū)概況、資料和方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 研究資料
2.2.1 觀測資料
2.2.2 CMIP5簡介
2.2.3 模式資料及資料預處理
2.3 分析方法
2.3.1 基本評估方法
2.3.2 降水項分解方法
第3章 模式對長江中下游降水模擬
3.1 引言
3.2 CMIP5模式對長江中下游降水模擬
3.2.1 降水時間序列模擬
3.2.2 降水氣候平均態(tài)模擬
3.2.3 降水空間分布模擬
3.3 本章小結
第4章 模式對長江中下游降水變化預估
4.1 引言
4.2 CMIP5模式對長江中下游降水變化預估
4.2.1 多模式平均結果
4.2.2 情景間差異
4.3 模式預估不確定性
4.3.1 預估不確定性分析
4.3.2 預估不確定性來源
4.4 本章小結
第5章 結果與討論
5.1 主要結論
5.2 存在問題和展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學術論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Land-surface processes and summer-cloud-precipitation characteristics in the Tibetan Plateau and their effects on downstream weather: a review and perspective[J]. Yunfei Fu,Yaoming Ma,Lei Zhong,Yuanjian Yang,Xueliang Guo,Chenghai Wang,Xiaofeng Xu,Kun Yang,Xiangde Xu,Liping Liu,Guangzhou Fan,Yueqing Li,Donghai Wang. National Science Review. 2020(03)
[2]CMIP5多模式預估的1.5℃升溫背景下中國氣溫和降水變化[J]. 王曉欣,姜大膀,郎咸梅. 大氣科學. 2019(05)
[3]CMIP5氣候模式對中國未來氣候變化的預估和應用[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子. 氣象科技. 2019(04)
[4]基于CMIP5模式預估長江上游流域氣溫及降水時空特征[J]. 程雪蓉. 水電能源科學. 2019(01)
[5]中國降水季節(jié)性的預估[J]. 姚世博,姜大膀,范廣洲. 大氣科學. 2018(06)
[6]東亞夏季風變化機理的模擬和未來變化的預估:成績和問題、機遇和挑戰(zhàn)[J]. 周天軍,吳波,郭準,何超,鄒立維,陳曉龍,張麗霞,滿文敏,李普曦,李東歡,姚雋琛,黃昕,張文霞,左萌,陸靜文,孫寧. 大氣科學. 2018(04)
[7]論東亞夏季風的特征、驅動力與年代際變化[J]. 丁一匯,司東,柳艷菊,王遵婭,李怡,趙亮,宋亞芳. 大氣科學. 2018(03)
[8]21世紀前期長江中下游流域極端降水預估及不確定性分析[J]. 周莉,蘭明才,蔡榮輝,文萍,姚蓉,楊云蕓. 氣象學報. 2018(01)
[9]中國東部季風區(qū)夏季四類雨型的水汽輸送特征及差異[J]. 楊柳,趙俊虎,封國林. 大氣科學. 2018(01)
[10]1.5~4℃升溫閾值下亞洲地區(qū)氣候變化預估[J]. 徐影,周波濤,吳婕,韓振宇,張永香,吳佳. 氣候變化研究進展. 2017(04)
博士論文
[1]基于大氣環(huán)流指數(shù)與區(qū)域降水關系的模式評估方法及其應用[D]. 王蕾.南京大學 2015
碩士論文
[1]基于CMIP5模式在中國地區(qū)溫度與降水的模擬評估及集合預報方法研究[D]. 蘇琪驊.中國科學技術大學 2017
[2]CMIP5全球氣候模式對中國降水模擬能力的評估[D]. 陳曉晨.中國氣象科學研究院 2014
[3]多全球模式對中國區(qū)域氣候的模擬評估和預估[D]. 馮婧.南京信息工程大學 2012
本文編號:3180053
【文章來源】:中國科學技術大學安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 全球氣候變化
1.1.2 全球氣候模式
1.2 全球變暖背景下降水變化研究進展
1.2.1 降水變化觀測事實
1.2.2 降水變化模擬研究
1.2.3 降水變化預估研究
1.3 本文研究內容
1.4 本文特色與創(chuàng)新
第2章 研究區(qū)概況、資料和方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 研究資料
2.2.1 觀測資料
2.2.2 CMIP5簡介
2.2.3 模式資料及資料預處理
2.3 分析方法
2.3.1 基本評估方法
2.3.2 降水項分解方法
第3章 模式對長江中下游降水模擬
3.1 引言
3.2 CMIP5模式對長江中下游降水模擬
3.2.1 降水時間序列模擬
3.2.2 降水氣候平均態(tài)模擬
3.2.3 降水空間分布模擬
3.3 本章小結
第4章 模式對長江中下游降水變化預估
4.1 引言
4.2 CMIP5模式對長江中下游降水變化預估
4.2.1 多模式平均結果
4.2.2 情景間差異
4.3 模式預估不確定性
4.3.1 預估不確定性分析
4.3.2 預估不確定性來源
4.4 本章小結
第5章 結果與討論
5.1 主要結論
5.2 存在問題和展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學術論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Land-surface processes and summer-cloud-precipitation characteristics in the Tibetan Plateau and their effects on downstream weather: a review and perspective[J]. Yunfei Fu,Yaoming Ma,Lei Zhong,Yuanjian Yang,Xueliang Guo,Chenghai Wang,Xiaofeng Xu,Kun Yang,Xiangde Xu,Liping Liu,Guangzhou Fan,Yueqing Li,Donghai Wang. National Science Review. 2020(03)
[2]CMIP5多模式預估的1.5℃升溫背景下中國氣溫和降水變化[J]. 王曉欣,姜大膀,郎咸梅. 大氣科學. 2019(05)
[3]CMIP5氣候模式對中國未來氣候變化的預估和應用[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子. 氣象科技. 2019(04)
[4]基于CMIP5模式預估長江上游流域氣溫及降水時空特征[J]. 程雪蓉. 水電能源科學. 2019(01)
[5]中國降水季節(jié)性的預估[J]. 姚世博,姜大膀,范廣洲. 大氣科學. 2018(06)
[6]東亞夏季風變化機理的模擬和未來變化的預估:成績和問題、機遇和挑戰(zhàn)[J]. 周天軍,吳波,郭準,何超,鄒立維,陳曉龍,張麗霞,滿文敏,李普曦,李東歡,姚雋琛,黃昕,張文霞,左萌,陸靜文,孫寧. 大氣科學. 2018(04)
[7]論東亞夏季風的特征、驅動力與年代際變化[J]. 丁一匯,司東,柳艷菊,王遵婭,李怡,趙亮,宋亞芳. 大氣科學. 2018(03)
[8]21世紀前期長江中下游流域極端降水預估及不確定性分析[J]. 周莉,蘭明才,蔡榮輝,文萍,姚蓉,楊云蕓. 氣象學報. 2018(01)
[9]中國東部季風區(qū)夏季四類雨型的水汽輸送特征及差異[J]. 楊柳,趙俊虎,封國林. 大氣科學. 2018(01)
[10]1.5~4℃升溫閾值下亞洲地區(qū)氣候變化預估[J]. 徐影,周波濤,吳婕,韓振宇,張永香,吳佳. 氣候變化研究進展. 2017(04)
博士論文
[1]基于大氣環(huán)流指數(shù)與區(qū)域降水關系的模式評估方法及其應用[D]. 王蕾.南京大學 2015
碩士論文
[1]基于CMIP5模式在中國地區(qū)溫度與降水的模擬評估及集合預報方法研究[D]. 蘇琪驊.中國科學技術大學 2017
[2]CMIP5全球氣候模式對中國降水模擬能力的評估[D]. 陳曉晨.中國氣象科學研究院 2014
[3]多全球模式對中國區(qū)域氣候的模擬評估和預估[D]. 馮婧.南京信息工程大學 2012
本文編號:3180053
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