發(fā)布時間：2021-04-26 20:01

　　巖體破裂過程中通常會產(chǎn)生大量微地震事件,有效記錄和分析微地震信號可以獲取巖體破裂的多種信息,這一方法已經(jīng)在隧洞施工、地下廠房安全監(jiān)測、礦山開采安全監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮了積極作用,也證明了微地震監(jiān)測方法的有效性。微地震監(jiān)測效果的優(yōu)劣直接取決于對微地震事件的準(zhǔn)確定位,精確的P波到時拾取對于上述的工作非常重要。然而,由于現(xiàn)場監(jiān)測環(huán)境的影響,微地震信號的采集會不可避免地疊加各種噪聲信號,使含有事件全過程的微地震原始記錄在時間域上表現(xiàn)為被噪聲淹沒的情形,給P波到時拾取工作帶來較大難度。本文圍繞上述問題,主要對噪聲壓制、微地震信號P波到時拾取兩方面展開研究:隨機(jī)噪聲壓制是微地震數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵步驟,野外微地震信號P波到時拾取的精度在很大程度依賴于合適的濾波算法,針對這一需求,本文提出基于EEMD與樣本熵的微地震信號降噪方法。該方法的步驟為:首先對微地震信號進(jìn)行EEMD分解,然后,計算各個IMF的樣本熵值,結(jié)合微地震信號特征,基于各個IMF分量的樣本熵值來設(shè)定選取閾值,通過提取符合樣本熵閾值設(shè)定的IMF分量重構(gòu)微地震信號,從而達(dá)到去噪的目的。將提出的方法應(yīng)用于模擬微地震數(shù)據(jù)和實(shí)際微地震數(shù)據(jù),均表明該方法具有... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微地震監(jiān)測研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微地震信號去噪方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 微地震信號P波到時拾取方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文各章節(jié)安排
2 微地震信號降噪處理
    2.1 微地震監(jiān)測中的噪聲
    2.2 常用微地震信號降噪方法
        2.2.1 頻率濾波
        2.2.2 小波多尺度分析
    2.3 基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和樣本熵閾值的去噪方法
        2.3.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解原理
        2.3.2 集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解原理
        2.3.3 樣本熵原理
        2.3.4 方法步驟
    2.4 實(shí)驗(yàn)與分析
        2.4.1 數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)
        2.4.2 實(shí)測信號
    2.5 小結(jié)
3 微地震信號P波到時拾取方法
    3.1 常用P波到時拾取方法
        3.1.1 長短時窗法（STA/LTA）
        3.1.2 峰度法
        3.1.3 AIC算法
        3.1.4 偏振分析法
    3.2 基于線性偏振度與偏振傾斜度的P波到時拾取
        3.2.1 算法原理
        3.2.2 時窗的選取
        3.2.3 閾值選取
Dip方法與常用方法的對比">    3.3 Rec_Dip方法與常用方法的對比
    3.4 小結(jié)
4 強(qiáng)噪聲微地震信號的P波到時拾取
    4.1 算法原理
    4.2 模擬三分量微地震數(shù)據(jù)的應(yīng)用
    4.3 監(jiān)測數(shù)據(jù)的應(yīng)用
        4.3.1 監(jiān)測環(huán)境介紹
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)分析
    4.4 小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的樣本熵閾值微地震信號降噪方法[J]. 王亞娟,李懷良,庹先國,沈統(tǒng).  物探與化探. 2019(05)
[2]基于初至信息的可控震源和炸藥震源地震資料匹配濾波技術(shù)[J]. 梁鴻賢.  石油物探. 2018(02)
[3]基于EMD重構(gòu)地震信號的去噪方法[J]. 黃翔.  油氣地球物理. 2017(02)
[4]SVD與EMD聯(lián)合去噪方法在地震勘探數(shù)據(jù)處理中的研究與應(yīng)用[J]. 黃艷林.  地震工程學(xué)報. 2016(02)
[5]基于小波自適應(yīng)閾值去噪的MT信號處理方法[J]. 蔡劍華,肖曉.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2015(06)
[6]基于STA/LTA和分形維算法的微震事件初至自動拾取方法[J]. 段建華.  中國煤炭地質(zhì). 2014(07)
[7]區(qū)域地震信號自動識別方法及應(yīng)用(英文)[J]. 劉希強(qiáng),蔡寅,趙瑞,曲保安,趙銀剛,馮志軍,李紅.  Applied Geophysics. 2014(02)
[8]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的f-x域面波壓制方法[J]. 董烈乾,李振春,楊少春,李鳳磊,王嬌.  石油地球物理勘探. 2013(01)
[9]偏振分析在地震信號檢測中的應(yīng)用[J]. 林建民,楊微,陳蒙,吳仁豪,葛洪魁.  中國地震. 2012(02)
[10]基于微震監(jiān)測的水電站地下廠房安全性評價研究[J]. 張伯虎,鄧建輝,高明忠,周志輝,吳基昌,吳思浩.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2012(05)

博士論文
[1]微地震事件定位精度優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 沈統(tǒng).成都理工大學(xué) 2019
[2]微震震源定位的關(guān)鍵因素作用機(jī)制及可靠性研究[D]. 李楠.中國礦業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于Hilbert-Huang變換的地震噪聲衰減與薄層預(yù)測技術(shù)研究[D]. 徐善輝.吉林大學(xué) 2012

碩士論文
[1]地震信號去噪及檢測方法研究[D]. 韓若楠.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于多尺度變換的井中微地震噪聲壓制方法的研究[D]. 李元.吉林大學(xué) 2019
[3]基于模態(tài)分解技術(shù)的地震信號隨機(jī)噪聲壓制[D]. 溫志平.東華理工大學(xué) 2018
[4]基于Fast-AIC算法的微地震事件初至拾取及自動識別技術(shù)研究[D]. 王洪超.吉林大學(xué) 2017
[5]分形理論在P波震相識別中的應(yīng)用[D]. 唐雅蕾.西南交通大學(xué) 2017
[6]微地震波形初至自動拾取和震源定位效果分析[D]. 金澤龍.吉林大學(xué) 2016
[7]基于Allen算法工程尺度微震信號及其P波初至自適應(yīng)識別算法研究[D]. 李賢.武漢科技大學(xué) 2016
[8]近震P波震相自動識別方法研究[D]. 田優(yōu)平.中國地震局地球物理研究所 2015
[9]基于改進(jìn)小波變換的微地震信號噪聲壓制技術(shù)研究[D]. 于騰.吉林大學(xué) 2014
[10]基于EMD的粒子濾波在地震勘探隨機(jī)噪聲壓制中的應(yīng)用[D]. 喬美玉.吉林大學(xué) 2014



本文編號：3162030