隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民文化水平的提高,人們對醫(yī)療方面的要求也越來越高,醫(yī)療單位對測試設(shè)備也提出了更高的需求。血細(xì)胞分析儀作為醫(yī)療單位最普遍、使用最頻繁的設(shè)備其檢測精度和可靠性就顯得尤為重要。為提高檢測結(jié)果和設(shè)備可靠性,開展血細(xì)胞分析儀的危害性分析及可靠性分配研究具有重要指導(dǎo)意義。論文以血細(xì)胞分析儀為研究對象,以可靠性分配作為目的,在熟悉其工作原理和結(jié)構(gòu)劃分的基礎(chǔ)上,綜合考慮可靠性危害度、重要度、維修性、工作環(huán)境、成本、制造技術(shù)等影響因素,引入模糊區(qū)間數(shù)、模糊云模型等模糊理論以及非線性組合賦權(quán)法,對血細(xì)胞分析儀進(jìn)行可靠性分配研究。論文首先根據(jù)血細(xì)胞分析儀故障維修數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性建模,通過模型識別確定模型分布,應(yīng)用極大似然估計法和二分法相結(jié)合進(jìn)行模型參數(shù)估計,進(jìn)而獲得血細(xì)胞分析儀的可靠性指標(biāo);其次,引入?yún)^(qū)間數(shù)原理與風(fēng)險優(yōu)先數(shù)相結(jié)合進(jìn)行血細(xì)胞分析儀危害性定量分析,通過模糊區(qū)間數(shù)代替實(shí)數(shù)來表達(dá)不確定信息,評估風(fēng)險因子,降低人為主觀性帶來的影響的同時又避免了出現(xiàn)危害度的相同值而無法排序問題;再次,通過模糊評分法和模糊云模型分別對血細(xì)胞分析儀的單元重要度和維修性進(jìn)行分析,確定各單元的重要程度和維修指標(biāo)... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

云模型示例圖

第4章單元重要度和維修性分析33云模型標(biāo)度Satty標(biāo)度含義44444C(Ex,En,He),Ex55因素i比因素j明顯重要66666C(Ex,En,He),Ex77因素i比因素j強(qiáng)烈重要88888C(Ex,En,He),Ex99因素i比因素j極端重要11111C(Ex,En,He),Ex12上述相鄰判斷值的中間值33333C(Ex,En,He),Ex4455555C(Ex,En,He),Ex6677777C(Ex,En,He),Ex88倒數(shù)倒數(shù)因素j比因素i的重要標(biāo)度1/jiijaa其中九朵重要性標(biāo)度云模型01,,,kCCCX的熵En和超熵He分別按公式（4-3）—（4-6）計算可得：02468=====0.382()/6maxminEnEnEnEnEn（4-3）13570En=En=En=En=En/0.618（4-4）02468=====0.382()/36maxminHeHeHeHeHe（4-5）13570He=He=He=He=He/0.618（4-6）將九朵判斷云模型（1，0.437，0.073）、（2，0.707，0.118）、（3，0.437，0.073）、（4，0.707，0.118）、（5，0.437，0.073）、（6，0.707，0.118）、（7，0.437，0.073）、（8，0.707，0.118）、（9，0.437，0.073）輸入Python程序編好的正態(tài)云模型中，得到指標(biāo)兩兩比較重要性的云模型如圖4.5所示：圖4.5兩兩比較重要性的云模型圖在得到兩兩重要性云模型標(biāo)度后，有五位專家參與建立兩兩指標(biāo)間的重要性判斷


本文編號：3142815