弱天氣尺度強(qiáng)迫下江淮流域一次颮線的數(shù)值模擬及資料同化
發(fā)布時(shí)間:2021-04-07 16:24
颮線常伴有雷暴大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降水、冰雹等,易造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,因此,颮線一直是中尺度對(duì)流系統(tǒng)研究的重點(diǎn)。本文針對(duì)2016年7月26日發(fā)生在江蘇北部的弱天氣尺度強(qiáng)迫下一次颮線過程,開展不同云微物理和邊界層參數(shù)化方案以及雷達(dá)資料同化對(duì)颮線模擬影響的研究。首先,分別選用WRF(Weather Research and Forecasting)模式中具有一定代表性的5種云微物理參數(shù)化方案和5種邊界層參數(shù)化方案進(jìn)行數(shù)值模擬,然后利用模擬結(jié)果診斷分析不同參數(shù)化方案模擬差異的原因。然后,利用WRF-3DVar同化系統(tǒng)進(jìn)行敏感性試驗(yàn),得出最優(yōu)水平尺度參數(shù)、方差調(diào)節(jié)參數(shù)和同化時(shí)間間隔,以此分析同化雷達(dá)觀測(cè)對(duì)此次颮線模擬的影響,并通過分析雷達(dá)組合反射率、動(dòng)力場(chǎng)、水汽場(chǎng)和溫度場(chǎng)探究改進(jìn)的原因。云微物理參數(shù)化方案試驗(yàn)表明:不同云微物理參數(shù)化方案對(duì)此次颮線過程的模擬差別很大,只有NSSL 1-momlfo方案能夠較好的再現(xiàn)回波的位置、強(qiáng)度及層云區(qū),其余四種方案模擬的回波均與實(shí)況存在不同程度的差異。NSSL方案模擬的上升氣流更強(qiáng)勁,冷池范圍更集中;水成物集中在一個(gè)狹窄的水平區(qū)域,中低層以雨水為主,中高層以雪粒...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
016年7月26日08:00風(fēng)場(chǎng)(矢量,單位:m/s)與500hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(a,黑色實(shí)線,單位:dagpm)以及700hPa(b)和850hPa(c)相對(duì)濕度(填色,單位:%)
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文弱天氣尺度強(qiáng)迫下江淮流域一次颮線的數(shù)值模擬及資料同化12圖3-22016年7月26日射陽站08:00(a)和14:00(b)T-lnP圖圖3-2給出了26日射陽站的溫度-對(duì)數(shù)壓力圖。08:00射陽附近的對(duì)流有效位能(ConvectiveAvailablePotentialEnergy,簡(jiǎn)稱CAPE)和對(duì)流抑制能(ConvectiveInhibition,簡(jiǎn)稱CIN)的值都較大,分別為2492J/kg和112.2J/kg。用溫度減去露點(diǎn)溫度所得的差值可以反映大氣中的水汽狀態(tài),通過兩者的差值可以發(fā)現(xiàn),850hPa以下大氣水汽較為充足,并在射陽附近形成了上干冷下暖濕的不穩(wěn)定層結(jié),較弱的暖平流主要存在于850hPa以下,而較弱的冷平流主要存在
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文弱天氣尺度強(qiáng)迫下江淮流域一次颮線的數(shù)值模擬及資料同化13于850~700hPa之間。同時(shí)還存在較弱的風(fēng)速和風(fēng)向的垂直切變。到14:00(圖3-2b),CAPE值通過進(jìn)一步積聚達(dá)到3555.7J/kg,為對(duì)流的發(fā)生提供足夠大的不穩(wěn)定能量,而CIN值急劇下降至4.2J/kg。同時(shí),自由對(duì)流高度也進(jìn)一步降低至925hPa,大氣處于極不穩(wěn)定狀態(tài)。0~3km風(fēng)的垂直切變偏弱,其大小僅8m/s。以上分析表明,此次颮線過程發(fā)生在強(qiáng)的熱力不穩(wěn)定和偏弱的垂直風(fēng)切變環(huán)境下。3.2實(shí)況雷達(dá)分析圖3-3為鹽城站1.5°仰角雷達(dá)反射率。26日15:16在宿遷附近出現(xiàn)零散對(duì)流單體(圖略),但強(qiáng)度較弱,隨后緩慢向東南方向移動(dòng)。15:56(圖3-3a),對(duì)流單體在宿遷東北部合并,形成有較強(qiáng)回波中心的塊狀回波區(qū)(記為A),中心強(qiáng)度大于50dBz,并在宿遷西南部出現(xiàn)分散對(duì)流單體(記為B)。此后,A和B繼續(xù)緩慢地向東南方向移動(dòng),并在移動(dòng)過程中逐漸發(fā)展加強(qiáng)。17:21,A、B相連形成類似“人”形的回波區(qū),中心強(qiáng)度大于55dBz(圖3-3b)。17:50,回波帶到達(dá)連云港、淮安和鹽城市境內(nèi),并由人字型逐漸演變?yōu)楣,中心?qiáng)度保持在55dBz以上(圖3-3c)。18:13,回波帶斷裂為三部分(分別記為C、D、E);夭◣г诶^續(xù)向東南移動(dòng)的過程中,D開始減弱(圖3-3d)。19:15,E移入黃海,D再次加強(qiáng)(圖3-3e)。21:09,線狀回波帶消失(圖3-3f),此次颮線過程基本結(jié)束,整個(gè)過程維持了約6h。圖3-32016年7月26日15:56~21:09鹽城站1.5°仰角的反射率演變(單位:dBz):(a)15:56;(b)17:21;(c)17:50;(d)18:13;(e)19:15;(f)21:09
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雷達(dá)資料同化對(duì)一次浙江初春罕見颮線過程數(shù)值模擬的影響分析[J]. 陳鋒,董美瑩,蘇濤,冀春曉. 氣象. 2020(04)
[2]不同邊界層參數(shù)化方案對(duì)一次局地?zé)釋?duì)流降水的高分辨率模擬的影響[J]. 楊茜茜,張述文,任星露. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[3]一次颮線過程及其受下墊面影響的數(shù)值模擬[J]. 陶局,易笑園,趙海坤,張文龍. 高原氣象. 2019(04)
[4]城市下墊面對(duì)西安地區(qū)一次強(qiáng)降水的影響[J]. 周林帆,張述文,李少英,李彥霖,王文強(qiáng). 高原氣象. 2019(04)
[5]基于WRF-EnKF系統(tǒng)的雷達(dá)反射率直接同化對(duì)臺(tái)風(fēng)“天鴿”(1713)預(yù)報(bào)的影響[J]. 肖輝,萬齊林,劉顯通,陳紹東,王洪,鄭騰飛,馮璐,夏豐. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(04)
[6]初始場(chǎng)與云微物理參數(shù)方案在颮線數(shù)值模擬中的對(duì)比研究[J]. 張弛,王詠青,廖玥,沈新勇,李小凡. 高原氣象. 2019(02)
[7]青藏高原東北部一次罕見強(qiáng)對(duì)流天氣的中小尺度系統(tǒng)特征分析[J]. 朱平,俞小鼎. 高原氣象. 2019(01)
[8]同化雷達(dá)反射率資料對(duì)一次颮線過程的模擬研究[J]. 鄭淋淋,邱學(xué)興,錢磊. 氣象. 2019(01)
[9]Impact of the Assimilation Frequency of Radar Data with the ARPS 3DVar and Cloud Analysis System on Forecasts of a Squall Line in Southern China[J]. Yujie PAN,Mingjun WANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2019(02)
[10]冷渦對(duì)兩類對(duì)流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)演變作用的個(gè)例模擬對(duì)比分析[J]. 蔡雪薇,諶蕓,沈新勇,劉靚珂,葛蕾. 氣象. 2018(06)
本文編號(hào):3123797
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
016年7月26日08:00風(fēng)場(chǎng)(矢量,單位:m/s)與500hPa位勢(shì)高度場(chǎng)(a,黑色實(shí)線,單位:dagpm)以及700hPa(b)和850hPa(c)相對(duì)濕度(填色,單位:%)
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文弱天氣尺度強(qiáng)迫下江淮流域一次颮線的數(shù)值模擬及資料同化12圖3-22016年7月26日射陽站08:00(a)和14:00(b)T-lnP圖圖3-2給出了26日射陽站的溫度-對(duì)數(shù)壓力圖。08:00射陽附近的對(duì)流有效位能(ConvectiveAvailablePotentialEnergy,簡(jiǎn)稱CAPE)和對(duì)流抑制能(ConvectiveInhibition,簡(jiǎn)稱CIN)的值都較大,分別為2492J/kg和112.2J/kg。用溫度減去露點(diǎn)溫度所得的差值可以反映大氣中的水汽狀態(tài),通過兩者的差值可以發(fā)現(xiàn),850hPa以下大氣水汽較為充足,并在射陽附近形成了上干冷下暖濕的不穩(wěn)定層結(jié),較弱的暖平流主要存在于850hPa以下,而較弱的冷平流主要存在
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文弱天氣尺度強(qiáng)迫下江淮流域一次颮線的數(shù)值模擬及資料同化13于850~700hPa之間。同時(shí)還存在較弱的風(fēng)速和風(fēng)向的垂直切變。到14:00(圖3-2b),CAPE值通過進(jìn)一步積聚達(dá)到3555.7J/kg,為對(duì)流的發(fā)生提供足夠大的不穩(wěn)定能量,而CIN值急劇下降至4.2J/kg。同時(shí),自由對(duì)流高度也進(jìn)一步降低至925hPa,大氣處于極不穩(wěn)定狀態(tài)。0~3km風(fēng)的垂直切變偏弱,其大小僅8m/s。以上分析表明,此次颮線過程發(fā)生在強(qiáng)的熱力不穩(wěn)定和偏弱的垂直風(fēng)切變環(huán)境下。3.2實(shí)況雷達(dá)分析圖3-3為鹽城站1.5°仰角雷達(dá)反射率。26日15:16在宿遷附近出現(xiàn)零散對(duì)流單體(圖略),但強(qiáng)度較弱,隨后緩慢向東南方向移動(dòng)。15:56(圖3-3a),對(duì)流單體在宿遷東北部合并,形成有較強(qiáng)回波中心的塊狀回波區(qū)(記為A),中心強(qiáng)度大于50dBz,并在宿遷西南部出現(xiàn)分散對(duì)流單體(記為B)。此后,A和B繼續(xù)緩慢地向東南方向移動(dòng),并在移動(dòng)過程中逐漸發(fā)展加強(qiáng)。17:21,A、B相連形成類似“人”形的回波區(qū),中心強(qiáng)度大于55dBz(圖3-3b)。17:50,回波帶到達(dá)連云港、淮安和鹽城市境內(nèi),并由人字型逐漸演變?yōu)楣,中心?qiáng)度保持在55dBz以上(圖3-3c)。18:13,回波帶斷裂為三部分(分別記為C、D、E);夭◣г诶^續(xù)向東南移動(dòng)的過程中,D開始減弱(圖3-3d)。19:15,E移入黃海,D再次加強(qiáng)(圖3-3e)。21:09,線狀回波帶消失(圖3-3f),此次颮線過程基本結(jié)束,整個(gè)過程維持了約6h。圖3-32016年7月26日15:56~21:09鹽城站1.5°仰角的反射率演變(單位:dBz):(a)15:56;(b)17:21;(c)17:50;(d)18:13;(e)19:15;(f)21:09
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雷達(dá)資料同化對(duì)一次浙江初春罕見颮線過程數(shù)值模擬的影響分析[J]. 陳鋒,董美瑩,蘇濤,冀春曉. 氣象. 2020(04)
[2]不同邊界層參數(shù)化方案對(duì)一次局地?zé)釋?duì)流降水的高分辨率模擬的影響[J]. 楊茜茜,張述文,任星露. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[3]一次颮線過程及其受下墊面影響的數(shù)值模擬[J]. 陶局,易笑園,趙海坤,張文龍. 高原氣象. 2019(04)
[4]城市下墊面對(duì)西安地區(qū)一次強(qiáng)降水的影響[J]. 周林帆,張述文,李少英,李彥霖,王文強(qiáng). 高原氣象. 2019(04)
[5]基于WRF-EnKF系統(tǒng)的雷達(dá)反射率直接同化對(duì)臺(tái)風(fēng)“天鴿”(1713)預(yù)報(bào)的影響[J]. 肖輝,萬齊林,劉顯通,陳紹東,王洪,鄭騰飛,馮璐,夏豐. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2019(04)
[6]初始場(chǎng)與云微物理參數(shù)方案在颮線數(shù)值模擬中的對(duì)比研究[J]. 張弛,王詠青,廖玥,沈新勇,李小凡. 高原氣象. 2019(02)
[7]青藏高原東北部一次罕見強(qiáng)對(duì)流天氣的中小尺度系統(tǒng)特征分析[J]. 朱平,俞小鼎. 高原氣象. 2019(01)
[8]同化雷達(dá)反射率資料對(duì)一次颮線過程的模擬研究[J]. 鄭淋淋,邱學(xué)興,錢磊. 氣象. 2019(01)
[9]Impact of the Assimilation Frequency of Radar Data with the ARPS 3DVar and Cloud Analysis System on Forecasts of a Squall Line in Southern China[J]. Yujie PAN,Mingjun WANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2019(02)
[10]冷渦對(duì)兩類對(duì)流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)演變作用的個(gè)例模擬對(duì)比分析[J]. 蔡雪薇,諶蕓,沈新勇,劉靚珂,葛蕾. 氣象. 2018(06)
本文編號(hào):3123797
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