在統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的歷史大潮里,回歸模型是一種較早提出,并且理論知識(shí)較完善、應(yīng)用性能有其獨(dú)特魅力的統(tǒng)計(jì)模型,也正因?yàn)榻鉀Q實(shí)際問(wèn)題的需要,回歸模型一直處于不斷發(fā)展進(jìn)步中。而線性模型也是較早應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)象,它包括線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差模型、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)模型、隨機(jī)混合效應(yīng)模型、廣義線性模型（GLM）。因此研究統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題應(yīng)先以基礎(chǔ)而重要的線性回歸模型為切入點(diǎn),線性回歸模型是利用回歸分析來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依存的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)模型,適用十分廣泛,而在這類問(wèn)題的研究中參數(shù)估計(jì)是一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題,它是研究其它統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題的基礎(chǔ),目前線性回歸模型中參數(shù)估計(jì)方法中應(yīng)用最多的就是Maximum likelihood estimation method（極大似然估計(jì)MLE）,MLE是建立在極大似然原理基礎(chǔ)上的一個(gè)參數(shù)估計(jì)方法,并且所得到的MLE具有良好的性質(zhì),如可測(cè)性、不變性、存在性、唯一性、相合性、漸近正態(tài)性、有效性、穩(wěn)健性及漸近穩(wěn)健性等,從某種意義上來(lái)說(shuō)沒(méi)有比MLE更好的參數(shù)估計(jì),它在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中也有很廣泛的應(yīng)用。本文主要研究了截尾線性回歸模型極大似然估計(jì)的存在性及相關(guān)性質(zhì);研... 

【文章來(lái)源】：渤海大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

X與Y的散點(diǎn)圖

線性回歸模型中極大似然估計(jì)的若干性質(zhì)46圖4-1.k與*的關(guān)系圖Figure4-1.kand*diagram從圖4-1上看：參數(shù)的迭代值解越接近真參數(shù)值樣本量越大。均方誤差：1072.02100112*niiMSE。試驗(yàn)說(shuō)明了MLE在柯西分布中有相合性，且估計(jì)的均方誤差很校


本文編號(hào)：3122812