基于經(jīng)驗(yàn)似然比Skew-t分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-02 23:47
在數(shù)據(jù)處理中,許多實(shí)際數(shù)據(jù)的分布通常是偏斜的。人們希望對(duì)擬合這類數(shù)據(jù)有一個(gè)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)模型,而Skew-t分布族就是一類可以擬合偏態(tài)分布數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型。Skew-t分布不僅能刻畫數(shù)據(jù)的偏斜、單峰等特性,而且可以刻畫比正態(tài)分布的尾部還長(zhǎng)的尾部分布。Skewt分布在經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)和社會(huì)研究等各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。因此,研究Skew-t分布的擬合優(yōu)度問(wèn)題具有重要的理論和實(shí)際意義。似然比檢驗(yàn)法是一種常用假設(shè)檢驗(yàn)方法,很多常用的性質(zhì)優(yōu)良的檢驗(yàn)方法可以由似然比方法導(dǎo)出。著名的Nyman-Person引理指出,對(duì)簡(jiǎn)單零假設(shè)和簡(jiǎn)單備擇假設(shè),似然比檢驗(yàn)是一致最優(yōu)檢驗(yàn)。但對(duì)于非參數(shù)分布族的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題,由于總體分布的具體形式未知,故參數(shù)分布族的似然比檢驗(yàn)方法不大適用,需要尋找新的檢驗(yàn)方法。經(jīng)驗(yàn)似然方法是一種有效的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,受到統(tǒng)計(jì)學(xué)者們的廣泛關(guān)注。本文主要研究基于經(jīng)驗(yàn)似然方法對(duì)Skew-t分布進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的問(wèn)題。第一章,主要介紹了國(guó)內(nèi)外關(guān)于Skew-t分布和經(jīng)驗(yàn)似然方法的研究現(xiàn)狀,本文的主要研究?jī)?nèi)容、結(jié)論以及本文的篇章結(jié)構(gòu)。第二章,主要介紹了Skew-t分布的概念及相關(guān)性質(zhì),介紹了經(jīng)驗(yàn)似...
【文章來(lái)源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
偏度參數(shù)=3(左側(cè))、=10(右側(cè)),自由度如圖St0,1,,v的概率密度函數(shù)從圖2.1可以看出,自由度v愈小分布的尾部愈厚,自由度v愈大分布的尾部愈輕;
基于經(jīng)驗(yàn)似然比Skew-t分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)33效果不佳。圖4.1擬合的Skew-t分布概率密度函數(shù)的IQ分?jǐn)?shù)的直方圖例2:表4.6包含了50名澳大利亞女運(yùn)動(dòng)員的體重指數(shù)(BMI),數(shù)據(jù)來(lái)源于Cook&Weisberg(1994)澳大利亞體育數(shù)據(jù)研究所。表4.6.50個(gè)澳洲女性運(yùn)動(dòng)員的BMI值24.4723.9926.2420.0425.7225.6419.8723.3522.4220.4220.8719.0022.0420.1221.3528.5726.9528.1326.8525.2722.7620.1222.3519.1620.7719.3722.3717.5419.0622.3022.1325.1723.7221.2831.9316.7519.5420.4220.1525.3620.5317.0618.2918.3718.9317.7917.0520.3122.1221.25通過(guò)使用R語(yǔ)言中St.mle函數(shù),得到Skew-t分布的未知參數(shù)的極大似然估計(jì)(MLE)值為18.311=,2=4.320,9=2.68,2=9.48在表4.7中可見檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量nSK計(jì)算得到的漸近P值,在顯著性水平0.05上,Skew-t分布假設(shè)沒(méi)有被拒絕。結(jié)合圖4.2中展現(xiàn)的數(shù)據(jù)集用Skew-t分布擬合的直方
統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士論文34圖,可以看出Skew-t分布可以對(duì)澳大利亞女運(yùn)動(dòng)員的體重指數(shù)(BMI)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)合理的擬合。表4.7.臨界值、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和漸近P值nSK臨界值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量漸近P值8.7346.1420.126圖4.2擬合的Skew-t分布概率密度函數(shù)的BMI分?jǐn)?shù)的直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Beta-Skew-t-EGARCH-POT模型的極值風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[J]. 張保帥,金振琥. 南方金融. 2018(02)
[2]假設(shè)檢驗(yàn)功效的蒙特卡羅模擬[J]. 張建俠,鞠銀. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(04)
[3]偏t分布與非對(duì)稱Laplace分布對(duì)我國(guó)股市收益率分布擬合研究[J]. 孫春花. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2011(26)
[4]對(duì)數(shù)收益率的偏斜Logistic分布與VaR估計(jì)[J]. 楊昕. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(03)
[5]響應(yīng)變量存在缺失時(shí)部分線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷[J]. 楊宜平,薛留根,程維虎. 高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯. 2010(01)
[6]區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)[J]. 樊明智,王芬玲. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2006(12)
[7]經(jīng)驗(yàn)似然統(tǒng)計(jì)推斷方法發(fā)展綜述[J]. 王啟華. 數(shù)學(xué)進(jìn)展. 2004(02)
本文編號(hào):3116187
【文章來(lái)源】:湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
偏度參數(shù)=3(左側(cè))、=10(右側(cè)),自由度如圖St0,1,,v的概率密度函數(shù)從圖2.1可以看出,自由度v愈小分布的尾部愈厚,自由度v愈大分布的尾部愈輕;
基于經(jīng)驗(yàn)似然比Skew-t分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)33效果不佳。圖4.1擬合的Skew-t分布概率密度函數(shù)的IQ分?jǐn)?shù)的直方圖例2:表4.6包含了50名澳大利亞女運(yùn)動(dòng)員的體重指數(shù)(BMI),數(shù)據(jù)來(lái)源于Cook&Weisberg(1994)澳大利亞體育數(shù)據(jù)研究所。表4.6.50個(gè)澳洲女性運(yùn)動(dòng)員的BMI值24.4723.9926.2420.0425.7225.6419.8723.3522.4220.4220.8719.0022.0420.1221.3528.5726.9528.1326.8525.2722.7620.1222.3519.1620.7719.3722.3717.5419.0622.3022.1325.1723.7221.2831.9316.7519.5420.4220.1525.3620.5317.0618.2918.3718.9317.7917.0520.3122.1221.25通過(guò)使用R語(yǔ)言中St.mle函數(shù),得到Skew-t分布的未知參數(shù)的極大似然估計(jì)(MLE)值為18.311=,2=4.320,9=2.68,2=9.48在表4.7中可見檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量nSK計(jì)算得到的漸近P值,在顯著性水平0.05上,Skew-t分布假設(shè)沒(méi)有被拒絕。結(jié)合圖4.2中展現(xiàn)的數(shù)據(jù)集用Skew-t分布擬合的直方
統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士論文34圖,可以看出Skew-t分布可以對(duì)澳大利亞女運(yùn)動(dòng)員的體重指數(shù)(BMI)數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)合理的擬合。表4.7.臨界值、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和漸近P值nSK臨界值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量漸近P值8.7346.1420.126圖4.2擬合的Skew-t分布概率密度函數(shù)的BMI分?jǐn)?shù)的直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Beta-Skew-t-EGARCH-POT模型的極值風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究[J]. 張保帥,金振琥. 南方金融. 2018(02)
[2]假設(shè)檢驗(yàn)功效的蒙特卡羅模擬[J]. 張建俠,鞠銀. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(04)
[3]偏t分布與非對(duì)稱Laplace分布對(duì)我國(guó)股市收益率分布擬合研究[J]. 孫春花. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2011(26)
[4]對(duì)數(shù)收益率的偏斜Logistic分布與VaR估計(jì)[J]. 楊昕. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2011(03)
[5]響應(yīng)變量存在缺失時(shí)部分線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷[J]. 楊宜平,薛留根,程維虎. 高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯. 2010(01)
[6]區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)[J]. 樊明智,王芬玲. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2006(12)
[7]經(jīng)驗(yàn)似然統(tǒng)計(jì)推斷方法發(fā)展綜述[J]. 王啟華. 數(shù)學(xué)進(jìn)展. 2004(02)
本文編號(hào):3116187
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