中國當(dāng)代繪畫藝術(shù)品特征價格指數(shù)實證研究
發(fā)布時間:2021-04-02 08:43
藝術(shù)品市場是文化產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分。目前我國藝術(shù)品市場參與人數(shù)眾多,總成交額連年攀升,藝術(shù)品價格的波動和構(gòu)成受到藝術(shù)家、收藏家、拍賣公司的普遍關(guān)注。特別地,類似于其他經(jīng)濟市場,如股票市場,藝術(shù)品市場的相關(guān)指數(shù),是藝術(shù)品研究領(lǐng)域的方向和重點,且繪畫藝術(shù)品市場占據(jù)我國藝術(shù)品市場中最主要的份額,所以分析繪畫藝術(shù)品的影響因素和指數(shù)具有重要的理論意義和實際意義。目前國內(nèi)常用的研究繪畫藝術(shù)品價格指數(shù)是算術(shù)平均價格指數(shù),更為簡單的指數(shù)變化曲線,以此推算藝術(shù)品價格指數(shù)變動情況。由于繪畫藝術(shù)品作為一種異質(zhì)商品,其區(qū)別體現(xiàn)在使用價值的各個特征之間各不相同,如一般來說,尺寸越大,價格越高;畫家越有名氣,價格越高等等,傳統(tǒng)價格指數(shù)不能充分地處理質(zhì)量變化帶來的高估價格變化問題,但特征價格指數(shù)可以剔除質(zhì)量變化,真實地反映藝術(shù)品價格變動。因此本文選用國外發(fā)展比較成熟的Hedonic模型來對藝術(shù)品進行實證研究。本文首先梳理特征價格模型的發(fā)展現(xiàn)狀;接著結(jié)合拍賣市場的具體情況,合理地確定我國當(dāng)代繪畫作品的特征變量,從雅昌藝術(shù)網(wǎng)和其他互聯(lián)網(wǎng)爬取所需變量數(shù)據(jù),經(jīng)過整合和量化得到國畫4648個樣本和油畫3563個樣本;然后基...
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國2005-2019國畫四種指數(shù)折線對比圖
第五章中國當(dāng)代油畫藝術(shù)品特征價格指數(shù)實證研究43圖5.1中國2005-2019油畫四種指數(shù)折線對比圖由圖5.1可以看出:(1)從指數(shù)變動趨勢來看,在大多數(shù)時期,特征價格指數(shù)、平均價格指數(shù)變動趨勢同步;(2)具體從增長幅度多少來看,平均價格指數(shù)比特征價格指數(shù)大,且經(jīng)過質(zhì)量調(diào)整,平均價格指數(shù)有所下降。例如,在2009年-2011年這兩年間,由合并數(shù)據(jù)構(gòu)建的特征價格指數(shù)從2.046增長到2.846,增長了39%,由截面數(shù)據(jù)構(gòu)建的特征價格指數(shù)從1.768增長到3.260,增長了84%,而由平均價格法構(gòu)建的指數(shù)從1.052增長到3.557,增長率達238%;(3)具體從下降幅度多少來看,算術(shù)平均價格指數(shù)要大得多,2011年-2012年這一年間,合并數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)由2.846下降到2.502,下降了12%,而算術(shù)平均價格指數(shù)由3.557下降到1.805,下降了49%。與其他指數(shù)相比,算術(shù)平均價格指數(shù)的波動幅度更大;(4)對比截面數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)與合并數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)2018年兩種指數(shù)差別大,考慮可能是2018年樣本量不足。所以,根據(jù)以上分析,合并數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)更與實際相符,因此,合并數(shù)據(jù)更適于編制中國當(dāng)代油畫特征價格指數(shù)。第五節(jié)中國當(dāng)代油畫藝術(shù)品價格預(yù)測從3563幅油畫組成的樣本中隨機選出100幅油畫,接著用該章第三節(jié)合并數(shù)據(jù)特征價格模型來預(yù)測中國油畫藝術(shù)品價格的對數(shù)值,再將得到的對數(shù)值進行轉(zhuǎn)換可以得出中國國畫藝術(shù)品價格的預(yù)測值。其中表5.14給出了相對誤差在10%
【參考文獻】:
期刊論文
[1]住房特征價格指數(shù)的編制[J]. 文苑棠. 統(tǒng)計與決策. 2015(07)
[2]中國藝術(shù)品投資收益——整體特征與杰作效應(yīng)[J]. 石陽,李曜. 金融研究. 2013(12)
[3]解碼三大藝術(shù)品指數(shù)[J]. 林子. 新財經(jīng). 2011(05)
[4]筆記本電腦特征價格指數(shù)的實證研究——基于非線性Hedonic模型實證分析[J]. 顧光同,王江,高麗. 統(tǒng)計教育. 2010(01)
[5]價格指數(shù)研究中的質(zhì)量指數(shù)與質(zhì)量調(diào)整因子辨析[J]. 雷懷英. 統(tǒng)計教育. 2008(06)
[6]書畫藝術(shù)品市場探析[J]. 李婭娜. 發(fā)展. 2008(03)
[7]中國書畫藝術(shù)品市場價值因素分析[J]. 范正紅. 山東財政學(xué)院學(xué)報. 2007(06)
[8]筆記本電腦特征價格指數(shù)的理論與實證分析[J]. 王曉玲,王力賓. 云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2007(04)
[9]汽車特征價格指數(shù)的理論與實證研究——有關(guān)純價格指數(shù)及質(zhì)量調(diào)整的問題[J]. 夏祥謙,王力賓. 云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2007(01)
[10]從消費偏好看精神產(chǎn)品需求的形成[J]. 陸霄虹. 市場周刊.理論研究. 2006(08)
博士論文
[1]商品住宅特征價格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 周麗萍.西安建筑科技大學(xué) 2008
[2]特征價格指數(shù)研究[D]. 王力賓.天津財經(jīng)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]包含藝術(shù)品投資的最優(yōu)投資組合選擇研究[D]. 李鳳超.山東財經(jīng)大學(xué) 2017
[2]特征價格理論在汽車價格指數(shù)編制中的應(yīng)用研究[D]. 朱志豪.江西財經(jīng)大學(xué) 2016
[3]藝術(shù)品投資對資產(chǎn)組合績效的影響研究[D]. 王梅.揚州大學(xué) 2016
[4]基于Hedonic特征價格模型的藝術(shù)家指數(shù)[D]. 崔學(xué)靜.上海社會科學(xué)院 2016
[5]中國繪畫藝術(shù)品價格模型研究[D]. 向?qū)?湖南大學(xué) 2015
[6]基于Hedonic模型城市住宅價格指數(shù)研究[D]. 姚家慶.浙江工商大學(xué) 2014
[7]杭州二手房特征價格及其指數(shù)研究[D]. 竺榮梁.浙江工商大學(xué) 2011
本文編號:3114966
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國2005-2019國畫四種指數(shù)折線對比圖
第五章中國當(dāng)代油畫藝術(shù)品特征價格指數(shù)實證研究43圖5.1中國2005-2019油畫四種指數(shù)折線對比圖由圖5.1可以看出:(1)從指數(shù)變動趨勢來看,在大多數(shù)時期,特征價格指數(shù)、平均價格指數(shù)變動趨勢同步;(2)具體從增長幅度多少來看,平均價格指數(shù)比特征價格指數(shù)大,且經(jīng)過質(zhì)量調(diào)整,平均價格指數(shù)有所下降。例如,在2009年-2011年這兩年間,由合并數(shù)據(jù)構(gòu)建的特征價格指數(shù)從2.046增長到2.846,增長了39%,由截面數(shù)據(jù)構(gòu)建的特征價格指數(shù)從1.768增長到3.260,增長了84%,而由平均價格法構(gòu)建的指數(shù)從1.052增長到3.557,增長率達238%;(3)具體從下降幅度多少來看,算術(shù)平均價格指數(shù)要大得多,2011年-2012年這一年間,合并數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)由2.846下降到2.502,下降了12%,而算術(shù)平均價格指數(shù)由3.557下降到1.805,下降了49%。與其他指數(shù)相比,算術(shù)平均價格指數(shù)的波動幅度更大;(4)對比截面數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)與合并數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)2018年兩種指數(shù)差別大,考慮可能是2018年樣本量不足。所以,根據(jù)以上分析,合并數(shù)據(jù)特征價格指數(shù)更與實際相符,因此,合并數(shù)據(jù)更適于編制中國當(dāng)代油畫特征價格指數(shù)。第五節(jié)中國當(dāng)代油畫藝術(shù)品價格預(yù)測從3563幅油畫組成的樣本中隨機選出100幅油畫,接著用該章第三節(jié)合并數(shù)據(jù)特征價格模型來預(yù)測中國油畫藝術(shù)品價格的對數(shù)值,再將得到的對數(shù)值進行轉(zhuǎn)換可以得出中國國畫藝術(shù)品價格的預(yù)測值。其中表5.14給出了相對誤差在10%
【參考文獻】:
期刊論文
[1]住房特征價格指數(shù)的編制[J]. 文苑棠. 統(tǒng)計與決策. 2015(07)
[2]中國藝術(shù)品投資收益——整體特征與杰作效應(yīng)[J]. 石陽,李曜. 金融研究. 2013(12)
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[4]筆記本電腦特征價格指數(shù)的實證研究——基于非線性Hedonic模型實證分析[J]. 顧光同,王江,高麗. 統(tǒng)計教育. 2010(01)
[5]價格指數(shù)研究中的質(zhì)量指數(shù)與質(zhì)量調(diào)整因子辨析[J]. 雷懷英. 統(tǒng)計教育. 2008(06)
[6]書畫藝術(shù)品市場探析[J]. 李婭娜. 發(fā)展. 2008(03)
[7]中國書畫藝術(shù)品市場價值因素分析[J]. 范正紅. 山東財政學(xué)院學(xué)報. 2007(06)
[8]筆記本電腦特征價格指數(shù)的理論與實證分析[J]. 王曉玲,王力賓. 云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2007(04)
[9]汽車特征價格指數(shù)的理論與實證研究——有關(guān)純價格指數(shù)及質(zhì)量調(diào)整的問題[J]. 夏祥謙,王力賓. 云南財貿(mào)學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2007(01)
[10]從消費偏好看精神產(chǎn)品需求的形成[J]. 陸霄虹. 市場周刊.理論研究. 2006(08)
博士論文
[1]商品住宅特征價格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 周麗萍.西安建筑科技大學(xué) 2008
[2]特征價格指數(shù)研究[D]. 王力賓.天津財經(jīng)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]包含藝術(shù)品投資的最優(yōu)投資組合選擇研究[D]. 李鳳超.山東財經(jīng)大學(xué) 2017
[2]特征價格理論在汽車價格指數(shù)編制中的應(yīng)用研究[D]. 朱志豪.江西財經(jīng)大學(xué) 2016
[3]藝術(shù)品投資對資產(chǎn)組合績效的影響研究[D]. 王梅.揚州大學(xué) 2016
[4]基于Hedonic特征價格模型的藝術(shù)家指數(shù)[D]. 崔學(xué)靜.上海社會科學(xué)院 2016
[5]中國繪畫藝術(shù)品價格模型研究[D]. 向?qū)?湖南大學(xué) 2015
[6]基于Hedonic模型城市住宅價格指數(shù)研究[D]. 姚家慶.浙江工商大學(xué) 2014
[7]杭州二手房特征價格及其指數(shù)研究[D]. 竺榮梁.浙江工商大學(xué) 2011
本文編號:3114966
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