大慶油田地區(qū)濕地變化動態(tài)監(jiān)測研究
發(fā)布時間:2021-03-10 14:08
資源開發(fā)與環(huán)境保護的對立矛盾關(guān)系一直是人們研究的熱點,隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,資源開發(fā)的同時對生態(tài)環(huán)境建設(shè)的要求也逐漸被提上日程。大慶地區(qū)正是二者矛盾存在的典型地區(qū),通過高分辨率影像我們發(fā)現(xiàn)大慶地區(qū)部分油井建立在濕地周邊和濕地內(nèi)部,使得對身處資源開發(fā)活動中的濕地進行有效的動態(tài)監(jiān)測變得十分重要。本文以大慶地區(qū)為研究區(qū)展開了基于時間序列的濕地動態(tài)監(jiān)測工作,在Google Earth Engine平臺上充分利用豐富的衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源開展1990年-2019年間大慶地區(qū)濕地變化監(jiān)測工作,通過對比分析閾值法和機器學(xué)習(xí)的濕地分類方法,發(fā)現(xiàn)閾值法以O(shè)tsu’s Method為例更適合長時間序列濕地信息提取的二值分類任務(wù),機器學(xué)習(xí)方法中以RF為例更適合對變化出現(xiàn)異常點的年份進行土地利用類型的多分類任務(wù)。本文通過閾值法提取了大慶地區(qū)1990年-2019年間濕地信息,對期間濕地信息通過交集取反的逐年迭代和統(tǒng)計分析的方式探索研究區(qū)濕地時空變化規(guī)律,并通過LandTrendr算法進行相互驗證找出變化分割點是2001年,最后運用隨機森林和支持向量機算法對1990年、2001年、2019年大慶地區(qū)的土地利用情況進行分...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第2章研究區(qū)概述7第2章研究區(qū)概述2.1地理位置概況大慶油田坐落于大慶市內(nèi)部和大慶周邊地區(qū),考慮到大慶油田主體分布于大慶市內(nèi)部以及大慶市區(qū)行政區(qū)界界限分明便于研究區(qū)的劃定和影像提取,本研究選擇大慶市作為研究區(qū)。大慶市位于黑龍江省西部,松嫩平原中南部,地理坐標為123°45′~125°47′E,45°23′~47°23′N,東部與綏化相連,南部與吉林隔江相望,西部與齊齊哈爾接壤,北部鄰接哈爾濱。包括薩爾圖區(qū)、讓胡路區(qū)、龍鳳區(qū)、大同區(qū)、紅崗區(qū)、肇州縣、肇源縣、林甸縣和杜爾伯特蒙古族自治縣,如圖2.1所示,土地面積221.61萬hm2,其中市區(qū)面積51.07萬hm2,是一座以石油化工為主的城市,我國最大的油田大慶油田就位于此。大慶是黑龍江濕地集中的分布區(qū)之一,濕地面積約有120萬hm2,占全國濕地總面積的三十分之一,占大慶市土地面積的五分之三。濕地發(fā)育較為成熟,景觀類型豐富,以湖泊和沼澤為主,其次還有沼澤草甸、天然灌叢、人工林等景觀。其中沼澤類濕地主要分布在嫩江、松花江沿江地帶,湖泊濕地和人工濕地在大慶市各縣均有分布[34]。圖2.1研究區(qū)遙感影像及行政區(qū)劃圖2.2自然環(huán)境概況本文根據(jù)WeatherSpark(https://zh.weatherspark.com/)天氣大數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取
第2章研究區(qū)概述8研究地區(qū)氣候環(huán)境變化信息。如圖2.2所示,WeatherSpark上分析得到大慶全年暖和時間持續(xù)4個多月,集中在每年的5月到9月之間,在7月份達到最高溫度;寒冷季節(jié)持續(xù)近3個月,從每年的11月下旬到第二年的2月下旬,溫度持續(xù)較低,一般在1月中旬達到最低。大慶全年氣象在8月初到第二年3月份持續(xù)出現(xiàn)晴朗天氣,在9月中旬是最為晴朗的日子,大約在全年三分之二的時間里是晴空萬里,全年三分之一的時間里是多云或大部分多云天氣。大慶全年大量降水集中在6月到8月底之間,7月份達到峰值。降水量也隨之變化,最大值為101毫米。伴隨降水帶來的潮濕天氣也集中在6月到8月之間,7月份最為潮濕。大慶全年刮風風速最大時節(jié)為春季,最大可達到每小時19.4公里。大慶植被生長季節(jié)在全年的4月末到10月初之間。圖2.2大慶地區(qū)氣候概要2.3社會環(huán)境概況本文通過收集黑龍江省和大慶市歷史統(tǒng)計年鑒,對經(jīng)濟和支柱產(chǎn)業(yè)信息進行提齲統(tǒng)計了大慶地區(qū)1961年-2007年間《油田固定資產(chǎn)投資及新增生產(chǎn)能力》,并對該期間內(nèi)每年油田的新建井、采油井和注水井進行了數(shù)量統(tǒng)計,如圖2.3所示:圖2.3大慶油田1961-2007年間油井數(shù)量統(tǒng)計圖0200040006000800010000196119631965196719691971197319751977197919811983198519871989199119931995199719992001200320052007油井數(shù)量(個)年份(年)新建井采油井注水井
【參考文獻】:
期刊論文
[1]從地方到中央:中國濕地保護制度的現(xiàn)實與未來[J]. 鄭惠,劉瑞婷,李媛輝. 濕地科學(xué). 2020(02)
[2]1980~2015年東北沼澤濕地景觀格局及氣候變化特征[J]. 王延吉,神祥金,呂憲國. 地球與環(huán)境. 2020(03)
[3]基于CatBoost算法的面向?qū)ο笸恋乩梅诸怺J]. 姜琦剛,楊秀艷,楊長保,趙振賀. 吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2020(02)
[4]基于特征優(yōu)選隨機森林算法的農(nóng)耕區(qū)土地利用分類[J]. 王李娟,孔鈺如,楊小冬,徐藝,梁亮,王樹果. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020(04)
[5]基于XGBoost的高分二號影像樹種識別[J]. 蔡林菲,吳達勝,方陸明,鄭辛煜. 林業(yè)資源管理. 2019(05)
[6]1995~2013年安慶市區(qū)濕地演變及驅(qū)動機制研究[J]. 劉青,陳傳明. 商丘師范學(xué)院學(xué)報. 2019(09)
[7]隨機森林算法在濕地研究中的應(yīng)用[J]. 鄭利林,徐金英,王曉龍. 濕地科學(xué). 2019(01)
[8]基于Landsat的黑龍江省大慶市濕地分布時空動態(tài)研究[J]. 蔡卓岐,田艷林,王宗明,于皓. 濕地科學(xué)與管理. 2018(02)
[9]大慶油田大平臺水泡子油井的創(chuàng)新設(shè)計[J]. 孫紅蕾. 石化技術(shù). 2018(02)
[10]基于支持向量機的遙感圖像分類研究綜述[J]. 王振武,孫佳駿,于忠義,卜異亞. 計算機科學(xué). 2016(09)
博士論文
[1]濕地類油田生態(tài)系統(tǒng)綜合評價研究[D]. 高平發(fā).中國石油大學(xué)(華東) 2012
碩士論文
[1]大慶市濕地動態(tài)變化分析[D]. 張鵬.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于集成學(xué)習(xí)思想的礦產(chǎn)資源預(yù)測模型研究[D]. 趙振賀.吉林大學(xué) 2018
[3]大慶油田開采過程中生態(tài)環(huán)境保護的研究[D]. 伊勇.東北石油大學(xué) 2014
[4]大慶濕地石油污染生態(tài)風險快速評價指標量化研究[D]. 史叢冰.哈爾濱師范大學(xué) 2012
[5]城市濕地景觀的生態(tài)規(guī)劃設(shè)計研究[D]. 張亞芬.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3074789
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
第2章研究區(qū)概述7第2章研究區(qū)概述2.1地理位置概況大慶油田坐落于大慶市內(nèi)部和大慶周邊地區(qū),考慮到大慶油田主體分布于大慶市內(nèi)部以及大慶市區(qū)行政區(qū)界界限分明便于研究區(qū)的劃定和影像提取,本研究選擇大慶市作為研究區(qū)。大慶市位于黑龍江省西部,松嫩平原中南部,地理坐標為123°45′~125°47′E,45°23′~47°23′N,東部與綏化相連,南部與吉林隔江相望,西部與齊齊哈爾接壤,北部鄰接哈爾濱。包括薩爾圖區(qū)、讓胡路區(qū)、龍鳳區(qū)、大同區(qū)、紅崗區(qū)、肇州縣、肇源縣、林甸縣和杜爾伯特蒙古族自治縣,如圖2.1所示,土地面積221.61萬hm2,其中市區(qū)面積51.07萬hm2,是一座以石油化工為主的城市,我國最大的油田大慶油田就位于此。大慶是黑龍江濕地集中的分布區(qū)之一,濕地面積約有120萬hm2,占全國濕地總面積的三十分之一,占大慶市土地面積的五分之三。濕地發(fā)育較為成熟,景觀類型豐富,以湖泊和沼澤為主,其次還有沼澤草甸、天然灌叢、人工林等景觀。其中沼澤類濕地主要分布在嫩江、松花江沿江地帶,湖泊濕地和人工濕地在大慶市各縣均有分布[34]。圖2.1研究區(qū)遙感影像及行政區(qū)劃圖2.2自然環(huán)境概況本文根據(jù)WeatherSpark(https://zh.weatherspark.com/)天氣大數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取
第2章研究區(qū)概述8研究地區(qū)氣候環(huán)境變化信息。如圖2.2所示,WeatherSpark上分析得到大慶全年暖和時間持續(xù)4個多月,集中在每年的5月到9月之間,在7月份達到最高溫度;寒冷季節(jié)持續(xù)近3個月,從每年的11月下旬到第二年的2月下旬,溫度持續(xù)較低,一般在1月中旬達到最低。大慶全年氣象在8月初到第二年3月份持續(xù)出現(xiàn)晴朗天氣,在9月中旬是最為晴朗的日子,大約在全年三分之二的時間里是晴空萬里,全年三分之一的時間里是多云或大部分多云天氣。大慶全年大量降水集中在6月到8月底之間,7月份達到峰值。降水量也隨之變化,最大值為101毫米。伴隨降水帶來的潮濕天氣也集中在6月到8月之間,7月份最為潮濕。大慶全年刮風風速最大時節(jié)為春季,最大可達到每小時19.4公里。大慶植被生長季節(jié)在全年的4月末到10月初之間。圖2.2大慶地區(qū)氣候概要2.3社會環(huán)境概況本文通過收集黑龍江省和大慶市歷史統(tǒng)計年鑒,對經(jīng)濟和支柱產(chǎn)業(yè)信息進行提齲統(tǒng)計了大慶地區(qū)1961年-2007年間《油田固定資產(chǎn)投資及新增生產(chǎn)能力》,并對該期間內(nèi)每年油田的新建井、采油井和注水井進行了數(shù)量統(tǒng)計,如圖2.3所示:圖2.3大慶油田1961-2007年間油井數(shù)量統(tǒng)計圖0200040006000800010000196119631965196719691971197319751977197919811983198519871989199119931995199719992001200320052007油井數(shù)量(個)年份(年)新建井采油井注水井
【參考文獻】:
期刊論文
[1]從地方到中央:中國濕地保護制度的現(xiàn)實與未來[J]. 鄭惠,劉瑞婷,李媛輝. 濕地科學(xué). 2020(02)
[2]1980~2015年東北沼澤濕地景觀格局及氣候變化特征[J]. 王延吉,神祥金,呂憲國. 地球與環(huán)境. 2020(03)
[3]基于CatBoost算法的面向?qū)ο笸恋乩梅诸怺J]. 姜琦剛,楊秀艷,楊長保,趙振賀. 吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2020(02)
[4]基于特征優(yōu)選隨機森林算法的農(nóng)耕區(qū)土地利用分類[J]. 王李娟,孔鈺如,楊小冬,徐藝,梁亮,王樹果. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020(04)
[5]基于XGBoost的高分二號影像樹種識別[J]. 蔡林菲,吳達勝,方陸明,鄭辛煜. 林業(yè)資源管理. 2019(05)
[6]1995~2013年安慶市區(qū)濕地演變及驅(qū)動機制研究[J]. 劉青,陳傳明. 商丘師范學(xué)院學(xué)報. 2019(09)
[7]隨機森林算法在濕地研究中的應(yīng)用[J]. 鄭利林,徐金英,王曉龍. 濕地科學(xué). 2019(01)
[8]基于Landsat的黑龍江省大慶市濕地分布時空動態(tài)研究[J]. 蔡卓岐,田艷林,王宗明,于皓. 濕地科學(xué)與管理. 2018(02)
[9]大慶油田大平臺水泡子油井的創(chuàng)新設(shè)計[J]. 孫紅蕾. 石化技術(shù). 2018(02)
[10]基于支持向量機的遙感圖像分類研究綜述[J]. 王振武,孫佳駿,于忠義,卜異亞. 計算機科學(xué). 2016(09)
博士論文
[1]濕地類油田生態(tài)系統(tǒng)綜合評價研究[D]. 高平發(fā).中國石油大學(xué)(華東) 2012
碩士論文
[1]大慶市濕地動態(tài)變化分析[D]. 張鵬.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于集成學(xué)習(xí)思想的礦產(chǎn)資源預(yù)測模型研究[D]. 趙振賀.吉林大學(xué) 2018
[3]大慶油田開采過程中生態(tài)環(huán)境保護的研究[D]. 伊勇.東北石油大學(xué) 2014
[4]大慶濕地石油污染生態(tài)風險快速評價指標量化研究[D]. 史叢冰.哈爾濱師范大學(xué) 2012
[5]城市濕地景觀的生態(tài)規(guī)劃設(shè)計研究[D]. 張亞芬.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3074789
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