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榆林市干旱脅迫下植被易損性評估

發(fā)布時間:2021-02-23 19:14
  氣候變暖背景下,全球面臨極端干旱的高風(fēng)險,由此引發(fā)的環(huán)境問題亟待研究。榆林市位于黃河中游,植樹造林工程在很大程度上改善了生態(tài)環(huán)境,而愈加頻繁的干旱將會對植被生長活動造成不利影響。因此,全面、系統(tǒng)地評估榆林市干旱脅迫下的植被易損性,有助于掌握植被干旱響應(yīng)特征,也可為區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理以及高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。本研究以榆林市為研究對象,基于逐月0.25°×0.25°空間分辨率的降水、土壤濕度和植被覆蓋資料,計算了不同時間尺度的標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)SPI和標(biāo)準(zhǔn)化土壤濕度指數(shù)SSMI,分析了各等級干旱的時空演變規(guī)律和植被動態(tài)變化特征,探究了植被變化對干旱的響應(yīng)時間,定量評估了不同等級干旱脅迫下的多種植被損失發(fā)生的可能性,分析了植被損失發(fā)生時的致災(zāi)閾值,在此基礎(chǔ)上,辨識了榆林市植被干旱易損區(qū)域。取得的主要研究成果如下:(1)采用Mann-Kendall趨勢檢驗法和空間插值法,系統(tǒng)地研究了榆林市干旱時空演變特征:榆林市干旱形勢嚴峻。夏季有變干趨勢,南部地區(qū)具有顯著變干趨勢;存在超過6個月的長歷時降水虧損以及超過12個月的長歷時土壤濕度虧損。重旱、特旱頻次高值區(qū)域出現(xiàn)在榆林北部、南部以及東部邊緣;平均干旱... 

【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

榆林市干旱脅迫下植被易損性評估


技術(shù)路線圖

示意圖,榆林,示意圖,黃土


2榆林市概況及基本資料72榆林市概況及基本資料2.1榆林市概況2.1.1地理位置榆林市位于黃土高原北部(圖2-1),地理坐標(biāo)為東經(jīng)107.25°~111.25°,北緯36.75°~39.75°,榆林東部與山西省相隔黃河,西部靠近甘肅省和寧夏回族自治區(qū),南部與延安市連接,北部與內(nèi)蒙古毗連。全市總面積42923平方公里,約為陜西省面積的21%,管轄著一市二區(qū)九縣,各區(qū)縣行政區(qū)劃邊界如圖2-1所示。2017年,全市戶籍人口有385.04萬人,其中常住人口340.33萬人。圖2-1榆林市示意圖Fig.2-1LoctionoftheYulin2.1.2地形地貌榆林市位于毛烏素沙漠與黃土高原的過渡地帶,南部為陜北黃土梁峁丘陵區(qū)北端,北部為毛烏素沙地南緣。本區(qū)地勢西北高東南低,平均海拔1347米,最高處位于白于山魏梁,海拔1907米,最低處位于無定河口,海拔560米。本區(qū)內(nèi)分布有白于山、橫山及幾條梁地。以長城為界,地貌類型具有明顯差異。榆林北部為風(fēng)沙草灘區(qū),占總面積的42%,中小風(fēng)沙地貌類型多樣。榆林南部是黃土丘陵溝壑區(qū),占總面積的58%,根據(jù)形態(tài)可分成7個復(fù)合地貌類型,分別為黃土梁狀低山、黃土殘塬溝壑、黃土梁墹、黃土梁峁溝壑、黃土峁?fàn)钋鹆隃羡、土石丘陵溝壑以及河川地貌?.1.3河流水系榆林市是陜西省唯一有內(nèi)陸河及湖泊的城市,外流水系屬黃河中游水系。無定河是區(qū)

空間分布,榆林,生態(tài)系統(tǒng),陸地


北部植被十分稀疏。區(qū)域內(nèi)植被從東南到西北存在明顯的地帶性規(guī)律,先是溫帶森林,再是草原,最后是荒漠草原[21]。近年來,黃土高原經(jīng)過植樹造林、退耕還林/還草等生態(tài)環(huán)境修復(fù)工程的實施,植被條件得到了很大的改善[22]。根據(jù)中科院地理所的多期中國陸地生態(tài)系統(tǒng)類型空間分布數(shù)據(jù)集(http://www.resdc.cn/Default.aspx),本文提取了榆林市陸地生態(tài)系統(tǒng)類型的空間分布,如圖2-2所示,相比1995年,2015年整個榆林市植被覆蓋率有所增加,南部黃土丘陵溝壑區(qū)植被覆蓋率增加顯著,北部毛烏素沙漠南緣荒漠化面積有所擴大。圖2-21995年和2015年榆林市陸地生態(tài)系統(tǒng)類型分布Fig.2-2ThedistributionofterrestrialecosystemtypesofYulinin1995and2015

【參考文獻】:
期刊論文
[1]榆林地區(qū)植被指數(shù)動態(tài)變化及其對氣候和人類活動的響應(yīng)[J]. 王濤,楊梅煥.  干旱區(qū)研究. 2017(05)
[2]1982—2013年青藏高原植被動態(tài)變化時序分析[J]. 趙紫薇.  測繪科學(xué). 2017(06)
[3]基于SPEI和NDVI的中國流域尺度氣象干旱及植被分布時空演變[J]. 王兆禮,黃澤勤,李軍,鐘睿達,黃文煒.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(14)
[4]基于主成分分析和Copula函數(shù)的干旱影響評估研究[J]. 王鵬新,馮明悅,孫輝濤,李俐,張樹譽,景毅剛.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(09)
[5]2000—2012年科爾沁沙地植被與氣候因子間的響應(yīng)關(guān)系[J]. 馬龍,王靜茹,劉廷璽,黃星,劉丹輝,李虹雨.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(04)
[6]基于SPI的黃河流域干旱時空特征分析[J]. 牛亞婷,王素芬.  灌溉排水學(xué)報. 2015(04)
[7]中國西南地區(qū)干旱對玉米產(chǎn)量影響評估方法[J]. 何永坤,唐余學(xué),張建平.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2014(23)
[8]基于多變量概率分析的珠江流域干旱特征研究[J]. 肖名忠,張強,陳曉宏.  地理學(xué)報. 2012(01)
[9]植被指數(shù)及其研究進展[J]. 郭鈮.  干旱氣象. 2003(04)
[10]植被指數(shù)研究進展[J]. 田慶久,閔祥軍.  地球科學(xué)進展. 1998(04)

碩士論文
[1]VIC大尺度陸面水文模型在無定河流域的應(yīng)用研究[D]. 陳思.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018



本文編號:3048091

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