空間自回歸模型是當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)研究熱點(diǎn),因?yàn)樵撃Ｐ涂紤]了數(shù)據(jù)之間的空間相關(guān)關(guān)系,并且關(guān)于該模型的理論研究與統(tǒng)計(jì)推斷方法都十分成熟。但是一般的空間自回歸模型僅僅考慮了線性關(guān)系,因此該模型在一些包含非線性關(guān)系的情況下并不適用。許多學(xué)者開(kāi)始研究將非參數(shù)函數(shù)部分加入到空間自回歸模型中,形成更加靈活有效的模型來(lái)擬合相應(yīng)的空間自相關(guān)數(shù)據(jù)。本文研究了部分線性可加空間自回歸模型的估計(jì)和變量選擇問(wèn)題。為了對(duì)該模型中未知的空間滯后系數(shù)、常系數(shù)和可加函數(shù)進(jìn)行估計(jì),我們使用B-樣條基函數(shù)來(lái)逼近非參數(shù)函數(shù)。同時(shí)在估計(jì)程序中引入了工具變量的方法來(lái)消除內(nèi)生變量造成的估計(jì)偏差,最終通過(guò)計(jì)算簡(jiǎn)單的一步估計(jì)得到相應(yīng)的估計(jì)量。對(duì)于該模型的變量選擇問(wèn)題,在參數(shù)估計(jì)的同時(shí),我們考慮使用SCAD懲罰方法對(duì)模型的參數(shù)部分進(jìn)行變量選擇。通過(guò)蒙特卡洛模擬驗(yàn)證了估計(jì)方法和變量選擇方法的有效性。最后,利用該模型對(duì)波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析。 

【文章來(lái)源】： 張仟 湖南師范大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 空間自回歸模型的背景
        1.1.2 變量選擇方法的背景
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 空間自回歸模型的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 變量選擇方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文創(chuàng)新點(diǎn)及論文結(jié)構(gòu)
2 預(yù)備知識(shí)
    2.1 空間自回歸模型及估計(jì)方法
        2.1.1 空間自回歸模型的介紹
        2.1.2 空間自回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法
    2.2 空間權(quán)重矩陣
    2.3 可加模型
    2.4 非參數(shù)方法
3 部分線性可加空間自回歸模型
    3.1 模型介紹
    3.2 估計(jì)方法
    3.3 變量選擇方法
    3.4 本章小結(jié)
4 模擬研究及實(shí)證分析
    4.1 估計(jì)方法的模擬研究
    4.2 變量選擇方法的模擬研究
    4.3 實(shí)證分析
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3035821