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基于土地適宜性評(píng)價(jià)的城市擴(kuò)張多情景模擬預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-09 09:03
  探索城市擴(kuò)張規(guī)律,協(xié)調(diào)城市發(fā)展與生態(tài)保護(hù)矛盾和預(yù)測(cè)城市擴(kuò)張趨勢(shì)對(duì)制定城市規(guī)劃具有重要意義。本文以合肥市主城區(qū)為研究區(qū),首先建立了基于最小累積阻力差值的城市土地適宜性分區(qū);隨后利用研究區(qū)2000、2005、2010、2015和2018年的城市范圍,從擴(kuò)張規(guī)模、擴(kuò)張形態(tài)和擴(kuò)張模式等方面分析了合肥市主城區(qū)城市擴(kuò)張過程;最后設(shè)計(jì)了3種城市擴(kuò)張情景,實(shí)現(xiàn)了基于SLEUTH模型的2015至2040年多情景城市擴(kuò)張預(yù)測(cè)。取得的主要成果和結(jié)論如下:(1)基于最小累積阻力模型劃分了城市土地適宜性分區(qū)。通過選取擴(kuò)張?jiān)吹、建立阻力面、?jì)算最小累積阻力差值等過程,得到4個(gè)等級(jí)的城市土地適宜性分區(qū)。生態(tài)適宜區(qū)面積1172km2,生態(tài)較適宜區(qū)面積1443km2,建設(shè)適宜區(qū)面積1107km2,建設(shè)較適宜區(qū)面積2675km2。(2)從城市擴(kuò)張規(guī)模、擴(kuò)張形態(tài)和擴(kuò)張模式等方面分析了合肥市主城區(qū)的城市擴(kuò)張過程。4個(gè)時(shí)間段的擴(kuò)張速度分別是16 km2/年、37 km2/年、54 km2... 

【文章來源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于土地適宜性評(píng)價(jià)的城市擴(kuò)張多情景模擬預(yù)測(cè)研究


研究區(qū)區(qū)位示意圖:(a)安徽省在中國(guó)的地理位置;(b)研究區(qū)在安徽省的地理位置;(c)研究區(qū)遙感影像及城市范圍變化

分類圖,土地,分類圖


2研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理192007)與合肥市土地覆被類型特征,將研究區(qū)土地覆被分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和其他土地。通過監(jiān)督分類及分類后處理得到2000、2005、2010、2015和2018年的土地覆被分類結(jié)果,如圖2-2所示。圖2-22000(a)、2005(b)、2010(c)、2015(d)、2018(e)年研究區(qū)土地覆被分類圖Figure2-22000(a),2005(b),2010(c),2015(d),2018(e)landcoverclassificationmap研究借助GoogleEarth高清遙感影像對(duì)2010、2015和2018年的分類結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn)。通過ArcGIS軟件創(chuàng)建200個(gè)隨機(jī)驗(yàn)證樣本點(diǎn),利用GoogleEarth高清影像判讀200個(gè)隨機(jī)驗(yàn)證樣本點(diǎn)的實(shí)際土地覆被類型,如圖2-3所示。采用

示意圖,示意圖,精度,合肥市


碩士學(xué)位論文20KAPPA系數(shù)對(duì)分類結(jié)果的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。通常當(dāng)KAPPA系數(shù)大于0.8時(shí),說明分類結(jié)果與實(shí)際情況具有較高的一致性,檢驗(yàn)結(jié)果如表2-2所示。2010、2015與2018年土地覆被分類KAPPA系數(shù)分別為:0.81、0.80、0.83,均滿足KAPPA大于0.8的精度要求。2000和2005年的高清遙感影像數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,未做檢驗(yàn)。由于5個(gè)年份的監(jiān)督分類使用了相同的分類器,并都嚴(yán)格的執(zhí)行了分類過程,所以認(rèn)為其他年份的分類結(jié)果也是可信的。圖2-3隨機(jī)驗(yàn)證點(diǎn)示意圖Figure2-3Schematicdiagramofrandomverificationpoints表2-2分類精度檢驗(yàn)結(jié)果Table2-2Classificationaccuracytestresults地類名稱201020152018生產(chǎn)者精度用戶精度生產(chǎn)者精度用戶精度生產(chǎn)者精度用戶精度建設(shè)用地0.890.860.870.830.860.95耕地0.920.900.850.870.890.92林地0.750.810.840.880.870.75草地0.660.750.820.850.870.82水域0.930.890.920.830.930.83其他用地0.600.750.830.830.500.50KAPPA0.810.800.83(3)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)匯總國(guó)家、安徽省和合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒中的2000至2018年的城市人口數(shù)量、建成區(qū)面積和城市化率等指標(biāo)。由于2011年前的合肥市行政區(qū)劃未作調(diào)整,所以在當(dāng)年合肥市GDP總量和人口數(shù)量基礎(chǔ)上增加了原巢湖市巢居區(qū)和廬江縣的

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3025395

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