知情交易概率VPIN具有定價(jià)能力嗎? ——來自中國股市的證據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-30 12:43
信息不對(duì)稱一直是金融市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)理論的熱點(diǎn)話題,特別是其對(duì)于資產(chǎn)價(jià)格的影響方面的研究。微觀結(jié)構(gòu)理論通常將交易者分為知情交易者和非知情交易者。知情交易概率常被用于直接刻畫市場(chǎng)的信息不對(duì)稱程度,最經(jīng)典的是Easley etal.(1996)提出的PIN模型。但隨著高頻交易的發(fā)展以及高頻數(shù)據(jù)的可獲得性,Easley et al.(2011)對(duì)PIN模型做出改進(jìn),提出了一種與交易量相掛鉤的新的計(jì)算知情交易概率的方法——VPIN模型。該模型克服了 PIN計(jì)算過程中需要進(jìn)行復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)的難題,并且提高了度量的實(shí)時(shí)性。目前國內(nèi)外對(duì)于信息不對(duì)稱與資產(chǎn)定價(jià)之間關(guān)系的研究更多的是基于PIN模型對(duì)信息不對(duì)稱的衡量,少有文獻(xiàn)去探究VPIN的定價(jià)能力。同時(shí)我國股票市場(chǎng)仍處于發(fā)展的初期階段,各方面的制度建設(shè)還不完善,以散戶為主的投資者結(jié)構(gòu)與其他發(fā)達(dá)市場(chǎng)存在明顯差異,信息不對(duì)稱問題尤為值得關(guān)注。在此背景下,本文對(duì)于同步交易量知情交易概率VPIN的定價(jià)研究具有一定的理論和實(shí)際意義。對(duì)于VPIN指標(biāo)的計(jì)算是本文研究的基礎(chǔ)工作。本文以我國2010年1月-2016年12月滬深A(yù)股與創(chuàng)業(yè)板的股票為研究對(duì)象,根據(jù)VPIN模型...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1訂單到達(dá)過程圖??接下來,模型假設(shè)做市商在交易中遵循貝葉斯法則,即他會(huì)通過觀察來改變??=“
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于歷史最高收益的風(fēng)險(xiǎn)因子定價(jià)研究[J]. 牛麗文,張艷艷,馮緒. 會(huì)計(jì)之友. 2019(21)
[2]基于PIN值的信息不對(duì)稱對(duì)滬市流動(dòng)性及波動(dòng)性的影響研究[J]. 張普,鄒鑫. 常州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[3]信息模型與資產(chǎn)價(jià)格行為研究[J]. 耿雪. 智庫時(shí)代. 2019(26)
[4]與莊共舞對(duì)證券市場(chǎng)的影響分析[J]. 楊世超,劉善存,張強(qiáng). 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]基于五因子模型的中國資本市場(chǎng)定價(jià)異象——來自流通企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 謝永建. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(11)
[6]知情交易、信息不確定性與股票風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)[J]. 陳國進(jìn),張潤(rùn)澤,謝沛霖,趙向琴. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]基于Fama-French三因子模型對(duì)我國上市銀行股的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 勾東寧,王維佳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(21)
[8]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來自中國A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[9]市場(chǎng)知情交易概率(VPIN)在股指期貨交易規(guī)則修改前后的適用性分析[J]. 林仁皓. 投資研究. 2016(03)
[10]市場(chǎng)知情交易概率、流動(dòng)性與波動(dòng)性——來自中國股指期貨市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 周強(qiáng)龍,朱燕建,賈璐熙. 金融研究. 2015(05)
碩士論文
[1]Fama-French三因子改進(jìn)模型的有效性檢驗(yàn)[D]. 文藝.湖南師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3008923
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1訂單到達(dá)過程圖??接下來,模型假設(shè)做市商在交易中遵循貝葉斯法則,即他會(huì)通過觀察來改變??=“
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于歷史最高收益的風(fēng)險(xiǎn)因子定價(jià)研究[J]. 牛麗文,張艷艷,馮緒. 會(huì)計(jì)之友. 2019(21)
[2]基于PIN值的信息不對(duì)稱對(duì)滬市流動(dòng)性及波動(dòng)性的影響研究[J]. 張普,鄒鑫. 常州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[3]信息模型與資產(chǎn)價(jià)格行為研究[J]. 耿雪. 智庫時(shí)代. 2019(26)
[4]與莊共舞對(duì)證券市場(chǎng)的影響分析[J]. 楊世超,劉善存,張強(qiáng). 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]基于五因子模型的中國資本市場(chǎng)定價(jià)異象——來自流通企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 謝永建. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(11)
[6]知情交易、信息不確定性與股票風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)[J]. 陳國進(jìn),張潤(rùn)澤,謝沛霖,趙向琴. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]基于Fama-French三因子模型對(duì)我國上市銀行股的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 勾東寧,王維佳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(21)
[8]Fama-French五因子模型比三因子模型更勝一籌嗎——來自中國A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙勝民,閆紅蕾,張凱. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(02)
[9]市場(chǎng)知情交易概率(VPIN)在股指期貨交易規(guī)則修改前后的適用性分析[J]. 林仁皓. 投資研究. 2016(03)
[10]市場(chǎng)知情交易概率、流動(dòng)性與波動(dòng)性——來自中國股指期貨市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 周強(qiáng)龍,朱燕建,賈璐熙. 金融研究. 2015(05)
碩士論文
[1]Fama-French三因子改進(jìn)模型的有效性檢驗(yàn)[D]. 文藝.湖南師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3008923
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