發(fā)布時(shí)間：2021-01-23 03:27

　　植被在反映生態(tài)環(huán)境變化方面發(fā)揮著重要的作用,近年來(lái)已逐漸成為生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。其中,植被分類(lèi)對(duì)于植被動(dòng)態(tài)變化規(guī)律和植被覆蓋狀況研究有著極其重要的意義。傳統(tǒng)的植被分類(lèi)需要去野外進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且不適用于大面積作業(yè)。遙感技術(shù)的興起為獲取植被信息、進(jìn)行植被類(lèi)型識(shí)別與分類(lèi)提供了一種高效的方式。然而多光譜遙感因其波段不連續(xù),僅能區(qū)分出光譜差異較大的植被類(lèi)型,而對(duì)于光譜差異較小的植被分類(lèi)效果不明顯。相較于多光譜遙感,高光譜遙感憑借其光譜分辨率高、波段數(shù)目多、波段寬度窄且連續(xù)等明顯的特點(diǎn),為植被分類(lèi)領(lǐng)域提供了全新的技術(shù)手段。本文選取青藏高原三江源國(guó)家公園黃河源區(qū)核心區(qū)鄂陵湖西部和北部作為主要研究區(qū),首先基于Indian Pines高光譜數(shù)據(jù)集,利用光譜角代替歐氏距離改的ISOMAP和LLE融合算法（SA_LLEISOMAP）,對(duì)預(yù)處理后的高光譜影像進(jìn)行特征提取,并與其他五種非線性降維算法:局部線性嵌入LLE、等距映射ISOMAP、融合算法LLEISOMAP、光譜角等距映射SA_ISOMAP和核主成分分析KPCA)進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)對(duì)比平均... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文11（a）假彩色圖像（b）地物真實(shí)分布情況圖3-1IndianPines高光譜數(shù)據(jù)表3-1IndianPines高光譜數(shù)據(jù)集訓(xùn)練樣本信息3.1.2HJ-1AHSI高光譜影像我國(guó)首顆環(huán)境衛(wèi)星HJ-1A/1B，于2008年9月6日上午發(fā)射并取得成功。兩顆衛(wèi)星軌道為相位差為180°、高度為649.093km的準(zhǔn)太陽(yáng)同步圓軌道；衛(wèi)星的回歸周期為31天。HJ-1A星和HJ-1B星均搭載了CCD相機(jī)，CCD相機(jī)與高光譜和紅外相機(jī)的重訪周期分別為2天和4天，HJ-1B星搭載的是紅外相機(jī)（IRS）。不同的是HJ-1A星搭載了我國(guó)第一臺(tái)HSI高光譜成像儀，光譜分辨率有了明顯類(lèi)別類(lèi)別名對(duì)應(yīng)顏色類(lèi)別樣本數(shù)1Alfalfa462Corn-notill14283Corn-mintill8304Corn2375Grass-pasture4836Grass-trees7307Grass-pasture-mowed288Hay-windrowed4789Oats2010Soybean-notill97211Soybean-mintill245512Soybean-clean59313Wheat20514Woods126515Buildings-Grass-Trees-Drives38616Stone-Steel-Towers93

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文13為之后的植被類(lèi)型確定、植被分類(lèi)時(shí)興趣點(diǎn)的選擇以及精度評(píng)定奠定了良好的基矗鄂陵湖西部和北部的1:100萬(wàn)植被類(lèi)型分布如圖3-2所示：(a)鄂陵湖西部1:100萬(wàn)植被類(lèi)型圖（b）鄂陵湖北部1:100萬(wàn)植被類(lèi)型圖圖3-2研究區(qū)1:100萬(wàn)植被類(lèi)型圖


本文編號(hào)：2994456