發(fā)布時(shí)間：2021-01-21 13:51

　　隨著實(shí)時(shí)觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展,社會(huì)各行業(yè)已經(jīng)積累了海量的信息數(shù)據(jù)。從事物發(fā)展過(guò)程中測(cè)量到的海量數(shù)據(jù)中挖掘出能夠揭示事物發(fā)展一般規(guī)律的有用信息,據(jù)此預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì),不僅是大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)科學(xué)的核心問(wèn)題,也是實(shí)際工作的需要,因而具有重要的科學(xué)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。本文首先引入HHT方法分析時(shí)間序列的時(shí)頻變化特點(diǎn),揭示事件發(fā)展的時(shí)間特征,然后結(jié)合EMD技術(shù)和季節(jié)性ARIMA模型預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。希爾伯特黃變換（HHT）時(shí)頻分析方法包含兩部分,即經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）和希爾伯特譜分析（HSA）,將其應(yīng)用于Husdom Bay公司的年度貂皮銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、IBM公司普通股的交易日收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)、黃河蘭州站日含沙量數(shù)據(jù)中,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行HHT時(shí)頻分析,獲得它們的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解圖、希爾伯特譜、邊際譜、希爾伯特能量譜、瞬時(shí)能量譜和瞬時(shí)頻率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,HHT方法準(zhǔn)確描述了Husdom Bay公司年度貂皮銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、IBM公司普通股交易日收盤(pán)價(jià)數(shù)據(jù)、黃河蘭州站日含沙量數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性時(shí)變特征,是數(shù)據(jù)時(shí)頻分析的有效工具。針對(duì)實(shí)際問(wèn)題中時(shí)間序列非線(xiàn)性、非平穩(wěn)、多尺度復(fù)合的特點(diǎn)建立了一種基于EMD方法的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．１．１?Ｈｕｓｄｏｍ?公司年度貂皮鑛會(huì)數(shù)據(jù)餐驗(yàn)?zāi)B(tài)分解??

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于傅里葉變換的混凝土孔洞檢驗(yàn)[J]. 范宏,任鵬庚,苗潤(rùn)陽(yáng),楊海川.  青島理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]小波分析在發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 周東翔,張小明,陳明,王衍濤.  內(nèi)燃機(jī)與配件. 2019(21)
[3]小波分析在GPS動(dòng)態(tài)觀測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 方俊杰,鮑陳辰,方喆偉,施利濤.  工程勘察. 2019(11)
[4]基于AR模型和GRNN的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究[J]. 王玉梅,劉國(guó)棟,隋宗震,郭蕩.  低溫建筑技術(shù). 2019(10)
[5]基于移動(dòng)平均法的汽車(chē)4S店新車(chē)銷(xiāo)售需求預(yù)測(cè)分析[J]. 王彥梅.  中國(guó)商論. 2019(18)
[6]基于ARMA模型的股票收益率預(yù)測(cè)及R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)——以萬(wàn)科為例[J]. 劉越,黃敬,王志堅(jiān).  科技風(fēng). 2019(23)
[7]商業(yè)銀行國(guó)際化水平測(cè)算模型的改進(jìn)與應(yīng)用[J]. 蔣海曦,王明哲,李天德.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(07)
[8]基于MA模型的中國(guó)環(huán)境保護(hù)稅福利效應(yīng)預(yù)測(cè)研究[J]. 李琦.  經(jīng)濟(jì)研究參考. 2018(56)
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碩士論文
[1]基于時(shí)間序列分析方法的油田產(chǎn)量預(yù)測(cè)與應(yīng)用[D]. 李達(dá).蘭州理工大學(xué) 2018
[2]基于EMD的股票指數(shù)組合預(yù)測(cè)模型[D]. 張文鳳.重慶大學(xué) 2017
[3]基于FCM算法的電子商務(wù)信用評(píng)級(jí)方法研究[D]. 謝璞.昆明理工大學(xué) 2012
[4]基于信息融合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械全信息時(shí)頻分析方法研究[D]. 王麗雅.鄭州大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2991283