道路網(wǎng)的選取問題一直以來都是地圖綜合乃至地圖學(xué)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一,地圖學(xué)者做了大量工作,但至今仍沒有得到合理的解決。分析原因,道路網(wǎng)選取是個(gè)全面、綜合的過程,選取時(shí)要考慮的因素非常復(fù)雜多樣,并且許多因素是不明確的,它們與道路的重要性之間很難用確定的模型來表達(dá)。常規(guī)的方法已經(jīng)很難滿足道路網(wǎng)選取的需要,許多學(xué)者轉(zhuǎn)而尋求智能化的道路網(wǎng)選取方法,從理論上來說,這可能成為解決道路網(wǎng)選取問題的新的突破口。道路網(wǎng)智能選取實(shí)質(zhì)上是用智能化的方法模擬專家的選取過程,這其中建立系統(tǒng)有效的知識(shí)系統(tǒng)、設(shè)計(jì)適用于選取問題的智能化方法及其如何有效地學(xué)習(xí)是研究的重點(diǎn)。因此本論文研究的主要內(nèi)容如下:（1）知識(shí)系統(tǒng)的建立。知識(shí)系統(tǒng)是進(jìn)行道路取舍的依據(jù),建立合理、全面且有效的選取參數(shù)系統(tǒng)是進(jìn)行道路網(wǎng)選取的基礎(chǔ)和首要任務(wù)。（2）參數(shù)值的自動(dòng)獲取。論文基于一般性道路網(wǎng)數(shù)據(jù)考慮,不依賴于苛刻的語(yǔ)義信息,根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來構(gòu)建了一系列拓?fù)鋮?shù)參與選取,并研究了參數(shù)值的自動(dòng)獲取算法。（3）核機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)與仿真實(shí)驗(yàn)。核機(jī)器學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)包括核函數(shù)的選擇及相關(guān)參數(shù)的調(diào)整和優(yōu)化,利用設(shè)計(jì)好的核機(jī)器模型,對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),然后選取驗(yàn)... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 地圖綜合與道路網(wǎng)選取
        1.1.2 課題支撐
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展及存在問題
        1.2.1 地圖制圖綜合研究進(jìn)展
        1.2.2 道路網(wǎng)自動(dòng)綜合研究進(jìn)展
        1.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于道路網(wǎng)選取的研究進(jìn)展
        1.2.4 當(dāng)前道路網(wǎng)選取研究存在的主要問題
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 構(gòu)建道路網(wǎng)選取的知識(shí)系統(tǒng)
    2.1 道路網(wǎng)選取原理
        2.1.1 道路網(wǎng)選取的一般原則和指標(biāo)
        2.1.2 利用核機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行道路網(wǎng)選取的原理
    2.2 知識(shí)系統(tǒng)的建立
第3章 選取參數(shù)值的自動(dòng)獲取
    3.1 stroke構(gòu)建
    3.2 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)字化
    3.3 參數(shù)值的計(jì)算
第4章 建立道路網(wǎng)選取的核機(jī)器模型
    4.1 核機(jī)器學(xué)習(xí)理論
        4.1.1 核方法
        4.1.2 核函數(shù)
    4.2 支持向量機(jī)
        4.2.1 支持向量機(jī)原理
        4.2.2 支持向量機(jī)的核函數(shù)
        4.2.3 支持向量機(jī)特點(diǎn)
    4.3 核機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建立
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.3.2 選擇核函數(shù)及核參數(shù)
        4.3.3 懲罰因子C選擇實(shí)驗(yàn)
        4.3.4 小結(jié)
第5章 基于核機(jī)器模型的道路網(wǎng)選取實(shí)驗(yàn)
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選擇
    5.2 訓(xùn)練樣本的選擇
    5.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.3.1 去除偽節(jié)點(diǎn)
        5.3.2 構(gòu)建stroke
        5.3.3 路段化處理
    5.4 計(jì)算選取參數(shù)
    5.5 樣本學(xué)習(xí)
    5.6 選取實(shí)例
        5.6.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.6.2 輻射狀道路網(wǎng)選取實(shí)例
        5.6.3 格網(wǎng)狀道路網(wǎng)選取實(shí)例
        5.6.4 不規(guī)則狀道路網(wǎng)選取實(shí)例
    5.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
碩士期間的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拓?fù)鋮?shù)的道路網(wǎng)選取研究[J]. 劉凱,李進(jìn),沈婕,馬勁松.  測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(03)
[2]道路網(wǎng)層次骨架控制的道路選取方法[J]. 何海威,錢海忠,劉海龍,王驍,胡慧明.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(04)
[3]道路網(wǎng)智能選取的案例類比推理法[J]. 郭敏,錢海忠,黃智深,何海威,劉海龍.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(07)
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[6]顧及道路目標(biāo)stroke特征保持的路網(wǎng)自動(dòng)綜合方法[J]. 楊敏,艾廷華,周啟.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2013(04)
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[8]供應(yīng)鏈金融視角下的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究——基于SVM與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較研究[J]. 胡海青,張瑯,張道宏.  管理評(píng)論. 2012(11)
[9]基于路劃網(wǎng)絡(luò)功能評(píng)價(jià)的道路選取方法[J]. 徐柱,劉彩鳳,張紅,黃澤純,李志林.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(05)
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博士論文
[1]核機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在視覺檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 譚治英.電子科技大學(xué) 2013
[2]基于支持向量機(jī)的聚類及文本分類研究[D]. 平源.北京郵電大學(xué) 2012
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[4]街道漸進(jìn)式選取的理論與方法[D]. 田晶.武漢大學(xué) 2009
[5]核方法在分類、回歸與聚類方面的研究及應(yīng)用[D]. 陳曉峰.江南大學(xué) 2009
[6]核方法的研究及其應(yīng)用[D]. 牟少敏.北京交通大學(xué) 2008
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[8]基于保質(zhì)設(shè)計(jì)的自動(dòng)制圖綜合研究[D]. 鄧紅艷.解放軍信息工程大學(xué) 2006
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碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路網(wǎng)選取方法研究[D]. 李進(jìn).南京大學(xué) 2014
[2]SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在道路網(wǎng)制圖綜合中的應(yīng)用[D]. 楊萌萌.南京大學(xué) 2013
[3]基于案例學(xué)習(xí)的道路網(wǎng)智能選取方法研究[D]. 郭敏.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[4]道路自動(dòng)綜合算法的比較與應(yīng)用研究[D]. 商其亞.蘭州交通大學(xué) 2013
[5]道路制圖自動(dòng)綜合技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓鎖.華中師范大學(xué) 2012
[6]支持向量機(jī)分類算法研究與應(yīng)用[D]. 彭璐.湖南大學(xué) 2007
[7]道路網(wǎng)自動(dòng)制圖綜合的研究和實(shí)踐[D]. 陳波.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[8]基于支持向量機(jī)的圖像分類研究[D]. 肖靚.同濟(jì)大學(xué) 2006
[9]基于ARCGIS的居民地與道路的自動(dòng)綜合[D]. 徐崢.武漢大學(xué) 2005
[10]基于彈性力學(xué)原理的自動(dòng)綜合位移模型[D]. 侯璇.解放軍信息工程大學(xué) 2004



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