隨著社會經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代建筑規(guī)模越來越大,結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,功能也越來越強大,購物廣場,辦公寫字樓,醫(yī)療和科教中心等大型公共建筑急劇增加。大型公共建筑往往人口稠密,內(nèi)部結(jié)構(gòu)各異,功能多樣。即使有的場所設(shè)置樓層分布圖,然而還是會有一部分人因為迷路找不到地方。在這種情況下,如果發(fā)生火災(zāi),地震,天然氣泄漏等突發(fā)性災(zāi)難,由于人們面對災(zāi)難時恐慌的心理,以及缺乏有效的疏散指導(dǎo),將會導(dǎo)致建筑內(nèi)的人群疏散效率低下。因此,高效的人群疏散規(guī)劃系統(tǒng)逐漸成為研究重點。在預(yù)防災(zāi)難,模擬人群疏散場景,提前制定疏散方案時,傳統(tǒng)的實地演練方法受限制的條件較多,動員大量人員不易操作,而且浪費人力、物力和時間,效果并不好。計算機仿真不同于實地演練,可以有效的解決這些問題,方便靈活又節(jié)省時間,但較真實的仿真方法對系統(tǒng)資源消耗過大,降低系統(tǒng)資源占有率的方法往往仿真效果不夠真實,因此需要能真實表現(xiàn)場景信息,保證較低的系統(tǒng)資源消耗的仿真方法。針對人群疏散路徑規(guī)劃及仿真的問題,本文的主要研究內(nèi)容包括:（1）提出了一種融合多源信息的人群疏散路徑規(guī)劃系統(tǒng)。目前復(fù)雜建筑物不斷增多,室內(nèi)高效的人群疏散規(guī)劃需要對建筑物的結(jié)構(gòu)情況、室... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

地震中損毀的建筑

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文1第一章緒論1.1引言本章內(nèi)容主要從論文的研究背景和意義出發(fā)，指出當(dāng)前研究問題的意義和存在的問題，并介紹了本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點，最后介紹本文的組織結(jié)構(gòu)。1.2研究背景及意義近年來，由于自然災(zāi)害的發(fā)生，導(dǎo)致許多人類喪失生命，對國家造成了重大的經(jīng)濟損失。例如，自2017年以來，阿富汗各地的大雪造成了一系列的雪崩，造成100多人死亡。在印度尼西亞蘇拉威西發(fā)生了2018年最嚴(yán)重的地震之一，地震數(shù)據(jù)顯示，蘇拉威西地震的震級為7.5級。印度尼西亞政府估計，由于海嘯和地震的聯(lián)合作用，造成2000多人死亡。2016年，全球因自然災(zāi)害與人為災(zāi)難導(dǎo)致的經(jīng)濟損失總額至少達到1880億美元，2016年全球共有約10,000人在災(zāi)害中喪生。2017年全球因為自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失高達3060億美元，在世界各地發(fā)生的災(zāi)難事件中超過1.1萬人死亡或失蹤，據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在過去的2018年，全球范圍內(nèi)因為自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失高達1600億美元，1.04萬人因災(zāi)死亡,這些自然災(zāi)害包括森林火災(zāi)、臺風(fēng)、海嘯等等。在2018年，最為致命的天然災(zāi)害，是在9月28日襲擊印度尼西亞帕盧市的海嘯，這場災(zāi)難造成了2100人死亡。圖1-1為尼泊爾的8.1級地震，造成了5000多人遇難，大量房屋倒塌，部分道路堵塞中斷。圖1-1地震中損毀的建筑圖1-2災(zāi)害發(fā)生人員疏散演練

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13圖3-1Lachesis系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖模塊1：數(shù)據(jù)采集模塊主要負(fù)責(zé)通過藍(lán)牙設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)攝像機和智能手機等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集災(zāi)害信息，包括災(zāi)害位置、災(zāi)害范圍、疏散人員位置信息和道路信息。上圖模塊1中顯示了天花板上用于提供室內(nèi)定位的設(shè)備。模塊2：基于無線通信網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集模塊與云服務(wù)模塊之間的雙向通信。通過利用5G、4G以及Wi-Fi進行網(wǎng)絡(luò)傳輸，將數(shù)據(jù)采集模塊的信息傳遞給云服務(wù)模塊，并將云服務(wù)模塊處理后的信息傳遞給手機端。模塊3：云服務(wù)模塊主要負(fù)責(zé)管理災(zāi)害、疏散人員和道路信息。云服務(wù)模塊使用服務(wù)器計算疏散規(guī)劃問題，然后為建筑物中的疏散人員提供疏散規(guī)劃結(jié)果。當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時，我們必須盡快撤離大樓，以避免不必要的傷害，因為沒有人知道災(zāi)難的潛在危險何時會到來。此時，Lachesis捕獲災(zāi)害信息，包括災(zāi)害位置、受災(zāi)地區(qū)和其他災(zāi)害信息。Lachesis還通過藍(lán)牙設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)攝像機和智能手機等定位設(shè)備收集疏散人員的位置信息和道路信息。然后，系統(tǒng)將信息發(fā)送給需要疏散的疏散人員持有的移動終端。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]隧道火災(zāi)動態(tài)預(yù)警疏散救援系統(tǒng)及其應(yīng)用[J]. 閆治國,田野,朱合華,施永泉,俞黎陽.  現(xiàn)代隧道技術(shù). 2016(06)

博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的多源信息融合推薦算法研究[D]. 邢淑凝.山東師范大學(xué) 2019
[2]基于多源信息融合的智能汽車環(huán)境感知技術(shù)研究[D]. 孫寧.江蘇大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于知識導(dǎo)航的路徑規(guī)劃方法研究[D]. 劉寶璽.山東師范大學(xué) 2018



本文編號：2971723