與傳統(tǒng)的概率可靠性模型相比,基于凸集模型的非概率可靠性模型更適用于小樣本、貧信息、可靠性要求高的機械結(jié)構(gòu)的可靠性分析與設(shè)計。論文針對機械結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析及非概率可靠性形狀優(yōu)化設(shè)計展開研究,研究主要內(nèi)容如下:（1）非概率可靠性分析的寬、窄界限法:以串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系為研究對象,采用橢球凸集模型描述結(jié)構(gòu)中的不確定變量,運用區(qū)間估計技術(shù)給出了兩種近似計算結(jié)構(gòu)體系非概率失效度的方法。首先,基于所有單失效模式失效域體積提出了一種寬非概率界限法。其次,基于所有單失效模式失效域體積和兩個失效模式共失效域體積,提出了一種具有更高精度的窄非概率界限法。為了簡化窄界限法的計算,推導(dǎo)了計算兩個失效模式共失效域體積的解析公式。最后,通過四個算例驗證了所提方法的有效性。（2）非概率可靠性分析的逐步等效平面法:首先,基于逐步等效技術(shù)原理推導(dǎo)了等效失效模式對應(yīng)失效平面的等效非概率可靠性指標和法向量的計算公式。其次,提出了兩種改善逐步等效平面法精度的策略,即按失效模式相關(guān)系數(shù)從大到小逐次等效的自適應(yīng)等效過程和結(jié)構(gòu)中冗余失效模式的去除策略。最后,通過四個算例驗證了文中所提逐步等效平面法的準確性和精度改善策略的有效性。（3... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 非概率可靠性分析研究現(xiàn)狀
        1.2.2 非概率可靠性優(yōu)化設(shè)計研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究目的
    1.4 本文主要內(nèi)容
2 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性分析的寬窄界限法
    2.1 引言
    2.2 單失效模式結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析
    2.3 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性分析
        2.3.1 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性模型
        2.3.2 寬非概率界限法
        2.3.3 窄非概率界限法
    2.4 兩個失效模式共失效域面積的解析計算公式
        2.4.1 兩個失效模式共失效域的判斷準則
        2.4.2 兩個失效模式共失效域體積的解析解
    2.5 算例分析
    2.6 本章小結(jié)
3 串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系非概率可靠性分析的逐步等效平面法
    3.1 引言
    3.2 逐步等效平面法
        3.2.1 兩個失效模式的等效
        3.2.2 逐步等效過程
        3.2.3 冗余失效模式
    3.3 數(shù)值算例
    3.4 本章小結(jié)
4 桁架結(jié)構(gòu)非概率可靠性形狀優(yōu)化設(shè)計
    4.1 引言
    4.2 區(qū)間變量非概率可靠性指標
    4.3 桁架結(jié)構(gòu)非概率可靠性形狀優(yōu)化
        4.3.1 桁架結(jié)構(gòu)非概率可靠性形狀優(yōu)化模型
        4.3.2 設(shè)計變量統(tǒng)一
        4.3.3 形狀優(yōu)化非概率可靠性約束處理
    4.4 數(shù)值算例
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于區(qū)間分析的履帶起重機結(jié)構(gòu)非概率可靠性研究[J]. 李曉霞,楊瑞剛,胡立春,孟令軍.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2018(01)
[2]起重機臂架結(jié)構(gòu)的凸模型非概率可靠性分析[J]. 楊淑偉,楊瑞剛,路藝.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2017(08)
[3]航空發(fā)動機套齒動態(tài)裝配間隙非概率優(yōu)化設(shè)計[J]. 陳志英,谷裕,周平,劉宏蕾,王朝.  航空發(fā)動機. 2017(03)
[4]含裂紋燃氣渦輪葉片結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析[J]. 孫文彩,楊自春,王磊.  航空工程進展. 2017(02)
[5]基于概率支持向量機的可靠性分析與設(shè)計方法[J]. 趙安龍,李洪雙.  應(yīng)用力學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[6]基于區(qū)間分析的起重機結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析[J]. 楊瑞剛,馬艷利,徐格寧.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2016(04)
[7]Efficient Computational Method for the Non-Probabilistic Reliability of Linear Structural Systems[J]. Ruixing Wang,Xiao jun Wang,Lei Wang,Xianjia Chen.  Acta Mechanica Solida Sinica. 2016(03)
[8]壓力管道應(yīng)力強度非概率可靠性分析[J]. 邵世飛,周昌玉,常樂.  南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)
[9]穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)結(jié)構(gòu)非概率可靠性拓撲優(yōu)化設(shè)計[J]. 尤芳,陳建軍,曹鴻鈞,謝永強.  振動與沖擊. 2015(03)
[10]基于IRSM和IP-GA的車架非概率可靠度優(yōu)化[J]. 李偉平,馬騰飛,馬義超.  機械科學(xué)與技術(shù). 2014(05)

博士論文
[1]基于區(qū)間模型的非概率結(jié)構(gòu)可靠性分析及優(yōu)化設(shè)計[D]. 王敏容.華中科技大學(xué) 2019

碩士論文
[1]基于飛蛾火焰算法的橋式起重機主梁可靠性優(yōu)化設(shè)計[D]. 黃雙云.太原科技大學(xué) 2018



本文編號：2962402