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VIX指數(shù)對人民幣離岸金融市場間聯(lián)動性的影響研究

發(fā)布時間:2021-01-06 20:57
  自2009年國務院常務會議正式決定開展跨境貿易人民幣結算試點以來,人民幣逐漸成長為國際貨幣體系中具有影響力的國際幣種。人民幣國際化催化人民幣離岸市場的發(fā)展如火如荼,離岸外匯,債券,銀行間同業(yè)拆借和股票等金融市場都逐漸發(fā)展成熟與完善,離岸市場整體上呈現(xiàn)出金融資產多元化,金融產品多樣化等特點。VIX指數(shù)是S&P500未來三十天的隱含波動率,反映了投資者對市場波動率的預期,當指數(shù)劇烈波動時,既外部環(huán)境發(fā)生變化,投資者對市場狀況帶有恐慌情緒,而這種恐慌情緒隨著金融市場風險傳導機制在各市場間相互傳遞,導致市場間的偏離程度加劇,聯(lián)動效應更加凸顯。在經濟全球化的時代潮流中,人民幣離岸市場與國際市場的互聯(lián)互通機制一方面提高了各金融市場之間的互動,另一方面,各市場間風險傳染聯(lián)動程度也越發(fā)復雜。因此為了更好地促進離岸市場有序健康發(fā)展,防范金融風險,進而保持在岸市場的穩(wěn)定,促進人民幣國際化,研究各人民幣離岸金融市場間的聯(lián)動性及VIX指數(shù)對人民幣離岸各市場間的聯(lián)動性的影響有重要的現(xiàn)實意義。在以往的研究中,多數(shù)研究直接對相依性進行建模,分析相依性的動態(tài)變化情況,較少研究涉及到外生變量對市場間聯(lián)動關系的影... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

VIX指數(shù)對人民幣離岸金融市場間聯(lián)動性的影響研究


論文結構技術路線圖

折線圖,收益率,折線圖,序列


第4章基于Copula模型的VIX指數(shù)對人民幣離岸金融市場間聯(lián)動性影響的實證研究29圖4-1四個序列收益率的折線圖通過圖4-1可以發(fā)現(xiàn)四個市場的收益率在2015年的波動最大,歷程最高點或者歷史最低點均出自2015年內,其中,人民幣離岸股票市場的波動最為頻繁且明顯,人民幣離岸債劵市場的波動較小,人民幣離岸匯率市場的波動呈現(xiàn)隨時間不斷加劇的特點,人民幣離岸銀行間同業(yè)拆借市場的波動先變小后增大又變小,在2013年內波動最校4.3.3自相關檢驗在數(shù)據(jù)平穩(wěn)后需要對數(shù)據(jù)進行自相關檢驗,如果有自相關,需消除自相關。而ARMA模型可以檢驗自相關,因此需要對數(shù)據(jù)進行ARMA自相關檢驗確定滯后階數(shù)。根據(jù)AC圖和PAC圖,預判四個時間序列AR,MA,ARMA的歸屬,再對滯后階數(shù)進行確定,結果如表4-3所示。表4-3ARMA(p,q)模型的階數(shù)表變量(p,q)值Rbond(0.1)Rfx(1,0)Rhibor(1,2)Rhsi(3,0)

結構圖,結構圖,同業(yè)拆借市場,市場


第4章基于Copula模型的VIX指數(shù)對人民幣離岸金融市場間聯(lián)動性影響的實證研究37圖4-2四維D-藤Copula的藤結構圖根據(jù)圖4-2,四個人民幣離岸市場間的D-藤Copula結構一共可以分為三層,根據(jù)每一層上的節(jié)點來判斷各市場間的聯(lián)動性。如在第一層藤結構上,考慮三個聯(lián)動關系,分別是離岸債劵市場和離岸股票市場的聯(lián)動性,離岸債劵市場與離岸同業(yè)拆借市場的聯(lián)動性,離岸匯率與離岸同業(yè)拆借市場的聯(lián)動性。在第二層藤結構上,需要考慮兩個聯(lián)動關系:在離岸債劵市場的條件下,離岸股票市場與離岸同業(yè)拆借市場的聯(lián)動性;在離岸同業(yè)拆借市場的條件下,離岸債劵市場與離岸匯率市場間的聯(lián)動關系。在第三層藤結構上,需要考慮在離岸債劵和離岸同業(yè)拆借市場的條件下,離岸匯率市場與離岸股票市場的聯(lián)動關系。通過R軟件得出,D藤Copula的參數(shù)表如表4-13所示:表4-13D藤copula參數(shù)表1|41|32|334|112|324|13D0f3.96056.562714.33125.840310.318717.5712st.E0.711011.3061.3383.6411.842T統(tǒng)計量5.567529089.161.126764.36632.83511.4838LOGL93.45893.45893.45893.45893.45893.458

【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同類型人民幣離岸金融市場之間風險傳遞路徑研究[J]. 周先平,向古月,皮永娟.  金融理論探索. 2019(02)
[2]在岸與離岸人民幣匯差利差對在岸股票價格的非對稱傳遞效應:基于NARDL模型的經驗證據(jù)[J]. 闕澄宇,李金凱.  世界經濟研究. 2018(10)
[3]人民幣在岸離岸市場極端風險溢出研究[J]. 李政,賈妍妍,李曉艷.  金融論壇. 2018(10)
[4]人民幣匯率與股市的風險溢出效應再檢驗——基于馬爾科夫轉換GARCH模型和混合時變copula模型的研究[J]. 趙放,劉雅君.  財經論叢. 2018(09)
[5]基于藤Copula分組模型的股票市場風險優(yōu)化研究[J]. 陳振龍,郝曉珍.  商業(yè)經濟與管理. 2018(08)
[6]R-Vine Copula、極值理論與股票市場組合風險測度[J]. 梁州,李昊,林宇.  南方金融. 2018(07)
[7]人民幣利率定價權存在旁落境外的風險嗎?[J]. 卜林,賈妍妍,周遠.  南開學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[8]VIX指數(shù)對股票市場間聯(lián)動性影響的實證研究[J]. 葉五一,曾海歌,繆柏其.  統(tǒng)計研究. 2018(06)
[9]中美利差、匯率預期對資產價格的時變影響研究[J]. 王紅,丁媛,汪洋.  武漢金融. 2017(09)
[10]人民幣是否還將大幅貶值?——基于均衡匯率視角的研究[J]. 范莉麗,楊升.  金融理論與實踐. 2017(07)

碩士論文
[1]股票市場行業(yè)波動的相依性研究[D]. 陳佳寧.吉林大學 2019
[2]離岸市場發(fā)展與人民幣定價權研究[D]. 趙啟麟.首都經濟貿易大學 2018
[3]基于半參數(shù)時變藤Copula模型的多市場風險聯(lián)動研究[D]. 梁鑒標.武漢大學 2017



本文編號:2961247

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