模糊粗糙集作為粗糙集理論和模糊集理論的融合,目前得到了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注.本文主要基于模糊邏輯算子在信息融合中的優(yōu)點(diǎn)并基于變精度粗糙集模型的基本范式,研究基于模糊邏輯算子的覆蓋變精度模糊粗糙集模型及其在多屬性決策中的應(yīng)用.本文具體研究?jī)?nèi)容包括:（1）基于D’eer等人在模糊覆蓋上提出的四類模糊鄰域算子,利用模糊邏輯算子和參數(shù)γ定義兩類基于覆蓋的變精度模糊粗糙集模型,分別稱為基于覆蓋的緊致和松散變精度模糊粗糙集模型,并研究這兩類粗糙集模型的一些重要性質(zhì)和相互關(guān)系.最后,結(jié)合提出的粗糙集模型和VIKOR決策方法提出一種在醫(yī)療診斷背景下藥品選擇問題的多屬性決策方法,并通過案例分析、對(duì)比性分析以及實(shí)驗(yàn)評(píng)估驗(yàn)證該決策方法的合理性和有效性.（2）利用R-蘊(yùn)涵算子在模糊β-覆蓋上定義一種自反的模糊β-鄰域算子,并討論其相關(guān)性質(zhì)以及與現(xiàn)有模糊鄰域算子之間的關(guān)系.然后,基于模糊邏輯算子和參數(shù)γ定義基于覆蓋的廣義變精度模糊粗糙集.其次,結(jié)合提出的粗糙集模型及PROMETHEE II和EDAS方法建立一種新的多屬性決策方法.最后,通過案例分析、對(duì)比性分析以及實(shí)驗(yàn)評(píng)估驗(yàn)證該決策方法的合理性和有效性。 

【文章來源】：湖北民族大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 前言
    1.2 主要研究?jī)?nèi)容和論文組織結(jié)構(gòu)
    1.3 預(yù)備知識(shí)
第二章 基于覆蓋的緊致和松散變精度模糊粗糙集及多屬性決策
    2.1 引言
    2.2 基于覆蓋的緊致和松散變精度模糊粗糙集模型
    2.3 基于覆蓋的緊致變精度模糊粗糙集模型的性質(zhì)
    2.4 基于覆蓋的松散變精度模糊粗糙集模型的性質(zhì)
    2.5 基于覆蓋的緊致和松散變精度模糊粗糙集模型之間的關(guān)系
    2.6 基于覆蓋的緊致變精度模糊粗糙集模型的多屬性決策
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于覆蓋的廣義變精度模糊粗糙集及多屬性決策
    3.1 引言
    3.2 具有自反性的模糊β-鄰域算子
    3.3 基于覆蓋的廣義變精度模糊粗糙集
    3.4 基于覆蓋的廣義變精度模糊粗糙集的多屬性決策
    3.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果、參加學(xué)術(shù)會(huì)議及獲獎(jiǎng)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多粒度支持直覺模糊粗糙集的多屬性決策方法[J]. 薛占熬,趙麗平,張敏,侯昊東.  模式識(shí)別與人工智能. 2019(08)
[2]基于改進(jìn)前景理論的直覺模糊隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法[J]. 高建偉,郭奉佳.  控制與決策. 2019(02)
[3]基于多目標(biāo)鄰域差分進(jìn)化和模糊粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法[J]. 李兵洋,肖健梅,王錫淮.  控制與決策. 2019(05)



本文編號(hào)：2950337