用戶畫像是對用戶信息標(biāo)簽化,用戶形象具體化的過程,在智能營銷、計算廣告、個性化推薦等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。興趣標(biāo)簽是用戶畫像的基本內(nèi)容之一,通過給用戶打標(biāo)簽的方式刻畫用戶興趣偏好,捕捉用戶興趣變化。學(xué)術(shù)研究的快速發(fā)展導(dǎo)致了學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,基于這些數(shù)據(jù),可以構(gòu)建學(xué)者的研究興趣畫像。以往的研究主要是從學(xué)術(shù)文本數(shù)據(jù)中提取學(xué)者的興趣標(biāo)簽,相比之下,基于學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)學(xué)者興趣的研究較少。因此,本文假定在興趣標(biāo)簽空間已知的前提下,將學(xué)者研究興趣的發(fā)現(xiàn)問題抽象為一個多標(biāo)簽分類問題,通過構(gòu)建以學(xué)者為節(jié)點的大規(guī)模無向合著網(wǎng)絡(luò)、有向合著網(wǎng)絡(luò)及引用網(wǎng)絡(luò),并針對合著網(wǎng)絡(luò)和引用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)不同的特點,分別應(yīng)用不同的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法從3種學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中提取學(xué)者節(jié)點的特征表示,進(jìn)而設(shè)計實現(xiàn)多標(biāo)簽分類模型,為學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)簽未知的學(xué)者標(biāo)注最合適的興趣標(biāo)簽。本文的主要工作包括以下三個方面:(1)基于Biendata提供的“2017開放學(xué)術(shù)精準(zhǔn)畫像大賽”論文信息數(shù)據(jù)集及爬取自微軟學(xué)術(shù)網(wǎng)的計算機(jī)科學(xué)頂級領(lǐng)域標(biāo)簽數(shù)據(jù),構(gòu)建包含百萬級節(jié)點與千萬級邊的合著網(wǎng)絡(luò)和引用網(wǎng)絡(luò),為了更準(zhǔn)確地識別無向合著網(wǎng)絡(luò)中的核心學(xué)者,構(gòu)建以論文中第一作者... 

【文章來源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

所示，Skip-gram模型是一個簡單的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其包含3個部分：輸入層、隱藏層和輸出層

第3章學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)特征表示學(xué)習(xí)建模21表3-3學(xué)者的姓名及其頂級研究領(lǐng)域的興趣標(biāo)簽數(shù)據(jù)樣式idauthortag1tag2tag30DanielJ.PaulishprogramminglanguagesoftwareengineeringNULL1JoséCristóbalRiquelmeSantosmachinelearningalgorithmNULL2FernandoC.N.Pereiraspeechrecognitionnaturallanguageprocessingcomputerhardware3JuandeLaraalgorithmsoftwareengineeringcomputerhardware4StefanoLonardidatasciencedataminingcomputernetwork5SimeonJ.Simoffcomputervisiondatabaseprogramminglanguage6JinxiangChaicomputervisionmultimediaNULL7ShanlinYangalgorithmdistributedcomputingNULL8DairokuSekiguchisimulationmultimediacomputergraphics(images)9WilliamE.Bilesalgorithmsimulationdatamining建立細(xì)分研究領(lǐng)域標(biāo)簽到頂級領(lǐng)域標(biāo)簽的映射關(guān)系后，就可以將15367名學(xué)圖3-115367名學(xué)者的頂級領(lǐng)域標(biāo)簽頻次分布狀況

西北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文22者的3個細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)簽對應(yīng)到頂級領(lǐng)域，表3-3展示了將表3-2中10位學(xué)者的細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)簽對應(yīng)到頂級領(lǐng)域標(biāo)簽后的結(jié)果。如表3-3所示，部分學(xué)者的細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)簽在對應(yīng)到頂級領(lǐng)域標(biāo)簽后，出現(xiàn)了一個或多個標(biāo)簽為空（NULL）的現(xiàn)象，原因在于一位學(xué)者的多個細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)簽可能屬于同一個頂級領(lǐng)域標(biāo)簽，因此，這種標(biāo)簽映射關(guān)系是一種一對一或多對一的關(guān)系。對學(xué)者論文信息數(shù)據(jù)papers_dataset、15367位學(xué)者及其頂級研究領(lǐng)域的興趣標(biāo)簽數(shù)據(jù)以及34維的標(biāo)簽空間數(shù)據(jù)經(jīng)過處理存儲到數(shù)據(jù)庫后，就可以基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而開展后續(xù)的研究內(nèi)容。3.2學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析3.2.1學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建1.合著網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建通過對papers_dataset中的合著情況統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，存在合著情況的論文共有2535624篇，其中合著者人數(shù)為2人的論文數(shù)量最多，共計908177篇；合著者人數(shù)為10人以上的論文數(shù)量共計12153篇。圖3-2描述了papers_dataset中論文篇數(shù)隨合著者人數(shù)變化的趨勢：圖3-2論文篇數(shù)隨合著者人數(shù)變化的趨勢

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于用戶興趣模型和社團(tuán)挖掘的推薦方法研究[D]. 李鵬.蘭州大學(xué) 2019
[2]基于多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的學(xué)者用戶畫像關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 溫昂展.華南理工大學(xué) 2018
[3]融入社交網(wǎng)絡(luò)信息的DIT用戶偏好預(yù)測模型[D]. 張長紅.浙江工商大學(xué) 2018



本文編號：2941708