隨著遙感技術的發(fā)展,越來越多的遙感應用需要高質(zhì)量、高分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)為其提供空間支持。與此同時,如ZY-3、GF-1等數(shù)據(jù)的高空間分辨率、高時間分辨率衛(wèi)星成像的云量預測逐漸成為研究熱點。然而,ZY-3、GF-1數(shù)據(jù)集與傳統(tǒng)ISCCP數(shù)據(jù)集、FY-2E數(shù)據(jù)集變現(xiàn)在分辨率上的差異性,使得基于ISCCP、FY-2E等數(shù)據(jù)的云量預測模型不再適用于ZY-3、GF-1,這就制約了高分辨率衛(wèi)星存檔影像數(shù)據(jù)在云量預測上的廣泛應用。因此,基于ZY-3、GF-1數(shù)據(jù)集的云量預測模型的研究對于高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取和應用研究具有重要的意義�；跉v史云量數(shù)據(jù)的時間序列預測模型很大程度上依賴數(shù)據(jù)集的密度,本文主要圍繞ZY-3、GF-1的多尺度數(shù)據(jù)集,從時間序列研究角度深入分析高分辨率數(shù)據(jù)集的特性,并針對高分辨率影像的云量數(shù)據(jù),建立了一種基于雙樹復小波分解的云量時間序列組合預測模型,主要研究內(nèi)容和工作如下:1)提出了高分辨率云量數(shù)據(jù)序列分解方法。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡預處理歷史云量數(shù)據(jù)的基礎上,完成高分辨率云量數(shù)據(jù)的分解工作,并且得到兩個云量數(shù)據(jù)類型:低頻趨勢時間序列和高頻隨機時間序列。雙樹復小波可以保留云量數(shù)據(jù)的整體... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

數(shù)據(jù)獲取8圖2-1攀枝花研究區(qū)2.1.2喀什研究區(qū)地理位置：喀什研究區(qū)位于我國西北，東經(jīng)71°39′~79°52′，北緯35°28′~40°16′，在新疆維吾爾自治區(qū)西南部，帕米爾高原東北麓，塔里木盆地西緣，克孜勒河中游�？偯娣e1056.8平方千米。地形地貌：喀什研究區(qū)由北向南傾斜，海拔最高1502米，最低1264米，平均海拔高度1289.5米，屬于喀什葛爾河流域沖積平原。氣候特征：喀什研究區(qū)屬于暖溫帶大陸性干旱氣候，主要氣候特點表現(xiàn)為四季分明，冬無嚴寒，夏無酷暑，冬短夏長，日照時間長，降雨少，蒸發(fā)量大，日夜溫差大。研究區(qū)多年平均氣溫11.7℃。年平均降水量為61.5毫米。本研究選取喀什研究區(qū)20*20平方千米范圍的衛(wèi)星影像，如圖2-2所示。

中國地質(zhì)大學（北京）碩士學位論文9圖2-2喀什研究區(qū)2.1.3包頭研究區(qū)地理位置：包頭研究區(qū)位于內(nèi)蒙古中部，東經(jīng)109°13′~111°26′，北緯40°13′~42°44′，地處黃河上游，北接蒙古國，南臨黃河，東西為土默川平原和河套平原，陰山山脈貫穿中部�？偯娣e27691平方千米。地形地貌：包頭研究區(qū)境內(nèi)以昆都侖河為界包含有屬于陰山山脈的大青山和烏拉山，平均海拔1067.2米，海拔最高為位于九峰山北麓固陽縣境內(nèi)的春坤山，海拔2340米。包頭研究區(qū)由中部山岳地帶、山北高原草地和山南平原三部分組成，呈中間高，南北低，西高東低的地勢。氣候：包頭屬于半干旱中溫帶大陸性季風氣候。冬季寒冷干燥、夏季炎熱多雨，年平均氣溫2至7.7℃，年平均降雨量175至400毫米，年平均風速1.2米/秒，年平均蒸發(fā)量為2100至2700毫米，年日照時數(shù)2882.2小時。本研究選取包頭研究區(qū)20*20平方千米范圍的衛(wèi)星影像，如圖2-3所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用小波分解的時間序列云量預測方法[J]. 王喆文,黃鵬,林友明.  遙感信息. 2016(04)
[2]結(jié)合雙樹復小波和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的鐘差預報方法研究[J]. 梁月吉,任超,楊秀發(fā),龐光鋒,藍嵐.  測繪通報. 2016(01)
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[5]衛(wèi)星與浮空器協(xié)同偵察任務規(guī)劃方法[J]. 胡笑旋,朱外明,馬華偉.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2015(07)
[6]基于時間序列的中亞地區(qū)云量特征分類及云量變化趨勢[J]. 王志信,林友明,黃鵬,賈秀鵬.  遙感技術與應用. 2014(05)
[7]面向遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取應用的時間序列云量預測方法[J]. 王志信,黃鵬,林友明,賈秀鵬.  遙感信息. 2014(03)
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[9]考慮云層遮擋的敏捷成像衛(wèi)星調(diào)度方法研究[J]. 何苗,賀仁杰.  科學技術與工程. 2013(28)
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碩士論文
[1]青藏高原東北邊坡地帶云水資源分析及夏季云量中短期預報方法研究[D]. 杜亮亮.蘭州大學 2012
[2]Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的應用研究[D]. 韓旭明.天津大學 2006
[3]時間序列建模與模型選擇的應用研究[D]. 吳喜.合肥工業(yè)大學 2006



本文編號：2940590