基于景觀格局變化的楚雄州生境質(zhì)量演變研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 12:59
生境質(zhì)量是反應(yīng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀、衡量生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和生態(tài)安全的重要指標(biāo)。基于景觀格局變化定量研究區(qū)域生境質(zhì)量的時(shí)空演變趨勢(shì)、強(qiáng)度、影響因素及區(qū)域分異等特征,是合理布局下墊面、維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定和生態(tài)安全、提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要過程。本文以楚雄彝族自治州為例,基于1995-2018年的6期Landsat遙感影像數(shù)據(jù)、30米高程數(shù)據(jù)、楚雄州及附近地級(jí)市氣象站點(diǎn)獲得的1990-2018年共29年的逐日溫度和降水?dāng)?shù)據(jù),借助ArcGIS、ENVI、eCognition、Origin、InVEST等軟件和模型,通過遙感解譯下墊面、Fragstats景觀指數(shù)計(jì)算、氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及空間插值等數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用一元線性回歸、最小二乘法趨勢(shì)分析、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、土地利用定量化分析模型、移動(dòng)窗口法、ArcGIS空間樣帶剖面法等數(shù)據(jù)分析方法,系統(tǒng)地研究了楚雄彝族自治州景觀組分、結(jié)構(gòu)和生境質(zhì)量變化,以及海拔、溫度、降水和景觀格局變化對(duì)生境質(zhì)量的影響。結(jié)果表明:(1)楚雄州土地利用類型以耕地、林地、草地為主。至2018年,三者共占研究區(qū)總面積的98.72%,其中林地面積最大,占研究區(qū)總面積的60%...
【文章來源】:云南師范大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:98 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
第3章數(shù)據(jù)來源與研究方法17格圖,以進(jìn)行空間可視化分析。3.3.5DEM梯度分析(1)基于楚雄州1995-2018年的6期一級(jí)土地利用數(shù)據(jù)和景觀指數(shù)空間數(shù)據(jù),通過ENVI和ArcGIS分級(jí)及疊加工具,研究不同高程段內(nèi)的土地利用類型的空間分布特征和不同海拔范圍內(nèi)的景觀指數(shù)均值變化。(2)根據(jù)研究景觀指數(shù)的時(shí)間變化特征,以1995年和2018年的主要景觀指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過ArcGIS空間分析及樣帶剖面線向結(jié)合的方法,根據(jù)研究區(qū)的地勢(shì)特點(diǎn),以楚雄州中心為基點(diǎn),自西北向東南每30個(gè)像元取均值,獲得西北-東南向樣帶剖面(圖3.1)。提取剖面線上各景觀指數(shù)值,運(yùn)用Origin軟件分析1995年-2018年楚雄州景觀格局隨地勢(shì)變化的空間變化特征。圖3.1樣帶設(shè)置Tab.3.1Tapesetting
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于InVEST模型的土地利用變化對(duì)生境質(zhì)量的影響研究——以松嫩平原為例[J]. 陳珊珊,臧淑英,孫麗. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020(03)
[2]中國(guó)土地利用變化生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的空間分異性與形成機(jī)理[J]. 陳萬旭,李江風(fēng),曾杰,冉端,楊斌. 地理研究. 2019(09)
[3]基于ESV系數(shù)分析土地利用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[J]. 白立敏. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[4]沅江源自然保護(hù)區(qū)生境質(zhì)量變化遙感監(jiān)測(cè)[J]. 顧羊羊,黃賢峰,鄒長(zhǎng)新,葉鑫,林乃峰,張衛(wèi)民. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(06)
[5]巖溶山區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的土地利用景觀格局演變特征——以貴陽(yáng)市為例[J]. 劉璽,何守陽(yáng),劉貝貝. 地球與環(huán)境. 2019(04)
[6]基于土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值及其改善效果研究——以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例[J]. 李佳鳴,馮長(zhǎng)春. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(13)
[7]基于InVEST模型的土地整治對(duì)生境質(zhì)量的影響研究[J]. 焦云騰,程文仕. 國(guó)土與自然資源研究. 2019(02)
[8]海南島東北部土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間自相關(guān)格局分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,吳庭天,李苑菱,楊琦,陳小花. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(07)
[9]太行山淇河流域土地利用變化對(duì)生境的影響[J]. 任涵,張靜靜,朱文博,王麗園,張立娟,朱連奇. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(12)
[10]喀斯特山地城市綠地景觀格局研究——以安順市為例[J]. 任梅,包玉,何立影. 山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào). 2018(06)
碩士論文
[1]川滇生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)研究[D]. 陳江玲.西南交通大學(xué) 2018
[2]環(huán)黃渤海濕地生態(tài)系統(tǒng)分布研究—遼寧沿海地區(qū)濕地景觀格局變化分析[D]. 向英奇.安徽理工大學(xué) 2015
[3]珠江三角洲典型城市土地利用時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 黃梅.中南大學(xué) 2014
[4]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用變化情景模擬[D]. 劉俊宏.江西師范大學(xué) 2013
[5]楚雄彝族自治州環(huán)境污染治理研究[D]. 唐分明.中央民族大學(xué) 2013
[6]紅松闊葉混交林林隙微氣候和土壤含水量的時(shí)空分布格局[D]. 李猛.東北林業(yè)大學(xué) 2010
[7]環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)帶土地荒漠化遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè)[D]. 劉小霞.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2006
本文編號(hào):2908737
【文章來源】:云南師范大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:98 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
第3章數(shù)據(jù)來源與研究方法17格圖,以進(jìn)行空間可視化分析。3.3.5DEM梯度分析(1)基于楚雄州1995-2018年的6期一級(jí)土地利用數(shù)據(jù)和景觀指數(shù)空間數(shù)據(jù),通過ENVI和ArcGIS分級(jí)及疊加工具,研究不同高程段內(nèi)的土地利用類型的空間分布特征和不同海拔范圍內(nèi)的景觀指數(shù)均值變化。(2)根據(jù)研究景觀指數(shù)的時(shí)間變化特征,以1995年和2018年的主要景觀指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過ArcGIS空間分析及樣帶剖面線向結(jié)合的方法,根據(jù)研究區(qū)的地勢(shì)特點(diǎn),以楚雄州中心為基點(diǎn),自西北向東南每30個(gè)像元取均值,獲得西北-東南向樣帶剖面(圖3.1)。提取剖面線上各景觀指數(shù)值,運(yùn)用Origin軟件分析1995年-2018年楚雄州景觀格局隨地勢(shì)變化的空間變化特征。圖3.1樣帶設(shè)置Tab.3.1Tapesetting
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于InVEST模型的土地利用變化對(duì)生境質(zhì)量的影響研究——以松嫩平原為例[J]. 陳珊珊,臧淑英,孫麗. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020(03)
[2]中國(guó)土地利用變化生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的空間分異性與形成機(jī)理[J]. 陳萬旭,李江風(fēng),曾杰,冉端,楊斌. 地理研究. 2019(09)
[3]基于ESV系數(shù)分析土地利用對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[J]. 白立敏. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[4]沅江源自然保護(hù)區(qū)生境質(zhì)量變化遙感監(jiān)測(cè)[J]. 顧羊羊,黃賢峰,鄒長(zhǎng)新,葉鑫,林乃峰,張衛(wèi)民. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(06)
[5]巖溶山區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的土地利用景觀格局演變特征——以貴陽(yáng)市為例[J]. 劉璽,何守陽(yáng),劉貝貝. 地球與環(huán)境. 2019(04)
[6]基于土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值及其改善效果研究——以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例[J]. 李佳鳴,馮長(zhǎng)春. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(13)
[7]基于InVEST模型的土地整治對(duì)生境質(zhì)量的影響研究[J]. 焦云騰,程文仕. 國(guó)土與自然資源研究. 2019(02)
[8]海南島東北部土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間自相關(guān)格局分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,吳庭天,李苑菱,楊琦,陳小花. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(07)
[9]太行山淇河流域土地利用變化對(duì)生境的影響[J]. 任涵,張靜靜,朱文博,王麗園,張立娟,朱連奇. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(12)
[10]喀斯特山地城市綠地景觀格局研究——以安順市為例[J]. 任梅,包玉,何立影. 山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào). 2018(06)
碩士論文
[1]川滇生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)研究[D]. 陳江玲.西南交通大學(xué) 2018
[2]環(huán)黃渤海濕地生態(tài)系統(tǒng)分布研究—遼寧沿海地區(qū)濕地景觀格局變化分析[D]. 向英奇.安徽理工大學(xué) 2015
[3]珠江三角洲典型城市土地利用時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 黃梅.中南大學(xué) 2014
[4]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用變化情景模擬[D]. 劉俊宏.江西師范大學(xué) 2013
[5]楚雄彝族自治州環(huán)境污染治理研究[D]. 唐分明.中央民族大學(xué) 2013
[6]紅松闊葉混交林林隙微氣候和土壤含水量的時(shí)空分布格局[D]. 李猛.東北林業(yè)大學(xué) 2010
[7]環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)帶土地荒漠化遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè)[D]. 劉小霞.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2006
本文編號(hào):2908737
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