基于景觀格局變化的楚雄州生境質量演變研究
發(fā)布時間：2020-12-10 12:59
生境質量是反應區(qū)域生態(tài)環(huán)境現狀、衡量生態(tài)系統穩(wěn)定性和生態(tài)安全的重要指標�；诰坝^格局變化定量研究區(qū)域生境質量的時空演變趨勢、強度、影響因素及區(qū)域分異等特征,是合理布局下墊面、維護生態(tài)系統穩(wěn)定和生態(tài)安全、提高生態(tài)系統服務價值實現可持續(xù)發(fā)展的重要過程。本文以楚雄彝族自治州為例,基于1995-2018年的6期Landsat遙感影像數據、30米高程數據、楚雄州及附近地級市氣象站點獲得的1990-2018年共29年的逐日溫度和降水數據,借助ArcGIS、ENVI、eCognition、Origin、InVEST等軟件和模型,通過遙感解譯下墊面、Fragstats景觀指數計算、氣象數據統計及空間插值等數據處理方法,應用一元線性回歸、最小二乘法趨勢分析、土地利用轉移矩陣、土地利用定量化分析模型、移動窗口法、ArcGIS空間樣帶剖面法等數據分析方法,系統地研究了楚雄彝族自治州景觀組分、結構和生境質量變化,以及海拔、溫度、降水和景觀格局變化對生境質量的影響。結果表明:（1）楚雄州土地利用類型以耕地、林地、草地為主。至2018年,三者共占研究區(qū)總面積的98.72%,其中林地面積最大,占研究區(qū)總面積的60%...
【文章來源】：云南師范大學云南省
【文章頁數】：98 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
第3章數據來源與研究方法17格圖，以進行空間可視化分析。3.3.5DEM梯度分析（1）基于楚雄州1995-2018年的6期一級土地利用數據和景觀指數空間數據，通過ENVI和ArcGIS分級及疊加工具，研究不同高程段內的土地利用類型的空間分布特征和不同海拔范圍內的景觀指數均值變化。（2）根據研究景觀指數的時間變化特征，以1995年和2018年的主要景觀指數為基礎數據，通過ArcGIS空間分析及樣帶剖面線向結合的方法，根據研究區(qū)的地勢特點，以楚雄州中心為基點，自西北向東南每30個像元取均值，獲得西北-東南向樣帶剖面（圖3.1）。提取剖面線上各景觀指數值，運用Origin軟件分析1995年-2018年楚雄州景觀格局隨地勢變化的空間變化特征。圖3.1樣帶設置Tab.3.1Tapesetting
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于InVEST模型的土地利用變化對生境質量的影響研究——以松嫩平原為例[J]. 陳珊珊,臧淑英,孫麗. 中國農學通報. 2020(03)
[2]中國土地利用變化生態(tài)環(huán)境效應的空間分異性與形成機理[J]. 陳萬旭,李江風,曾杰,冉端,楊斌. 地理研究. 2019(09)
[3]基于ESV系數分析土地利用對生態(tài)系統服務價值的影響[J]. 白立敏. 生態(tài)經濟. 2019(07)
[4]沅江源自然保護區(qū)生境質量變化遙感監(jiān)測[J]. 顧羊羊,黃賢峰,鄒長新,葉鑫,林乃峰,張衛(wèi)民. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2019(06)
[5]巖溶山區(qū)城鎮(zhèn)化進程的土地利用景觀格局演變特征——以貴陽市為例[J]. 劉璽,何守陽,劉貝貝. 地球與環(huán)境. 2019(04)
[6]基于土地利用變化的生態(tài)系統服務價值及其改善效果研究——以內蒙古自治區(qū)為例[J]. 李佳鳴,馮長春. 生態(tài)學報. 2019(13)
[7]基于InVEST模型的土地整治對生境質量的影響研究[J]. 焦云騰,程文仕. 國土與自然資源研究. 2019(02)
[8]海南島東北部土地利用與生態(tài)系統服務價值空間自相關格局分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,吳庭天,李苑菱,楊琦,陳小花. 生態(tài)學報. 2019(07)
[9]太行山淇河流域土地利用變化對生境的影響[J]. 任涵,張靜靜,朱文博,王麗園,張立娟,朱連奇. 地理科學進展. 2018(12)
[10]喀斯特山地城市綠地景觀格局研究——以安順市為例[J]. 任梅,包玉,何立影. 山地農業(yè)生物學報. 2018(06)
碩士論文
[1]川滇生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與評價研究[D]. 陳江玲.西南交通大學 2018
[2]環(huán)黃渤海濕地生態(tài)系統分布研究—遼寧沿海地區(qū)濕地景觀格局變化分析[D]. 向英奇.安徽理工大學 2015
[3]珠江三角洲典型城市土地利用時空變化及驅動力研究[D]. 黃梅.中南大學 2014
[4]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用變化情景模擬[D]. 劉俊宏.江西師范大學 2013
[5]楚雄彝族自治州環(huán)境污染治理研究[D]. 唐分明.中央民族大學 2013
[6]紅松闊葉混交林林隙微氣候和土壤含水量的時空分布格局[D]. 李猛.東北林業(yè)大學 2010
[7]環(huán)渤海經濟區(qū)帶土地荒漠化遙感調查與監(jiān)測[D]. 劉小霞.中國地質大學（北京） 2006
本文編號：2908737
【文章來源】：云南師范大學云南省
【文章頁數】：98 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
第3章數據來源與研究方法17格圖，以進行空間可視化分析。3.3.5DEM梯度分析（1）基于楚雄州1995-2018年的6期一級土地利用數據和景觀指數空間數據，通過ENVI和ArcGIS分級及疊加工具，研究不同高程段內的土地利用類型的空間分布特征和不同海拔范圍內的景觀指數均值變化。（2）根據研究景觀指數的時間變化特征，以1995年和2018年的主要景觀指數為基礎數據，通過ArcGIS空間分析及樣帶剖面線向結合的方法，根據研究區(qū)的地勢特點，以楚雄州中心為基點，自西北向東南每30個像元取均值，獲得西北-東南向樣帶剖面（圖3.1）。提取剖面線上各景觀指數值，運用Origin軟件分析1995年-2018年楚雄州景觀格局隨地勢變化的空間變化特征。圖3.1樣帶設置Tab.3.1Tapesetting
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于InVEST模型的土地利用變化對生境質量的影響研究——以松嫩平原為例[J]. 陳珊珊,臧淑英,孫麗. 中國農學通報. 2020(03)
[2]中國土地利用變化生態(tài)環(huán)境效應的空間分異性與形成機理[J]. 陳萬旭,李江風,曾杰,冉端,楊斌. 地理研究. 2019(09)
[3]基于ESV系數分析土地利用對生態(tài)系統服務價值的影響[J]. 白立敏. 生態(tài)經濟. 2019(07)
[4]沅江源自然保護區(qū)生境質量變化遙感監(jiān)測[J]. 顧羊羊,黃賢峰,鄒長新,葉鑫,林乃峰,張衛(wèi)民. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2019(06)
[5]巖溶山區(qū)城鎮(zhèn)化進程的土地利用景觀格局演變特征——以貴陽市為例[J]. 劉璽,何守陽,劉貝貝. 地球與環(huán)境. 2019(04)
[6]基于土地利用變化的生態(tài)系統服務價值及其改善效果研究——以內蒙古自治區(qū)為例[J]. 李佳鳴,馮長春. 生態(tài)學報. 2019(13)
[7]基于InVEST模型的土地整治對生境質量的影響研究[J]. 焦云騰,程文仕. 國土與自然資源研究. 2019(02)
[8]海南島東北部土地利用與生態(tài)系統服務價值空間自相關格局分析[J]. 雷金睿,陳宗鑄,吳庭天,李苑菱,楊琦,陳小花. 生態(tài)學報. 2019(07)
[9]太行山淇河流域土地利用變化對生境的影響[J]. 任涵,張靜靜,朱文博,王麗園,張立娟,朱連奇. 地理科學進展. 2018(12)
[10]喀斯特山地城市綠地景觀格局研究——以安順市為例[J]. 任梅,包玉,何立影. 山地農業(yè)生物學報. 2018(06)
碩士論文
[1]川滇生態(tài)屏障區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與評價研究[D]. 陳江玲.西南交通大學 2018
[2]環(huán)黃渤海濕地生態(tài)系統分布研究—遼寧沿海地區(qū)濕地景觀格局變化分析[D]. 向英奇.安徽理工大學 2015
[3]珠江三角洲典型城市土地利用時空變化及驅動力研究[D]. 黃梅.中南大學 2014
[4]基于CLUE-S模型的南昌市土地利用變化情景模擬[D]. 劉俊宏.江西師范大學 2013
[5]楚雄彝族自治州環(huán)境污染治理研究[D]. 唐分明.中央民族大學 2013
[6]紅松闊葉混交林林隙微氣候和土壤含水量的時空分布格局[D]. 李猛.東北林業(yè)大學 2010
[7]環(huán)渤海經濟區(qū)帶土地荒漠化遙感調查與監(jiān)測[D]. 劉小霞.中國地質大學（北京） 2006
本文編號：2908737
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