基于影響特征的LSTM-RNN國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 07:30
原油是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿χ。既往關(guān)于原油價(jià)格的預(yù)測(cè)中,以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為代表的線性方法,已經(jīng)得到長(zhǎng)足發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法的興起,使我們能以非線性的方法進(jìn)行預(yù)測(cè),其中以SVM及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法最為見長(zhǎng)。但是,這些方法在應(yīng)用上,或只管關(guān)注自限定的商品屬性或金融屬性因素,或忽略各因素的內(nèi)生影響特征,或在模型類型選擇上過于單一。因此,本文基于原油的二重屬性,通過構(gòu)建TVP-VAR模型,明晰各因素對(duì)原油價(jià)格造成的影響特征,為L(zhǎng)STM-RNN模型變量選取及參數(shù)設(shè)定提供依據(jù)。通過構(gòu)建LSTM、RNN及對(duì)照模型,對(duì)原油價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),得到基于影響特征的LSTM-RNN國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型。本研究通過脈沖響應(yīng)函數(shù),識(shí)別各因素對(duì)原油價(jià)格的影響特征;通過對(duì)比分析其他原油價(jià)格的預(yù)測(cè)方法,得到構(gòu)建的基于影響特征的LSTM-RNN國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型更為優(yōu)越。主要研究結(jié)論為:(1)原油商品屬性因素以及金融屬性因素均會(huì)對(duì)原油價(jià)格造成影響且具有時(shí)變效應(yīng);而煤炭?jī)r(jià)格、CPI及人民幣匯率對(duì)原油價(jià)格影響相對(duì)于其他因素不顯著;并且各因素對(duì)原油價(jià)格的沖擊大多在滯后3個(gè)月時(shí)沖擊最為顯著,在滯后6個(gè)月時(shí)收斂。(2)相對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)...
【文章來源】:蘭州理工大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
原油價(jià)格與原油需求關(guān)系圖
基于影響特征的LSTM-RNN國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究28圖3.2原油價(jià)格與原油供給關(guān)系圖原油價(jià)格與其他能源產(chǎn)品的價(jià)格關(guān)系如圖3.3所示,可以看到,原油價(jià)格的趨勢(shì)與煤炭?jī)r(jià)格以及天然氣價(jià)格的趨勢(shì)相吻合,都出現(xiàn)同升同降的關(guān)系,其中天然氣的價(jià)格在2000年12月與2005年12月均出現(xiàn)劇烈增長(zhǎng),增幅約為同年6月的2倍,而原油價(jià)格與煤炭?jī)r(jià)格雖然也出現(xiàn)波動(dòng),但是波動(dòng)幅度較校在2008年金融危機(jī)時(shí)期,三種能源產(chǎn)品價(jià)格均出現(xiàn)大幅度上升。圖3.3能源產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)圖原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)并不是同步的,如圖3.4所示,原油價(jià)格與美元指數(shù)的關(guān)系總體上看是負(fù)向相關(guān),但是在1995年6月-1996年12月出現(xiàn)同時(shí)上升的趨勢(shì),在2006年6月-2006年12月出現(xiàn)同時(shí)下降的趨勢(shì),因此影響原油價(jià)格的因素并不是單一的,同時(shí)也駁斥了關(guān)于美元指數(shù)與原油價(jià)格負(fù)相關(guān)的研究。從圖中可以看出在08年金融危機(jī)時(shí)期,原油價(jià)格迅速飆升的同時(shí),美元指數(shù)大幅下跌,說明原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)相關(guān)聯(lián)。圖3.4美元指數(shù)與原油價(jià)格關(guān)系原油價(jià)格與匯率的關(guān)系如圖3.5所示,其中美元匯率與原油價(jià)格大體上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但這種關(guān)系在原油價(jià)格波動(dòng)明顯時(shí)期不顯著;人民幣匯率在一定程度上與原油價(jià)格
基于影響特征的LSTM-RNN國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究28圖3.2原油價(jià)格與原油供給關(guān)系圖原油價(jià)格與其他能源產(chǎn)品的價(jià)格關(guān)系如圖3.3所示,可以看到,原油價(jià)格的趨勢(shì)與煤炭?jī)r(jià)格以及天然氣價(jià)格的趨勢(shì)相吻合,都出現(xiàn)同升同降的關(guān)系,其中天然氣的價(jià)格在2000年12月與2005年12月均出現(xiàn)劇烈增長(zhǎng),增幅約為同年6月的2倍,而原油價(jià)格與煤炭?jī)r(jià)格雖然也出現(xiàn)波動(dòng),但是波動(dòng)幅度較校在2008年金融危機(jī)時(shí)期,三種能源產(chǎn)品價(jià)格均出現(xiàn)大幅度上升。圖3.3能源產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)圖原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)并不是同步的,如圖3.4所示,原油價(jià)格與美元指數(shù)的關(guān)系總體上看是負(fù)向相關(guān),但是在1995年6月-1996年12月出現(xiàn)同時(shí)上升的趨勢(shì),在2006年6月-2006年12月出現(xiàn)同時(shí)下降的趨勢(shì),因此影響原油價(jià)格的因素并不是單一的,同時(shí)也駁斥了關(guān)于美元指數(shù)與原油價(jià)格負(fù)相關(guān)的研究。從圖中可以看出在08年金融危機(jī)時(shí)期,原油價(jià)格迅速飆升的同時(shí),美元指數(shù)大幅下跌,說明原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)相關(guān)聯(lián)。圖3.4美元指數(shù)與原油價(jià)格關(guān)系原油價(jià)格與匯率的關(guān)系如圖3.5所示,其中美元匯率與原油價(jià)格大體上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但這種關(guān)系在原油價(jià)格波動(dòng)明顯時(shí)期不顯著;人民幣匯率在一定程度上與原油價(jià)格
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DMD-LSTM模型的股票價(jià)格時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[J]. 史建楠,鄒俊忠,張見,汪春梅,衛(wèi)作臣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(03)
[2]基于LSTM的設(shè)備故障在線檢測(cè)方法[J]. 周劍飛,劉晨. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(01)
[3]美元指數(shù)與原油價(jià)格暴漲暴跌的交互刺激研究[J]. 馬勇,潘冬濤,曾兆祥. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2018(06)
[4]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蝙蝠算法的變壓器故障診斷[J]. 李俊峰. 電工技術(shù). 2018(20)
[5]基于獨(dú)立源分析的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)油價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 高藝晉,童紀(jì)新,代杰. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[6]循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)[J]. 王子玥. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(22)
[7]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J]. 孫靖超,周睿,李培岳,蘆天亮. 情報(bào)科學(xué). 2018(08)
[8]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)井曲線生成方法[J]. 張東曉,陳云天,孟晉. 石油勘探與開發(fā). 2018(04)
[9]基于Lasso和Xgboost的油價(jià)預(yù)測(cè)研究[J]. 施國(guó)良,景志剛,范麗偉. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(07)
[10]美元指數(shù)、原油價(jià)格對(duì)黃金價(jià)格影響的實(shí)證分析[J]. 紀(jì)路宇,趙寶琦,劉子磊. 金融經(jīng)濟(jì). 2017(16)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)的國(guó)際石油價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 高爽.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016
[2]符號(hào)約束的TVP-VAR模型及我國(guó)信貸供求沖擊的研究[D]. 閆彬彬.華中科技大學(xué) 2013
碩士論文
[1]面向股價(jià)預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新聞與量?jī)r(jià)綜合建模研究[D]. 汪意發(fā).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]石油供需與價(jià)格的耦合關(guān)系研究[D]. 張瑤.江蘇大學(xué) 2017
[3]國(guó)際油價(jià)與美元匯率的長(zhǎng)程交叉相關(guān)性研究[D]. 姜佳祺.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在石油價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 胡珊.南昌大學(xué) 2013
[5]國(guó)際石油價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D]. 鄧美玲.西南石油大學(xué) 2009
[6]石油價(jià)格的波動(dòng)分析與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 杜光年.西南石油大學(xué) 2006
本文編號(hào):2908320
【文章來源】:蘭州理工大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
原油價(jià)格與原油需求關(guān)系圖
基于影響特征的LSTM-RNN國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究28圖3.2原油價(jià)格與原油供給關(guān)系圖原油價(jià)格與其他能源產(chǎn)品的價(jià)格關(guān)系如圖3.3所示,可以看到,原油價(jià)格的趨勢(shì)與煤炭?jī)r(jià)格以及天然氣價(jià)格的趨勢(shì)相吻合,都出現(xiàn)同升同降的關(guān)系,其中天然氣的價(jià)格在2000年12月與2005年12月均出現(xiàn)劇烈增長(zhǎng),增幅約為同年6月的2倍,而原油價(jià)格與煤炭?jī)r(jià)格雖然也出現(xiàn)波動(dòng),但是波動(dòng)幅度較校在2008年金融危機(jī)時(shí)期,三種能源產(chǎn)品價(jià)格均出現(xiàn)大幅度上升。圖3.3能源產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)圖原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)并不是同步的,如圖3.4所示,原油價(jià)格與美元指數(shù)的關(guān)系總體上看是負(fù)向相關(guān),但是在1995年6月-1996年12月出現(xiàn)同時(shí)上升的趨勢(shì),在2006年6月-2006年12月出現(xiàn)同時(shí)下降的趨勢(shì),因此影響原油價(jià)格的因素并不是單一的,同時(shí)也駁斥了關(guān)于美元指數(shù)與原油價(jià)格負(fù)相關(guān)的研究。從圖中可以看出在08年金融危機(jī)時(shí)期,原油價(jià)格迅速飆升的同時(shí),美元指數(shù)大幅下跌,說明原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)相關(guān)聯(lián)。圖3.4美元指數(shù)與原油價(jià)格關(guān)系原油價(jià)格與匯率的關(guān)系如圖3.5所示,其中美元匯率與原油價(jià)格大體上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但這種關(guān)系在原油價(jià)格波動(dòng)明顯時(shí)期不顯著;人民幣匯率在一定程度上與原油價(jià)格
基于影響特征的LSTM-RNN國(guó)際原油價(jià)格預(yù)測(cè)模型構(gòu)建研究28圖3.2原油價(jià)格與原油供給關(guān)系圖原油價(jià)格與其他能源產(chǎn)品的價(jià)格關(guān)系如圖3.3所示,可以看到,原油價(jià)格的趨勢(shì)與煤炭?jī)r(jià)格以及天然氣價(jià)格的趨勢(shì)相吻合,都出現(xiàn)同升同降的關(guān)系,其中天然氣的價(jià)格在2000年12月與2005年12月均出現(xiàn)劇烈增長(zhǎng),增幅約為同年6月的2倍,而原油價(jià)格與煤炭?jī)r(jià)格雖然也出現(xiàn)波動(dòng),但是波動(dòng)幅度較校在2008年金融危機(jī)時(shí)期,三種能源產(chǎn)品價(jià)格均出現(xiàn)大幅度上升。圖3.3能源產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)圖原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)并不是同步的,如圖3.4所示,原油價(jià)格與美元指數(shù)的關(guān)系總體上看是負(fù)向相關(guān),但是在1995年6月-1996年12月出現(xiàn)同時(shí)上升的趨勢(shì),在2006年6月-2006年12月出現(xiàn)同時(shí)下降的趨勢(shì),因此影響原油價(jià)格的因素并不是單一的,同時(shí)也駁斥了關(guān)于美元指數(shù)與原油價(jià)格負(fù)相關(guān)的研究。從圖中可以看出在08年金融危機(jī)時(shí)期,原油價(jià)格迅速飆升的同時(shí),美元指數(shù)大幅下跌,說明原油價(jià)格與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)相關(guān)聯(lián)。圖3.4美元指數(shù)與原油價(jià)格關(guān)系原油價(jià)格與匯率的關(guān)系如圖3.5所示,其中美元匯率與原油價(jià)格大體上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但這種關(guān)系在原油價(jià)格波動(dòng)明顯時(shí)期不顯著;人民幣匯率在一定程度上與原油價(jià)格
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于DMD-LSTM模型的股票價(jià)格時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[J]. 史建楠,鄒俊忠,張見,汪春梅,衛(wèi)作臣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(03)
[2]基于LSTM的設(shè)備故障在線檢測(cè)方法[J]. 周劍飛,劉晨. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(01)
[3]美元指數(shù)與原油價(jià)格暴漲暴跌的交互刺激研究[J]. 馬勇,潘冬濤,曾兆祥. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2018(06)
[4]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蝙蝠算法的變壓器故障診斷[J]. 李俊峰. 電工技術(shù). 2018(20)
[5]基于獨(dú)立源分析的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)油價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 高藝晉,童紀(jì)新,代杰. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[6]循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)[J]. 王子玥. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(22)
[7]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J]. 孫靖超,周睿,李培岳,蘆天亮. 情報(bào)科學(xué). 2018(08)
[8]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)井曲線生成方法[J]. 張東曉,陳云天,孟晉. 石油勘探與開發(fā). 2018(04)
[9]基于Lasso和Xgboost的油價(jià)預(yù)測(cè)研究[J]. 施國(guó)良,景志剛,范麗偉. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(07)
[10]美元指數(shù)、原油價(jià)格對(duì)黃金價(jià)格影響的實(shí)證分析[J]. 紀(jì)路宇,趙寶琦,劉子磊. 金融經(jīng)濟(jì). 2017(16)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)的國(guó)際石油價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 高爽.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016
[2]符號(hào)約束的TVP-VAR模型及我國(guó)信貸供求沖擊的研究[D]. 閆彬彬.華中科技大學(xué) 2013
碩士論文
[1]面向股價(jià)預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新聞與量?jī)r(jià)綜合建模研究[D]. 汪意發(fā).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]石油供需與價(jià)格的耦合關(guān)系研究[D]. 張瑤.江蘇大學(xué) 2017
[3]國(guó)際油價(jià)與美元匯率的長(zhǎng)程交叉相關(guān)性研究[D]. 姜佳祺.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在石油價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 胡珊.南昌大學(xué) 2013
[5]國(guó)際石油價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D]. 鄧美玲.西南石油大學(xué) 2009
[6]石油價(jià)格的波動(dòng)分析與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 杜光年.西南石油大學(xué) 2006
本文編號(hào):2908320
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