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三類特殊序列的灰建模技術(shù)及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-07-05 10:23
【摘要】:灰色系統(tǒng)理論自從提出以來便得到了廣泛的應(yīng)用,已有文獻(xiàn)表明灰色系統(tǒng)模型在處理特殊序列時(shí)的效果并不理想。本文以特殊序列的特征為出發(fā)點(diǎn),對其進(jìn)行處理并建立灰色模型,使模型所得結(jié)果精度、可信度較高。具體內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):(1)針對GM(1,1)模型模擬遞減序列出現(xiàn)系統(tǒng)誤差的問題,本文構(gòu)造了基于反向始點(diǎn)零化的GM(1,1)模型,同時(shí)利用平移量考慮了模型的模擬精度,證明了模型沒有放大還原誤差。該模型實(shí)現(xiàn)了遞減序列的同向模擬,消除了GM(1,1)模型擬合遞減序列時(shí),由于其累加生成是遞增序列而出現(xiàn)異向擬合的系統(tǒng)建模誤差,文章通過江蘇省近年來燃料油消費(fèi)量的模擬與測算表明了模型的有效性。(2)針對多指標(biāo)系統(tǒng)中可能含有時(shí)滯的問題,本文按照季度根據(jù)插值法模擬出季度數(shù)據(jù),根據(jù)相似性構(gòu)造灰色時(shí)滯關(guān)聯(lián)度,基于關(guān)聯(lián)度最大確定時(shí)滯值。繼而構(gòu)建了含時(shí)滯的GM(1,N,?)模型,提高了人們認(rèn)識時(shí)滯系統(tǒng)的能力,拓展了GM(1,N,?)模型在時(shí)滯系統(tǒng)中的應(yīng)用。本文利用灰色時(shí)滯關(guān)聯(lián)度分析了江蘇省2005-2012年RD經(jīng)費(fèi)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間的時(shí)滯,根據(jù)所求時(shí)滯利用GM(1,2,?)模型對江蘇省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測,表明了GM(1,2,?)模型的有效性。(3)針對現(xiàn)有文獻(xiàn)中灰色變權(quán)聚類白化權(quán)函數(shù)端點(diǎn)任意選取的問題,本文重構(gòu)了一種新形式的白化權(quán)函數(shù),證明了該白化權(quán)函數(shù)滿足規(guī)范性且聚類中不存在三重交叉現(xiàn)象,給出了新的灰色變權(quán)聚類方法的計(jì)算流程。文章最后聚類分析了2012年江蘇省13個(gè)城市的創(chuàng)新能力水平,表明了研究方法的可操作性和有效性,為江蘇經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)快速發(fā)展、提升城市競爭力提供有益的啟示。(4)為了便于讀者使用本文模型對實(shí)際問題進(jìn)行分析,文章在“灰色系統(tǒng)理論建模軟件”的基礎(chǔ)之上構(gòu)建了一個(gè)新系統(tǒng),對原軟件進(jìn)行了完善與擴(kuò)充。新系統(tǒng)對常見灰色模型進(jìn)行了集成,對原軟件中的計(jì)算錯(cuò)誤進(jìn)行了糾正,并增加了本文構(gòu)造的反向始點(diǎn)零化GM(1,1)模型、基于灰色時(shí)滯關(guān)聯(lián)度的GM(1,N,?)模型以及多屬性指標(biāo)序列的灰色變權(quán)聚類模型等新模型,同時(shí)在輸出結(jié)果時(shí)增加了模擬值公式、各模擬值的相對誤差等內(nèi)容,利用新系統(tǒng)可以方便的調(diào)用灰色常用模型及本文模型對實(shí)際案例進(jìn)行計(jì)算并分析。
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:N941.5

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本文編號:2742475

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