【摘要】：氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)是氣象工作的基礎(chǔ),氣象觀測(cè)場(chǎng)是地表范圍內(nèi)對(duì)本地氣象探測(cè)具有代表性、準(zhǔn)確性和比較性的地點(diǎn)。因此,氣象觀測(cè)場(chǎng)的選址和建設(shè)是一項(xiàng)非�？茖W(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ?不僅要滿足規(guī)定的選址要求,而且還需要在氣象站觀測(cè)場(chǎng)的建設(shè)過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、長(zhǎng)期維護(hù)。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)氣象觀測(cè)儀器的布置是否符合標(biāo)準(zhǔn)和觀測(cè)場(chǎng)周?chē)恼系K物高度是否符合要求等。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,為氣象觀測(cè)場(chǎng)建設(shè)的驗(yàn)收評(píng)估提供了新的思路。根據(jù)氣象觀測(cè)場(chǎng)建設(shè)的相關(guān)要求,本文開(kāi)發(fā)了一款用于檢測(cè)觀測(cè)場(chǎng)周?chē)系K物(房屋、樹(shù)木)高度是否符合規(guī)范的軟件,其主要思路是:首先對(duì)分段拍攝的觀測(cè)場(chǎng)周?chē)鷪D像分別提取匹配點(diǎn)對(duì),通過(guò)優(yōu)化的圖像融合算法實(shí)現(xiàn)圖像的全景拼接;得到全景圖像后,應(yīng)用一種改進(jìn)的基于圖割的交互式圖像分割算法,對(duì)全景圖像實(shí)施圖像分割,以獲得圖像中目標(biāo)障礙物最高點(diǎn)的坐標(biāo)位置;最后通過(guò)圖像測(cè)量的方法對(duì)圖像中障礙物的高度進(jìn)行估算。本文開(kāi)展了如下工作:.(1)就圖像匹配來(lái)說(shuō),提出了一種改進(jìn)的基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的圖像匹配算法,詳細(xì)論述了所提出的匹配算法的工作原理和算法流程,并與經(jīng)典的圖像匹配算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,獲得了較為理想的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并應(yīng)用本算法對(duì)采集的氣象觀測(cè)場(chǎng)圖像實(shí)施了圖像匹配;(2)在基于匹配點(diǎn)的圖像拼接方面,對(duì)以往的算法流程進(jìn)行了優(yōu)化,降低了誤差傳遞,對(duì)已經(jīng)提取了匹配點(diǎn)對(duì)的觀測(cè)場(chǎng)圖像實(shí)施拼接,獲得了實(shí)驗(yàn)所需的全景圖像;(3)在圖像分割中,優(yōu)化了圖割算法的能量函數(shù),對(duì)圖像顏色和紋理信息進(jìn)行了融合,重新定義了能量函數(shù)的單元?jiǎng)菽茼?xiàng),結(jié)合圖像的非局部信息和局部信息重新定義了能量函數(shù)的鄰域勢(shì)能項(xiàng),應(yīng)用二維離散小波變換實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的多尺度迭代分割。通過(guò)與經(jīng)典圖像分割算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比,獲得了較為理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并對(duì)全景圖像中的目標(biāo)物體實(shí)施了分割;(4)在障礙物高度估算中,應(yīng)用了兩種基于消隱點(diǎn)和交比不變性的圖像測(cè)量方法,使用多個(gè)參照物獲取障礙物目標(biāo)高度并估計(jì)誤差范圍,通過(guò)與實(shí)地測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)比,本文的檢測(cè)方法具有較高的準(zhǔn)確性,能夠?yàn)闅庀笥^測(cè)場(chǎng)建設(shè)的驗(yàn)收評(píng)估提供良好的輔助決策。
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：P409;TP391.41

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3 本報(bào)記者 馬靜t，

本文編號(hào)：2555150