本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的RNA-Seq數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄組表達(dá)分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《數(shù)據(jù)采集與處理》 2015年05期

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改進(jìn)的RNA-Seq數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)錄組表達(dá)分析研究

     

【摘要】：基于高通量測序的RNA-Seq(RNA-sequencing)是用于轉(zhuǎn)錄組研究的一種新技術(shù),針對(duì)該技術(shù)在轉(zhuǎn)錄組表達(dá)分析研究中存在的讀段多源映射和讀段非均勻分布等難點(diǎn),提出一個(gè)改進(jìn)的轉(zhuǎn)錄組表達(dá)研究方法 LDASeqII(Improvement of latent Dirichlet allocation for sequencing data)。模型利用剪接異構(gòu)體結(jié)構(gòu)信息對(duì)參數(shù)進(jìn)行約束并進(jìn)行外顯子讀段數(shù)目歸一化處理,解決了讀段非均勻分布下的多源映射問題。通過引入"偽外顯子"和"偽轉(zhuǎn)錄本"分別處理接合區(qū)讀段和噪聲讀段。將模型應(yīng)用到真實(shí)數(shù)據(jù)集上,并與原LDASeq(Latent Dirichlet allocation for sequencing data)模型和目前流行的Cufflinks與RSEM(RNA-Seq by expectation maximization)方法進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果顯示,改進(jìn)方法獲得了更為準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄本及基因表達(dá)水平計(jì)算結(jié)果。

【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】：
【基金】： 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(CXZZ11_0217)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：Q78
【正文快照】：

引言RNA-Seq(RNA sequencing)是基于高通量測序技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)錄組進(jìn)行研究的一種新方法,具有信噪比高、分辨率高和所需樣本少等優(yōu)勢,可以用來檢測和量化任何物種的轉(zhuǎn)錄片段[1-2],近年來在轉(zhuǎn)錄組研究中得到大量應(yīng)用。RNA-Seq數(shù)據(jù)處理過程主要分為3個(gè)方面:(1)將讀段映射到參考基因組

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本文編號(hào)：231370