本文選題：濕地 + 三江平原東北部　； 參考：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：三江平原東北部地勢較為平坦、水資源富足、土壤富含的營養(yǎng)物質(zhì)豐富,其自然因素極利于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。經(jīng)過長年的開發(fā)與利用,這里成為我國重要的商品糧生產(chǎn)基地。眾所周知,濕地與森林、海洋并稱為地球的三大生態(tài)系統(tǒng)。濕地的重要作用不僅在于其蘊(yùn)含著豐富的自然資源,而且在于它具備強(qiáng)大的環(huán)境調(diào)節(jié)功能和生態(tài)功能。保護(hù)該區(qū)域的自然生態(tài)環(huán)境對保護(hù)我國的糧食安全起著巨大的作用。本文以中國三江平原東北部為研究對象,利用2009年的SPOT-5以及2014年的ZY-3、GF-1、GF-2高分辨率遙感數(shù)據(jù)對研究區(qū)的濕地變化進(jìn)行研究,結(jié)合野外調(diào)查驗(yàn)證,根據(jù)遙感影像所呈現(xiàn)出的地物紋理特征、色彩表征等信息特點(diǎn),通過人工目視解譯的方法,分析了研究區(qū)2009-2014年濕地類型變化的特征,并結(jié)合研究區(qū)內(nèi)的年平均氣溫、年平均降水量、人口數(shù)量、GDP以及坡度數(shù)據(jù)對濕地變化的影響因素進(jìn)行分析。以高分辨率遙感影像作為研究該區(qū)域內(nèi)的濕地變化情況,不僅是在數(shù)據(jù)源上的改變,同時(shí)在人工目視解譯中,大大的提升了對目標(biāo)地物的空間識別能力,使得在其他分辨率相對較低的遙感影像中,難以區(qū)分的地物能夠更加清晰的展現(xiàn)出來。在對資源三號數(shù)據(jù)處理與選擇的過程中,為保證數(shù)據(jù)信息量最大化,選用Ⅱ波段、Ⅲ波段、Ⅳ波段之間相互融合,從而將遙感影像中的遙感影像中的信息更好的保留下來,使?jié)竦氐奶卣鞣从车母用黠@。同時(shí),結(jié)合野外調(diào)查驗(yàn)證的相關(guān)資料,利用已處理好的遙感影像數(shù)據(jù),對研究去內(nèi)濕地的分類系統(tǒng)和解譯標(biāo)志進(jìn)行建立。經(jīng)過人工目視解譯可知,2009年三江平原東北部濕地總面積為16210.22km2,而2014年研究區(qū)內(nèi)濕地總面積為23254.61km2,共增加7044.39km2。其類型包括人工濕地、河流濕地、湖泊濕地以及沼澤和沼澤濕地四種,在這四種類型中以人工濕地增加為主,共增加7425.72km2,且大多數(shù)人工濕地分布主要分布在同江市、樺川縣以及綏濱縣附近。2009年與2014年的河流濕地、湖泊濕地、沼澤濕地以及人工濕地四種濕地類型占總量的比例分別為6.30%、0.75%、3.31%、22.48%和5.65%、0.58%、3.21%、37.22%。在這六年中,人工濕地的動態(tài)度高于其他濕地(65.52%),主要體現(xiàn)在稻田的增加上(66.04%)。由此可見,人工濕地呈現(xiàn)出增加的趨勢,使得研究區(qū)內(nèi)濕地的人工化程度加重,印證了研究區(qū)為我國最大的商品糧生產(chǎn)基地之一的稱號。在多元線性回歸模型中,將所選擇的人文社會因子(GDP、人口數(shù)量)與自然環(huán)境因子(年平均降水量、年平均氣溫、坡度)作為自變量,以濕地變化作為因變量,分析研究區(qū)內(nèi)濕地變化與所選的影響因子之間的關(guān)系。經(jīng)過分析后可知,研究區(qū)內(nèi)濕地類型變化受到人類的農(nóng)墾活動影響最深。
[Abstract]:The northeast part of Sanjiang Plain is flat, rich in water resources and rich in nutrients, and its natural factors are favorable to agricultural production. After years of development and utilization, here has become an important commodity grain production base. As we all know, wetlands, forests and oceans are the three major ecosystems of the earth. The important role of wetland lies not only in its rich natural resources, but also in its strong environmental regulation and ecological functions. Protecting the natural ecological environment of this area plays a great role in protecting the food security of our country. Based on the SPOT-5 data of 2009 and the high resolution remote sensing data of ZY-3GF-1GF-2 in 2014, the wetland changes in the study area were studied and verified by field investigation. According to the features of texture and color representation of ground objects in remote sensing images, the characteristics of wetland type changes in the study area from 2009 to 2014 are analyzed by means of artificial visual interpretation, and the annual mean temperature in the study area is combined. The influence factors of annual average precipitation, population size, GDP and slope data on wetland change were analyzed. Using high-resolution remote sensing image as the study of wetland changes in the region is not only the change in the data source, but also in the artificial visual interpretation, which greatly improves the spatial recognition ability of the target objects. So that in other relatively low resolution remote sensing images, difficult to distinguish the features can be more clearly displayed. In the process of data processing and selection of resource No. 3, in order to maximize the amount of data information, we choose the fusion of band 鈪，

本文編號：2115351