發(fā)布時間：2018-06-21 08:34

  本文選題：GIMMS + NDVI3g��； 參考：《武漢大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近年來全球變暖趨勢越發(fā)嚴(yán)峻,氣候變化引發(fā)的一系列環(huán)境事件也成為了人類社會可持續(xù)發(fā)展亟待解決的重要問題。植被通過光合作用、地表反射率以及粗糙度調(diào)節(jié)生物圈層中的能量轉(zhuǎn)換、碳循環(huán)和氣候變化。從不同空間、時間尺度上理解植被變化及其與氣候變量之間的關(guān)系不僅能揭示植被對氣候變化的響應(yīng)機(jī)制,還能預(yù)測植被未來生長趨勢。文章根據(jù)1982-2015年湖北省氣象數(shù)據(jù)對湖北省近34年氣候時空變化趨勢進(jìn)行分析,并結(jié)合長時間序列GIMMS NDVI3g遙感數(shù)據(jù),探究全球氣候變暖的背景下,湖北省近34年來NDVI時間變化規(guī)律及空間分布特征。同時在GIS、Matlab平臺下使用時間序列諧波分析法反演地表物候參數(shù),基于Sen趨勢法和MK檢驗法從空間和時間的角度定量地描述湖北省植被整體和不同植被類型地表物候參數(shù)的時空演變規(guī)律,進(jìn)一步深入地探討研究區(qū)內(nèi)地表植被覆蓋NDVI和地表物候參數(shù)與主要的氣候因子的之間的相互作用關(guān)系。探索湖北省植被覆蓋與氣候變化之間時空耦合關(guān)系有利于充分理解氣候變化對當(dāng)?shù)刂脖粍討B(tài)變化的影響,為當(dāng)?shù)刈匀毁Y源利用和保護(hù)提供有利的科學(xué)依據(jù),而且對于增強(qiáng)適應(yīng)和減緩氣候變化的能力也有重要的指導(dǎo)作用。主要結(jié)論如下:(1)1982-2015年期間,湖北省多年平均溫度總體上呈現(xiàn)出逐漸增加的趨勢,其中鄂中部、南部及鄂東北部溫度增加趨勢明顯快于其他區(qū)域。而湖北省多年年均降水量表現(xiàn)出逐漸減少的趨勢,僅有鄂西部竹溪縣、竹山縣以及鄂南部荊州市降水呈上升趨勢。(2)1982-2015年湖北省NDVI空間分布表現(xiàn)為自東向西逐漸增加的態(tài)勢,全省植被NDVI總體變化趨勢以增加為主,但80、90年代時期NDVI上漲的速率相對較低。春夏秋三季植被NDVI整體均呈增加趨勢,冬季NDVI呈下降趨勢。就不同植被類型而言,灌叢和草叢的增加幅度最大,表現(xiàn)最為顯著。(3)從整個研究區(qū)來看,年均NDVI與氣溫呈正相關(guān)關(guān)系而與年均降水量表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)性;春、夏、秋、冬季均NDVI與氣溫的相關(guān)性都明顯高于與降水的相關(guān)性。研究區(qū)域內(nèi)所有的植被類型的年均NDVI與氣溫均呈正相關(guān)關(guān)系,僅針葉林和灌叢與降水呈正相關(guān)關(guān)系,其余的植被類型均與降水呈不明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系。(4)湖北省植被的生長季開始時間平均值在第109天,生長季結(jié)束日期在第286天,生長季長度范圍為177天。在不同植被類型的物候參數(shù)變化中,只有沼澤植被生長季開始日期有所延遲,其余植被類型均呈現(xiàn)提前趨勢。而所有植被類型的生長季結(jié)束日期均發(fā)生提前的趨勢,因此也導(dǎo)致了所有的植被類型的生長季長度均縮短的趨勢。(5)整體而言1982-2015年期間,溫度對植被的物候參數(shù)影響比降水強(qiáng)烈,當(dāng)溫度升高時會促使SOS提前,EOS延遲;降水增多會導(dǎo)致SOS延遲,EOS推后。緯度較高或海拔較高地區(qū)植被的SOS對溫度更敏感,降水對植被生長作用不明顯,但秋季和冬季降水對植被生長發(fā)揮了較強(qiáng)的抑制作用。
[Abstract]:In recent years, the trend of global warming is becoming more and more severe. A series of environmental events caused by climate change have also become an important problem to be solved in the sustainable development of human society. Vegetation through photosynthesis, surface reflectance and roughness adjust the energy conversion in the biosphere layer, carbon cycle and climate change. From different space, time scale Understanding the relationship between vegetation change and climate variables can not only reveal the response mechanism of vegetation to climate change, but also predict the future growth trend of vegetation. Based on the meteorological data of Hubei Province in the last 34 years in Hubei Province, the spatio-temporal change trend of the climate in the last 34 years is analyzed, and the long time series of GIMMS NDVI3g remote sensing data are combined. Under the background of global warming, the temporal variation and spatial distribution of NDVI in the last 34 years in Hubei Province, and the inversion of the surface phenology parameters by time series harmonic analysis under the GIS and Matlab platform, and the quantitative description of the whole vegetation and different vegetation types in Hubei Province Based on the Sen trend method and the MK test method. The spatio-temporal evolution law of the surface phenological parameters is further discussed in the study area. The interaction relationship between the surface vegetation cover NDVI and the surface phenology parameters and the main climatic factors in the study area is further explored. To explore the spatio-temporal coupling relationship between the vegetation cover and the climate change in Hubei is beneficial to fully understand the climate change to the local vegetation dynamics. The influence of the change provides a favorable scientific basis for the use and protection of local natural resources, and also plays an important guiding role in enhancing the ability to adapt and mitigate climate change. The main conclusions are as follows: (1) the average temperature of Hubei province has been increasing gradually in the period of 1982-2015 years, in the middle of Hubei, the South and the Hubei Province. The trend of temperature increase in Northeast China is obviously faster than that in other regions. The annual average precipitation in Hubei province shows a trend of decreasing gradually. Only Zhuxi County in Western Hubei Province, Zhushan County and Jingzhou city of Southern Hubei Province are rising. (2) the spatial distribution of NDVI in Hubei Province in the 1982-2015 years is gradually increasing from east to west, and the total vegetation of the province in the province is NDVI The trend of body change is mainly increasing, but the rate of NDVI rising in 80,90's period is relatively low. In the three quarter of spring, summer and autumn, the whole NDVI was increased, and the NDVI showed a downward trend in winter. In terms of different vegetation types, the growth of shrubs and bushes was the most significant. (3) from the whole study area, the annual average NDVI and the temperature Cheng Zhengxiang The correlation is negatively correlated with annual precipitation, and the correlation between NDVI and temperature in spring, summer, autumn and winter is significantly higher than that of precipitation. The annual average NDVI of all vegetation types in the study area is positively correlated with the temperature, only coniferous forests and shrubs are positively related to precipitation, and the other vegetation types are all with precipitation. (4) the average growth season start time of vegetation in Hubei province is 109th days, the end date of growth season is 286th days, and the length of growth season is 177 days. In the change of phenological parameters of different vegetation types, only the beginning date of growing season of the marsh vegetation is delayed, and the other vegetation types show the advance trend. The growing season end date of all vegetation types had an early trend, which led to the trend of shortening the growth of all vegetation types. (5) as a whole, during the 1982-2015 year period, temperature had a stronger influence on the phenological parameters of vegetation than that of precipitation. When the temperature increased, SOS would advance SOS and EOS delay; the increase of precipitation would lead to SO. The S delay, EOS push. High latitude or high elevation area of vegetation SOS are more sensitive to temperature, precipitation on the vegetation growth effect is not obvious, but the autumn and winter precipitation on vegetation growth play a strong inhibitory effect.
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：Q948.1

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