本文選題：加法風險率模型 + 當前狀態(tài)數(shù)據(jù)��； 參考：《武漢大學》2017年碩士論文

【摘要】：生存分析最初起源于現(xiàn)代醫(yī)學,工程等科學研究中的實際問題,是數(shù)理統(tǒng)計研究中的一個重要分支。自二十世紀七十年代中期以來,生存分析迅速發(fā)展,它著重對刪失數(shù)據(jù)進行研究。生存分析理論結合概率統(tǒng)計理論,不僅能有效的處理生活中的常見刪失數(shù)據(jù)問題,而且促進了數(shù)理統(tǒng)計的發(fā)展。在生存分析研究中,當前狀態(tài)數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)。當前狀態(tài)數(shù)據(jù)出現(xiàn)時失效時間是不能直接觀察到的,而只是知道失效時間在刪失時間的前面還是后面。我們都知道,對于失效時間的研究方法很多。本文研究了在加法風險率模型下聚類的當前狀態(tài)數(shù)據(jù)(I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù))的回歸分析的問題.該文著重考慮了當相關的失效時間數(shù)據(jù)與簇類的規(guī)模相關時的情形.為了研究這一問題,我們介紹了一個簇內再抽樣方法并且給出了相應估計量的極限分布理論,最后,我們還通過大量的模擬研究驗證了該種方法的有效性.
[Abstract]:Survival analysis originated from the practical problems in modern medicine, engineering and other scientific research, and it is an important branch of mathematical statistics research. Since the mid-seventies of the 20th century, survival analysis has developed rapidly, and it focuses on the research of censored data. The theory of survival analysis combined with the theory of probability and statistics can not only effectively deal with the common problem of deleted data in daily life, but also promote the development of mathematical statistics. In the research of survival analysis, current state data often appear. The failure time when the current state data appears can not be observed directly, but only knows whether the failure time is before or behind the censored time. As we all know, there are many methods for studying failure time. In this paper, we study the problem of regression analysis of the current state data (type I interval censored data) of clustering under the additive risk rate model. This paper focuses on the case where the relevant failure time data are related to the size of the cluster class. In order to study this problem, we introduce a method of intra-cluster re-sampling and give the limit distribution theory of the corresponding estimator. Finally, we verify the validity of this method by a large number of simulation studies.
【學位授予單位】：武漢大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O212.3

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本文編號：1891796