發(fā)布時(shí)間：2018-05-15 08:54

  本文選題：加法風(fēng)險(xiǎn)率模型 + 當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)��； 參考：《武漢大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：生存分析最初起源于現(xiàn)代醫(yī)學(xué),工程等科學(xué)研究中的實(shí)際問(wèn)題,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究中的一個(gè)重要分支。自二十世紀(jì)七十年代中期以來(lái),生存分析迅速發(fā)展,它著重對(duì)刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。生存分析理論結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)理論,不僅能有效的處理生活中的常見刪失數(shù)據(jù)問(wèn)題,而且促進(jìn)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展。在生存分析研究中,當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)。當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)失效時(shí)間是不能直接觀察到的,而只是知道失效時(shí)間在刪失時(shí)間的前面還是后面。我們都知道,對(duì)于失效時(shí)間的研究方法很多。本文研究了在加法風(fēng)險(xiǎn)率模型下聚類的當(dāng)前狀態(tài)數(shù)據(jù)(I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù))的回歸分析的問(wèn)題.該文著重考慮了當(dāng)相關(guān)的失效時(shí)間數(shù)據(jù)與簇類的規(guī)模相關(guān)時(shí)的情形.為了研究這一問(wèn)題,我們介紹了一個(gè)簇內(nèi)再抽樣方法并且給出了相應(yīng)估計(jì)量的極限分布理論,最后,我們還通過(guò)大量的模擬研究驗(yàn)證了該種方法的有效性.
[Abstract]:Survival analysis originated from the practical problems in modern medicine, engineering and other scientific research, and it is an important branch of mathematical statistics research. Since the mid-seventies of the 20th century, survival analysis has developed rapidly, and it focuses on the research of censored data. The theory of survival analysis combined with the theory of probability and statistics can not only effectively deal with the common problem of deleted data in daily life, but also promote the development of mathematical statistics. In the research of survival analysis, current state data often appear. The failure time when the current state data appears can not be observed directly, but only knows whether the failure time is before or behind the censored time. As we all know, there are many methods for studying failure time. In this paper, we study the problem of regression analysis of the current state data (type I interval censored data) of clustering under the additive risk rate model. This paper focuses on the case where the relevant failure time data are related to the size of the cluster class. In order to study this problem, we introduce a method of intra-cluster re-sampling and give the limit distribution theory of the corresponding estimator. Finally, we verify the validity of this method by a large number of simulation studies.
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O212.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 呂秋萍;鄧文麗;;區(qū)間刪失數(shù)據(jù)函數(shù)的均值估計(jì)[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

2 徐永紅;高曉歡;王正熙;;含有右刪失和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2014年02期

3 鞠瑞年;楊芳;孔翠翠;;基于隨機(jī)刪失數(shù)據(jù)下一種新模型對(duì)軟件總體可靠度的估計(jì)[J];南陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

4 柯蓉;;國(guó)內(nèi)刪失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究狀況綜述[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2008年10期

5 俞雪梨,肖綱景;稀有事件右刪失生存數(shù)據(jù)的傘形約束檢驗(yàn)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期

6 朱成蓮;;帶右刪失數(shù)據(jù)的非線性模型的參數(shù)估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年14期

7 楊軍;;區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)估計(jì)的比較[J];江西科學(xué);2012年01期

8 周勇，安鴻志;刪失數(shù)據(jù)平滑非參數(shù)分位估計(jì)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);1996年01期

9 王乃生;多重Ⅱ型刪失數(shù)據(jù)的近似似然函數(shù)及應(yīng)用[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版);2002年02期

10 陳琴;;中間刪失下指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)[J];湖北師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 劉強(qiáng);劉黎明;;帶有刪失數(shù)據(jù)的線性EV模型的統(tǒng)計(jì)推斷[A];北京市第十六次統(tǒng)計(jì)科學(xué)研討會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 王培潔;關(guān)于區(qū)間刪失數(shù)據(jù)和雙重刪失數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2015年

2 李夏炎;刪失指示量隨機(jī)缺失情況下回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

3 張頌;一類刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷[D];吉林大學(xué);2012年

4 程從華;生存分析中刪失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2011年

5 趙國(guó)慶;刪失數(shù)據(jù)下的經(jīng)驗(yàn)熵和經(jīng)驗(yàn)似然[D];北京大學(xué);2013年

6 錢俊;生存分析中刪失數(shù)據(jù)比例對(duì)Cox回歸模型影響的研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2009年

7 陳雪蓉;復(fù)雜數(shù)據(jù)下分位數(shù)回歸建模及其應(yīng)用[D];云南大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹丹丹;第一類區(qū)間刪失數(shù)據(jù)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的參數(shù)估計(jì)[D];蘭州大學(xué);2015年

2 張芳芳;基于Ⅰ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下的應(yīng)力—強(qiáng)度模型的非參數(shù)估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2015年

3 李文靜;信息區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷[D];江西師范大學(xué);2015年

4 章婷婷;刪失數(shù)據(jù)下加速失效模型研究[D];江西師范大學(xué);2015年

5 宋明明;具有信息觀測(cè)時(shí)間現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析[D];吉林大學(xué);2016年

6 張青云;基于刪失數(shù)據(jù)對(duì)一些參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題[D];蘭州大學(xué);2016年

7 麻海煜;加速失效時(shí)間模型下相依區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的回歸分析[D];吉林大學(xué);2016年

8 鄭茜;刪失醫(yī)療費(fèi)用的分位數(shù)回歸分析[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年

9 梁潔;含有Ⅱ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的回歸模型參數(shù)估計(jì)[D];山西醫(yī)科大學(xué);2016年

10 欒晨;基于部分區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的生存函數(shù)的估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1891796