本文選題：混沌信號(hào) + 非線性項(xiàng)��； 參考：《沈陽工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,通信系統(tǒng)的信息安全性問題日漸突出�；煦缧盘�(hào)的寬頻譜、類隨機(jī)的特性,是其可用于通信領(lǐng)域信息加密的重要因素。而混沌信號(hào)功率譜分布不理想,無法利用混沌信號(hào)作為通信載波實(shí)現(xiàn)信號(hào)的無線傳輸,是目前制約混沌信號(hào)在無線通信領(lǐng)域發(fā)展的重要原因之一。研究影響混沌信號(hào)功率譜分布的因素,找出可以獲得特定功率譜分布的混沌信號(hào)的設(shè)計(jì)方法,對(duì)提高混沌通信系統(tǒng)的性能及可實(shí)現(xiàn)性具有重大意義。首先,本文對(duì)Lorenz混沌系統(tǒng)、Lü混沌系統(tǒng)、Xü混沌系統(tǒng)、Zhou混沌系統(tǒng)這四種現(xiàn)有混沌系統(tǒng)的特性進(jìn)行研究分析。通過對(duì)比每個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)微分方程和系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)狀態(tài),分析不同的參數(shù)和非線性項(xiàng)的結(jié)構(gòu)對(duì)混沌吸引子、吸引區(qū)域和信號(hào)功率譜分布的影響,進(jìn)而得出系統(tǒng)的混沌吸引區(qū)域和信號(hào)的功率譜分布的內(nèi)在聯(lián)系。其次,根據(jù)不同的影響因素,找出對(duì)應(yīng)的可以改變混沌信號(hào)功率譜分布的方法,利用參數(shù)法、非線性約束法、參數(shù)非線性約束法這三種方法在現(xiàn)有的混沌系統(tǒng)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出含參數(shù)的新混沌系統(tǒng)。通過理論分析確定新系統(tǒng)中參數(shù)的取值范圍并進(jìn)行數(shù)值仿真,采用直接觀察法、李亞譜諾夫(Lyapunov)指數(shù)法和龐加萊(Poincaré)截面法等方法判定新系統(tǒng)的混沌特性。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中得出,混沌系統(tǒng)的狀態(tài)變量被限定在一個(gè)圓環(huán)中運(yùn)動(dòng)時(shí),其信號(hào)的功率譜分布在一定頻率范圍內(nèi)。然后,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果和實(shí)際應(yīng)用方面,對(duì)比分析三種方法所存在的優(yōu)缺點(diǎn)。最后,根據(jù)混沌系統(tǒng)的吸引區(qū)域與信號(hào)功率譜分布的關(guān)系,以疊加原理為思路,將一個(gè)混沌系統(tǒng)和一個(gè)二維圓系統(tǒng)相疊加,調(diào)整參數(shù)得到特定功率譜分布的混沌信號(hào),驗(yàn)證了該方法的可行性。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, the information security of communication system is becoming more and more serious. The wide-band spectrum of chaotic signals, which is similar to random, is an important factor that can be used in information encryption in the field of communication. However, the power spectrum distribution of chaotic signals is not ideal, so it is impossible to use chaotic signals as communication carriers to realize wireless transmission of signals, which is one of the important reasons that restrict the development of chaotic signals in the field of wireless communication. It is of great significance to improve the performance and realizability of chaotic communication system by studying the factors affecting the power spectrum distribution of chaotic signal and finding out the design method of chaotic signal which can obtain the specific power spectrum distribution. Firstly, this paper studies and analyses the characteristics of four kinds of chaotic systems, namely, Lorenz chaotic system, L 眉 chaotic system and X 眉 chaotic system. By comparing the dynamic differential equations and the motion states of each system, the effects of different parameters and the structure of nonlinear terms on the chaotic attractor, the region of attraction and the distribution of the power spectrum of the signal are analyzed. The relationship between the chaotic attraction region of the system and the power spectrum distribution of the signal is obtained. Secondly, according to the different influence factors, we find out the corresponding method which can change the power spectrum distribution of chaotic signal, using parameter method, nonlinear constraint method, The parametric nonlinear constraint method is used to design a new chaotic system with parameters based on the existing chaotic systems. The range of parameters in the new system is determined by theoretical analysis and numerical simulation. The chaotic characteristics of the new system are determined by direct observation method, Li Ya Lyapunov-index method and Poincar 茅 section method. It is shown from the experimental results that when the state variables of the chaotic system are confined to a circle, the power spectrum of the signal is distributed in a certain frequency range. Then, the advantages and disadvantages of the three methods are compared and analyzed from the experimental results and practical applications. Finally, according to the relation between the attraction region of chaotic system and the distribution of signal power spectrum, a chaotic system and a two-dimensional circular system are superimposed on the principle of superposition, and the chaotic signals with specific power spectrum distribution are obtained by adjusting the parameters. The feasibility of the method is verified.
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O415.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曾碧芬;程敏熙;;虛擬混沌信號(hào)發(fā)生及辨識(shí)儀的設(shè)計(jì)[J];實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理;2008年04期

2 袁堅(jiān),肖先賜;混沌信號(hào)在子值域中的特性分析[J];物理學(xué)報(bào);1997年07期

3 顏森林;;混沌信號(hào)在光纖傳輸過程中的非線性演化[J];物理學(xué)報(bào);2007年04期

4 王慶飛;;混沌信號(hào)檢測(cè)及其應(yīng)用[J];今日科苑;2007年16期

5 晉建秀;丘水生;謝麗英;馮明庫;;一種基于周期軌道統(tǒng)計(jì)的混沌信號(hào)不可預(yù)測(cè)性強(qiáng)弱的檢測(cè)方法[J];物理學(xué)報(bào);2008年05期

6 徐亮;成謝鋒;;一種單路混沌信號(hào)盲源分離方法[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

7 李雪霞;馮久超;;一種混沌信號(hào)的盲分離方法[J];物理學(xué)報(bào);2007年02期

8 高金峰,羅先覺,馬西奎;實(shí)現(xiàn)連續(xù)時(shí)間標(biāo)量(超)混沌信號(hào)同步控制的非線性反饋方法[J];物理學(xué)報(bào);2000年05期

9 劉雄英,丘水生,劉重明;應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)混沌信號(hào)進(jìn)行非相干檢測(cè)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2004年01期

10 高躍清;黃進(jìn)燕;王磊;;混沌信號(hào)的主要測(cè)量特性分析[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2012年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 王改云;古天祥;;一種新的混沌信號(hào)的線性化方法[A];第十屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

2 張興周;田金超;;一種混沌信號(hào)噪聲的抑制方法[A];中國系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

3 卜云;文光俊;賴幡;;一種混沌信號(hào)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)算法[A];中國通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2009年

4 蔡聰波;徐慎初;陳振湘;;不同的混沌信號(hào)可影響B(tài)P網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

5 李宗誠;;自組織控制系統(tǒng)分析方法:分叉——混沌信號(hào)與n級(jí)分頻(f／z(n))譜變換[A];1994年中國控制會(huì)議論文集[C];1994年

6 牟靜;杜功煥;;參數(shù)可變系統(tǒng)的混沌保密語音通訊[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2001年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA'01]論文集[C];2001年

7 陳振湘;徐慎初;鐘金水;董繼揚(yáng);蔡聰波;錢蘭英;高國強(qiáng);;混沌有助于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 彭凌;沈桂平;蔡淑惠;董繼揚(yáng);陳忠;;核磁共振中混沌信號(hào)抑制的計(jì)算機(jī)模擬[A];第十四屆全國波譜學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 潘晶;混沌信號(hào)的隨機(jī)化處理有關(guān)研究[D];黑龍江大學(xué);2014年

2 胡文;寬帶混沌信號(hào)產(chǎn)生、分析與處理[D];南京理工大學(xué);2008年

3 劉立東;混沌信號(hào)處理及其在雷達(dá)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

4 梁峰;混沌信號(hào)處理與信息加密傳輸技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

5 張家樹;混沌信號(hào)的非線性自適應(yīng)預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2001年

6 李春福;關(guān)于混沌信號(hào)的產(chǎn)生、處理及其在通信系統(tǒng)中應(yīng)用的若干研究[D];電子科技大學(xué);2001年

7 甘建超;混沌信號(hào)處理在雷達(dá)和通信對(duì)抗中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2004年

8 喬閃;Colpitts微波混沌及其雷達(dá)應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2007年

9 謝紅梅;基于混沌理論的信號(hào)處理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董翔宇;基于脈沖混沌信號(hào)的光時(shí)域反射測(cè)量方法研究[D];太原理工大學(xué);2016年

2 劉曉曉;混沌信號(hào)譜密度分布約束方法研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2017年

3 周飛;寬帶混沌信號(hào)及其在雷達(dá)中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2004年

4 周鵬;寬帶混沌信號(hào)在通信中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2004年

5 李雪霞;混沌信號(hào)的分離及其應(yīng)用研究[D];西南大學(xué);2007年

6 楊琨;寬帶混沌信號(hào)產(chǎn)生的研究[D];南京理工大學(xué);2004年

7 徐航;基于寬帶混沌信號(hào)和高速隨機(jī)序列檢測(cè)傳輸電纜故障[D];太原理工大學(xué);2012年

8 呂善翔;混沌信號(hào)的盲分離算法及應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2014年

9 楊顯毫;混沌信號(hào)及其在通信中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2010年

10 熊波;非合作混沌信號(hào)處理若干問題研究[D];電子科技大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1817577