本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《渤海大學(xué)》 2015年

基于區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究

徐坤哲  

【摘要】：由于信息在模糊邏輯系統(tǒng)中是顯式存在的,因此模糊邏輯系統(tǒng)具有算法直接、系統(tǒng)簡(jiǎn)單、處理量小的優(yōu)勢(shì)。但是系統(tǒng)本身沒(méi)有自主學(xué)習(xí)的能力,且系統(tǒng)的靈活性很差。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足主要表現(xiàn)在三方面:理解困難、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信息量大。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)為:有自主學(xué)習(xí)的能力、高度的并行性以及自身優(yōu)良的魯棒性能。由此可見(jiàn),這兩門(mén)學(xué)科間具有極好的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性,兩者融合定能打破單一系統(tǒng)存在的局限性。本文主要將二型TSK模糊邏輯系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,形成結(jié)構(gòu)像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),功能似二型TSK模糊邏輯系統(tǒng)的區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。本文中主要利用BP算法(誤差反向傳遞學(xué)習(xí)算法)調(diào)試模型中的各項(xiàng)參數(shù),并利用所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)成功解決上證指數(shù)預(yù)測(cè)問(wèn)題。具體工作如下:研究基于一型TSK模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),利用BP算法調(diào)整模型的各項(xiàng)參數(shù),結(jié)合上證指數(shù)預(yù)測(cè)應(yīng)用實(shí)例,并運(yùn)用MATLAB編程進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)跟蹤。仿真跟蹤效果及均方根誤差值表明,所設(shè)計(jì)的一型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是有效的、可行的,并且性能較比一型模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能更佳。研究基于二型TSK模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),成功設(shè)計(jì)了區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),依然利用BP算法訓(xùn)練調(diào)整模型的各項(xiàng)參數(shù),用所設(shè)計(jì)的區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)預(yù)測(cè)上證指數(shù),并運(yùn)用MATLAB進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)跟蹤。仿真跟蹤結(jié)果顯示,本文所設(shè)計(jì)出的區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是合理的、可行的、有效的。仿真預(yù)測(cè)跟蹤顯示圖及系統(tǒng)的均方根誤差值均表明:當(dāng)實(shí)際問(wèn)題中存在著不確定性時(shí),區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)較比一型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、區(qū)間二型模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的控制性能。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：O159;O211.61
【目錄】：

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6 徐坤哲;基于區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究[D];渤海大學(xué);2015年

7 游鑫;基于相似日和動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];江西理工大學(xué);2015年

8 李小艷;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在回轉(zhuǎn)窯控制中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2008年

9 楊戩;非確定性模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在正、反分析中的應(yīng)用[D];清華大學(xué);2008年

10 湛秀玲;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁評(píng)估中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)安大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間二型TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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