本文關鍵詞：長白山地區(qū)滑坡災害的時空危險性分析　出處：《延邊大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 滑坡 GIS 滑坡災害危險性 Markov過程 降水誘發(fā)滑坡 重現(xiàn)周期 BP神經網(wǎng)絡 預測模型

【摘要】：隨著長白山地區(qū)近幾十年來地質條件的不斷變遷、人類在該地區(qū)的建設活動日益增多,由此造成的山地滑坡危害逐漸被人們所認知;故對該地區(qū)的滑坡災害從空間和時間上進行預測已成為一個急需解決的問題。地質災害危險區(qū)的評價是深入認識受災情況的基礎,同時也是制定災害防治規(guī)劃的科學依據(jù)。論文首先對滑坡的影響因子的權重進行單獨分析,然后用RES和安全熵法對研究區(qū)進行整體性分析,采用GIS對研究區(qū)的總體的滑坡災害危險性進行評價,最后依據(jù)危險程度進行分類并對各滑坡分區(qū)進行評價。繪制出滑坡災害危險性分布圖。得出極危險區(qū)的面積占總研究區(qū)域面積的9.9%,較危險區(qū)占22.3%,中等安全區(qū)占30.2%,較安全區(qū)占24.0%,安全區(qū)占13.6%的結論。查閱大量文獻后,我們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)滑坡災害與降水密切相關。在與水資源有關的學科領域中,有相當多的現(xiàn)象符合Markov性。同時,從理論上看:在諸多的定量分析方法中,Markov過程預測理論不僅具有準確性高、對歷史數(shù)據(jù)量要求較低、依賴程度少等優(yōu)點,還能使預測效果有很大程度的提高。再從實際情況看:降水誘發(fā)滑坡往往具有突發(fā)性,常常給人類造成猝不及防的危害。所以本文在搜集大量的歷史降水誘發(fā)滑坡災害資料(因諸多現(xiàn)實因素,本論文對延邊州的降水誘發(fā)滑坡進行分析)的基礎上,用Markov過程對研究區(qū)的降水狀態(tài)及其各種降水狀態(tài)下所誘發(fā)的降水滑坡重現(xiàn)周期進行了深入的探討,絕大多數(shù)降水誘發(fā)滑坡災害發(fā)生在較強降水年,其次為常降水年,之后是強降水年。最后用實際降水滑坡災害對得出結論的合理性進行驗證,驗證結果令人滿意。值得一提的是,由于長白山地區(qū)絕大部分屬于山地地貌,地質條件惡劣,極易在降水時發(fā)生山體滑坡;本研究對延邊州的降水誘發(fā)滑坡預測方法也可應用到研究區(qū)的其他地區(qū),進行適當?shù)姆治龊笕钥傻贸龊线m的結論。從Markov過程分析的結果看,降水量的預測是對降水誘發(fā)滑坡預測的基礎性工作,其準確性直接影響到對當年降水狀態(tài)和降水誘發(fā)滑坡的評價。所以,我們采用BP神經網(wǎng)絡預測模型對研究區(qū)的年降水量進行模擬。當我們將預測數(shù)據(jù)與真實值進行對比,發(fā)現(xiàn)其準確率普遍達到85%左右,印證了該方法對年降水量預測的可行性。在前面我們得出的成果基礎上,假如我們預測出某一年很有可能發(fā)生由降水所導致的滑坡災害,那么我們還可以與本論文的滑坡災害危險性分布圖相結合,找出那些滑坡發(fā)生危險程度高的地區(qū)進行災害重點防御,從而可減少災害損失。實現(xiàn)了滑坡危險性評價在空間和時間上的統(tǒng)一。將兩者結合起來我們很容易知道在某個時間段在某個特定的區(qū)域會發(fā)生滑坡災害,這種時空危險性分析相結合的方法在某種程度上可以克服單一角度分析的局限性(如僅從空間角度或僅從時間角度來分析)并能提高滑坡災害預報的精度。綜上所述,本論文不僅對研究區(qū)的滑坡災害危險性分布進行了研究、還對該區(qū)域因降水而誘發(fā)的滑坡進行了分析并給出了比較符合該地區(qū)的降水量預測模型。為該地區(qū)滑坡災害的"防災減災"給出了一定的參考建議。
[Abstract]:With the continuous change of the geological conditions in Changbai Mountain area in recent years, in the area of the construction of human activities is increasing, which caused the landslide hazard gradually recognized; so the landslide disaster in the region from the space and time to become an urgent problem to predict geological disaster risk evaluation. Is the basis of in-depth understanding of the disaster situation, but also to develop the scientific basis for disaster prevention and control planning. Firstly, to carry out the analysis of the weight factor of landslide, and then in the study area were analyzed by RES and the whole safety entropy method, the landslide hazard overall GIS in the study area were evaluated, at last according to the degree of risk classification and the landslide zoning evaluation. Draw the distribution map of landslide hazard. The extremely dangerous area of the total study area 9.9%, A dangerous area is 22.3%, medium security area accounted for 30.2%, the relatively safe area accounted for 24%, accounting for 13.6% of the security zone. Conclusion a large number of documents, we found that the vast majority of landslide disasters and precipitation are closely related. In water related fields, there are quite a few phenomena with Markov. At the same time, from the theory look: in many of the quantitative analysis method, Markov prediction theory not only has high accuracy, low requirement on the amount of historical data, rely on the advantages of the degree, but also make the prediction effect is greatly improved. From the actual situation: rainfall induced landslides are often unexpected, often causing harm to be caught off guard human. So this paper collecting historical data of precipitation induced landslides (due to many practical factors, the precipitation induced landslides in Yanbian prefecture were analyzed on the basis of the study area) by Markov process The precipitation state and various precipitation precipitation state landslide induced by the return period are discussed, the vast majority of rainfall induced landslides occurred in the strong precipitation, followed by precipitation often, after heavy rainfall years. The rationality of the landslide disaster finally concluded on the actual precipitation verification verification with satisfactory results it is worth mentioning that, because most of the Changbai Mountain area belongs to the mountainous topography, geological conditions, prone to landslides occurred in precipitation; the research on Yanbian's rainfall induced landslide prediction method can also be applied to other areas of the study area, the appropriate analysis can still draw appropriate conclusions from the Markov process. The analysis results show that the precipitation forecast is based on the prediction of precipitation induced landslide, its accuracy directly affects the state of precipitation and precipitation induced landslide The evaluation. So, we use BP neural network prediction model of the study area of annual precipitation is simulated. When we forecast data and actual values were compared, found that the accuracy is generally reached about 85%, confirms the feasibility of this method to forecast the annual precipitation. The basis of the results of that I have in front of. If we predict a likely landslide caused by rainfall, so we also can be combined with the landslide hazard map of this paper, find out the high risk areas of heavy disaster defense landslide, which can reduce disaster losses. The landslide hazard assessment unified in time and space. We combine the two is easy to know that in a time of landslide in a particular region, this method of risk analysis of the combination of space-time The limitation to a certain extent can overcome the single point of analysis (e.g., only from the perspective of space or only from the time perspective) and can improve the accuracy of landslide forecast. In summary, this thesis not only landslide hazard distribution in the study area were studied also in this area because of precipitation induced landslide the analysis and the comparison with the precipitation in this region. The region prediction model of landslide disaster prevention and mitigation "gives some suggestions.

【學位授予單位】：延邊大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P642.22

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 汪敏,劉東燕;滑坡災害風險分析研究[J];工程勘察;2001年02期

2 李煥翠;平利縣滑坡災害及其防治[J];陜西水利;2002年03期

3 高富,段尚彪,許建初;西莊河山地流域滑坡災害初步研究[J];水土保持研究;2003年02期

4 余桂紅,趙尊亭;滑坡災害防治措施[J];西部探礦工程;2004年10期

5 謝全敏;滑坡災害風險評價及其治理決策方法研究[J];巖石力學與工程學報;2004年24期

6 ;美國國家滑坡災害減災戰(zhàn)略——減少損失的框架[J];中國減災;2004年09期

7 謝全敏,邊翔,夏元友;滑坡災害風險評價的系統(tǒng)分析[J];巖土力學;2005年01期

8 姜海泉;黎祖賢;李細生;羅慧妮;;論氣象類滑坡災害的預報原理和方法[J];水土保持研究;2006年05期

9 謝全敏;李道明;陳立文;丁保艷;;滑坡災害破壞損失綜合評價模型及應用[J];武漢理工大學學報;2006年11期

10 殷坤龍;陳麗霞;張桂榮;;區(qū)域滑坡災害預測預警與風險評價[J];地學前緣;2007年06期

相關會議論文 前10條

1 陳建峰;唐益群;;村鎮(zhèn)滑坡災害的防治探討[A];上海防災救災研究所20周年慶典會議研究短文集[C];2009年

2 岳中琦;;香港滑坡災害防治和社會效益[A];中國地質學會工程地質專業(yè)委員會2006年學術年會暨“城市地質環(huán)境與工程”學術研討會論文集[C];2006年

3 李世海;燕琳;;滑坡災害中的力學問題[A];力學與西部開發(fā)會議論文集[C];2001年

4 李世海;孟祥躍;;滑坡災害防治中的幾個問題[A];祝賀鄭哲敏先生八十華誕應用力學報告會——應用力學進展論文集[C];2004年

5 姜海泉;;滑坡災害系統(tǒng)的自組織機制及降雨所起的作用[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

6 姜海泉;;滑坡災害系統(tǒng)的自組織機制及降雨所起的作用[A];中國氣象學會2005年年會論文集[C];2005年

7 汪華斌;;滑坡災害風險分析原理[A];第二屆全國巖土與工程學術大會論文集（上冊）[C];2006年

8 陳丙午;;地震滑坡災害的特點與減災對策[A];中國地震學會第四次學術大會論文摘要集[C];1992年

9 殷坤龍;;滑坡災害的長期預測與臨滑預報模型[A];新世紀巖石力學與工程的開拓和發(fā)展——中國巖石力學與工程學會第六次學術大會論文集[C];2000年

10 傅冰駿;;滑坡災害研究芻議[A];自然邊坡穩(wěn)定性分析暨華鎣山邊坡變形趨勢研討會論文集[C];1991年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者 張宏平;王東明魏宏趕赴都江堰市指揮三溪村滑坡災害搶險救援工作[N];四川日報;2013年

2 中國地質大學教授 殷坤龍;大力加強滑坡災害預測預報研究[N];科技日報;2004年

3 浙江省國土資源廳信息中心教授級高級工程師 李長江;如何應對降雨型滑坡災害？[N];中國礦業(yè)報;2010年

4 錢程;防于前 治于后[N];中國質量報;2013年

5 錢程;防災減災的他山之石[N];中國國土資源報;2013年

6 本報記者 陳曦;有效排除滑坡災害隱患 確保安全度汛和群眾生命財產安全[N];涼山日報(漢);2013年

7 本報記者 唐剛 李瀟;有力 有序 有效 我州積極開展寧南白水河滑坡災害防治工作[N];涼山日報(漢);2013年

8 郭彥輝　記者 孫文洲;徐德明赴都江堰特大滑坡災害現(xiàn)場指揮救災[N];中國測繪報;2013年

9 俞技峰;近年來國內外發(fā)生的重大山體滑坡災害[N];浙江日報;2000年

10 國土資源部信息中心 張麗君;防控風險 減災降損[N];中國國土資源報;2007年

相關博士學位論文 前10條

1 謝全敏;滑坡災害風險評價及其治理決策方法研究[D];武漢理工大學;2004年

2 趙洲;陜南山區(qū)縣域滑坡災害風險管理研究[D];西安科技大學;2012年

3 王佳佳;三峽庫區(qū)萬州區(qū)滑坡災害風險評估研究[D];中國地質大學;2015年

4 陳悅麗;降雨型滑坡動力數(shù)值預報模式GRAPES-LFM的研究[D];南京信息工程大學;2015年

5 曹穎;單體滑坡災害風險評價與預警預報[D];中國地質大學;2016年

6 魏麗;暴雨型滑坡災害形成機理及預測方法研究[D];南京信息工程大學;2005年

7 張文君;滑坡災害遙感動態(tài)特征監(jiān)測及其預測分析研究[D];西南交通大學;2007年

8 劉長春;三峽庫區(qū)萬州城區(qū)滑坡災害風險評價[D];中國地質大學;2014年

9 曾裕平;重大突發(fā)性滑坡災害預測預報研究[D];成都理工大學;2009年

10 李軍霞;西藏隆子縣滑坡災害形成機理及非線性預測研究[D];吉林大學;2011年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉思源;面向Web文本的滑坡災害信息提取技術研究[D];西南交通大學;2015年

2 鄭金棟;極端降雨條件下紅壤土滑坡災害風險評價與應用研究[D];東華理工大學;2015年

3 易志剛;甘肅秦安縣雒堡滑坡風險評估研究[D];中國地質大學(北京);2013年

4 劉東飛;白龍江流域單體滑坡災害風險評價方法研究[D];蘭州大學;2016年

5 蒲娉t，

本文編號：1390906