本文關(guān)鍵詞：熱帶西南印度洋溫躍層穹窿在CMIP5模式中的評估及對全球變暖的響應(yīng)　出處：《中國海洋大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 熱帶印度洋海盆模態(tài) 塞舌爾穹隆 反對稱模態(tài) 全球變暖 厄爾尼諾

【摘要】：本文通過把20個耦合模式間比較計劃第五階段(Coupled Model Intercomparison Project phase 5, CMIP5)的模式輸出數(shù)據(jù)與多種觀測數(shù)據(jù)進行對比,評估了模式對西南印度洋(southwestern Indian ocean, SWIO)塞舌爾溫躍層穹窿(Seychelles dome, SD)的模擬情況。對歷史模擬實驗50年(1950-1999)的分析結(jié)果表明,多數(shù)CMIP5模式由于在模擬赤道印度洋(equatorial IO, EIO)緯向風場時出現(xiàn)東風偏差,導致它們模擬出的SD偏深,對SD深度模擬結(jié)果的不同進一步影響到印度洋年際變化的主模態(tài)——印度洋海盆(IO basin mode, IOB)模態(tài)。結(jié)果表明,在氣候態(tài)平均意義下,模式模擬的SD越深(淺),西南印度洋春季(March-April-May, MAM)海表溫度(sea surface temperature, SST)年際振幅則越小(大),同時熱帶印度洋(tropical IO, TIO)春季反對稱模態(tài)年際振幅越小(大),北印度洋(North IO, NIO)夏季(June-July-August, JJA) SST年際振幅也越小(大)。這導致模式間熱帶印度洋海盆模態(tài)的振幅與SD深度存在顯著的負相關(guān)關(guān)系。此外,CMIP5模式對太平洋厄爾尼諾-南方濤動現(xiàn)象(ElNino-Southern Oscillation, ENSO)年際振幅大小的模擬是影響IOB模態(tài)特征的另外一個因素,而且比起SD深度,ENSO振幅的影響作用更加顯著。本文還探討了模式對印度洋氣候態(tài)的模擬在全球變暖前后的變化特點,發(fā)現(xiàn)赤道中印度洋(central EIO, CEIO)在變暖之后出現(xiàn)明顯的東風趨勢,并且伴隨著SST增暖和溫躍層變化的偶極型分布特點,這導致西南印度洋的溫躍層在全球變暖下有變深趨勢。然而多模式全球變暖下西南印度洋溫躍層的深度變化和IOB模態(tài)強度變化無顯著相關(guān)性,說明西南印度洋溫躍層對全球變暖的響應(yīng)對IOB模態(tài)強度變化的影響與歷史實驗結(jié)果相比顯著減弱。
【學位授予單位】：中國海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P732;P461.2

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸桂華;楊燁;吳志勇;何海;肖恒;;未來氣候情景下長江上游區(qū)域積雪時空變化分析——基于CMIP5多模式集合數(shù)據(jù)[J];水科學進展;2014年04期

2 黃傳江;喬方利;宋亞娟;李新放;;CMIP5模式對南海SST的模擬和預(yù)估[J];海洋學報(中文版);2014年01期

3 左金清;李維京;任宏利;;CMIP5模式對北極濤動的模擬評估[J];氣候變化研究進展;2013年03期

4 陳曉晨;徐影;許崇海;姚遙;;CMIP5全球氣候模式對中國地區(qū)降水模擬能力的評估[J];氣候變化研究進展;2014年03期

5 姚遙;羅勇;黃建斌;;8個CMIP5模式對中國極端氣溫的模擬和預(yù)估[J];氣候變化研究進展;2012年04期

6 朱獻;董文杰;;CMIP5耦合模式對北半球3—4月積雪面積的歷史模擬和未來預(yù)估[J];氣候變化研究進展;2013年03期

7 辛曉歌;吳統(tǒng)文;張潔;;BCC氣候系統(tǒng)模式開展的CMIP5試驗介紹[J];氣候變化研究進展;2012年05期

8 張芳;董敏;吳統(tǒng)文;;CMIP5模式對ENSO現(xiàn)象的模擬能力評估[J];氣象學報;2014年01期

9 吳晶;羅毅;李佳;李春軒;袁良;楊鯉銘;;CMIP5模式對中國西北干旱區(qū)模擬能力評價[J];干旱區(qū)地理;2014年03期

10 李振朝;韋志剛;呂世華;高艷紅;韓博;李鎖鎖;奧銀煥;陳昊;;CMIP5部分模式氣溫和降水模擬結(jié)果在北半球及青藏高原的檢驗[J];高原氣象;2013年04期

相關(guān)會議論文 前7條

1 李瑞青;呂世華;韓博;;CMIP5多模式對南亞夏季風降水的預(yù)估[A];創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S13熱帶海洋氣象[C];2013年

2 姚遙;羅勇;黃建斌;;8個CMIP5模式對中國極端氣溫的模擬和預(yù)估[A];S3 聚焦氣候變化，，探索低碳未來[C];2012年

3 陳曉晨;徐影;;CMIP5全球氣候模式對中國地區(qū)降水模擬能力的評估[A];創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S5應(yīng)對氣候變化、低碳發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)[C];2013年

4 葉培龍;李艷;;CMIP5模式對影響我國的阻塞高壓模擬及預(yù)測[A];第31屆中國氣象學會年會S4 極端氣候事件和災(zāi)害風險管理[C];2014年

5 趙燦;江志紅;馬婷婷;;CMIP5模式對東亞環(huán)流氣候態(tài)模擬能力的評估[A];第31屆中國氣象學會年會——S3 短期氣候預(yù)測理論、方法與技術(shù)[C];2014年

6 韋志剛;董文杰;;CMIP5模式對青藏高原積雪的模擬評估和預(yù)估[A];第八次全國動力氣象學術(shù)會議論文摘要[C];2013年

7 徐振亞;李倩文;許益群;周琦;;基于CMIP5模式的區(qū)域性高溫事件的模擬和預(yù)估[A];第31屆中國氣象學會年會S4 極端氣候事件和災(zāi)害風險管理[C];2014年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 趙歡;基于CMIP5多模式集成的東亞地面氣溫和降水的統(tǒng)計降尺度預(yù)測研究[D];南京信息工程大學;2015年

2 李愷霖;CMIP5多模式對阿留申低壓的特征和變率及對20世紀的模擬評估[D];南京信息工程大學;2015年

3 張冰;CMIP5全球氣候模式對中國極端溫度事件模擬能力檢驗與未來預(yù)估[D];成都信息工程學院;2015年

4 葉培龍;CMIP5模式對歐亞阻塞高壓模擬能力檢驗及阻高變化趨勢預(yù)估[D];蘭州大學;2015年

5 高立輝;熱帶西南印度洋溫躍層穹窿在CMIP5模式中的評估及對全球變暖的響應(yīng)[D];中國海洋大學;2015年

6 黃海玲;CMIP5模式對東亞環(huán)流型態(tài)模擬能力的評估[D];南京信息工程大學;2014年

7 朱獻;基于CMIP5的北半球積雪面積和北極濤動的歸因研究[D];蘭州大學;2013年

8 劉毅鵬;基于CMIP5中五個氣候模式的低緯高原地區(qū)未來氣候變化預(yù)估研究[D];云南大學;2015年

9 季曉東;基于CMIP5模式資料的東亞季風氣候變率的多模式超級集合預(yù)測[D];南京信息工程大學;2013年

10 張選澤;利用衛(wèi)星觀測MSU數(shù)據(jù)評估CMIP5中氣候模式模擬的大氣溫度趨勢[D];蘭州大學;2013年

本文編號：1334613