本文關(guān)鍵詞：基于TOPSIS準(zhǔn)則的模糊多屬性決策和組合預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用　出處：《安徽大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 多屬性決策 TOPSIS方法 三角模糊數(shù) 組合預(yù)測(cè)

【摘要】：TOPSIS方法是多屬性決策的一種常用方法,在經(jīng)濟(jì)、金融、管理、軍事等方面有著廣泛的應(yīng)用,目前有關(guān)三角模糊環(huán)境下的多屬性決策,通常認(rèn)為三個(gè)端點(diǎn)的重要性程度相同,并且很少有文獻(xiàn)對(duì)各端點(diǎn)之間的交叉影響加以考慮。另外,組合預(yù)測(cè)的信息集結(jié)方法被廣泛應(yīng)用于決策思想中,但是決策思想在組合預(yù)測(cè)中應(yīng)用較少,而組合預(yù)測(cè)最優(yōu)權(quán)重系數(shù)的確定實(shí)際上是歸一化權(quán)重在各個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)中的權(quán)重最優(yōu)分配的決策問(wèn)題。因此,本文基于上述想法,探討TOPSIS準(zhǔn)則及其在多屬性決策和組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,具體內(nèi)容如下:(1)考慮到兩個(gè)三角模糊數(shù),尤其是非對(duì)稱(chēng)的三角模糊數(shù),三個(gè)端點(diǎn)并不以簡(jiǎn)單的等權(quán)方式反映其差異,同時(shí)各端點(diǎn)間的交叉影響也應(yīng)當(dāng)考慮在內(nèi)。本文將定積分思想應(yīng)用于隸屬度函數(shù),將其作為被積函數(shù),提出了三角模糊差異度量函數(shù)的概念,并指出差異度量函數(shù)實(shí)際為三角模糊數(shù)空間上的距離,將該距離應(yīng)用到模糊TOPSIS方法中,文章最后給出實(shí)例驗(yàn)證了本文方法的有效性與計(jì)算的簡(jiǎn)便性;(2)考慮到將所有可能權(quán)重的單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法構(gòu)成的組合預(yù)測(cè)方法作為備選方案,以用來(lái)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法好壞的指標(biāo)作為屬性,則組合預(yù)測(cè)最優(yōu)權(quán)重系數(shù)的選取問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)在諸多組合方案中擇優(yōu)的多屬性決策問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上本文以預(yù)測(cè)精度的均值和方差作為多屬性決策的兩個(gè)屬性,構(gòu)建了以貼近度為準(zhǔn)則的多目標(biāo)組合預(yù)測(cè)模型,并將其運(yùn)用到股票指數(shù)的點(diǎn)位預(yù)測(cè)中;(3)考慮到傳統(tǒng)的實(shí)數(shù)組合預(yù)測(cè)不能很好地刻畫(huà)當(dāng)前復(fù)雜的金融環(huán)境,將單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)環(huán)境由實(shí)數(shù)推廣到三角模糊數(shù),同時(shí)微觀上在每一個(gè)預(yù)測(cè)時(shí)刻,以當(dāng)前時(shí)刻的單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法作為備選方案,三個(gè)端點(diǎn)的誤差平方和作為屬性,建立一個(gè)基于TOPSIS方法的多屬性決策模型,并以各單項(xiàng)方法的貼近度作為當(dāng)前時(shí)刻的IOWA算子的誘導(dǎo)值。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于TOPSIS方法和IOWA算子的模糊組合預(yù)測(cè)模型,并將其運(yùn)用到股票指數(shù)的點(diǎn)位預(yù)測(cè)中。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：O225

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 彭旭;韓冰;陳華友;;基于可能點(diǎn)的TOPSIS模糊多屬性決策方法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2015年06期

2 羅宜美;閆雪;;基于PCA與TOPSIS方法的農(nóng)機(jī)制造企業(yè)供應(yīng)商選擇研究[J];物流技術(shù);2013年07期

3 李敬;;基于TOPSIS的成本組合預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年04期

4 張曉;樊治平;;一種基于前景隨機(jī)占優(yōu)準(zhǔn)則的隨機(jī)多屬性決策方法[J];控制與決策;2010年12期

5 蘭蓉;范九倫;;三角模糊數(shù)上的完備度量及其在決策中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2010年03期

6 蘭蓉;范九倫;;三參數(shù)區(qū)間值模糊集上的TOPSIS決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2009年05期

7 黃智力;李茂青;;基于理想點(diǎn)的三角模糊數(shù)群體多屬性決策法[J];廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

8 許葉軍;達(dá)慶利;;基于理想點(diǎn)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)決策法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年09期

9 胡啟洲;張衛(wèi)華;于莉;;三參數(shù)區(qū)間數(shù)研究及其在決策分析中的應(yīng)用[J];中國(guó)工程科學(xué);2007年03期

10 陳華友;;基于相關(guān)系數(shù)的優(yōu)性組合預(yù)測(cè)模型研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2006年04期

，

本文編號(hào)：1317606