本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間二型模糊概率模型的多屬性決策方法及應(yīng)用　出處：《安徽大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著人類(lèi)認(rèn)知的深入和思維無(wú)限的擴(kuò)展,不確定問(wèn)題日漸成為了一個(gè)重要的研究課題.本文在現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了在二型模糊集信息環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題,提出二種新的決策模型,并加以實(shí)例分析,考證模型可行性和有效性.具體內(nèi)容如下:1、研究了模糊集、二型模糊集、區(qū)間二型模糊集、區(qū)間二型梯形模糊集的相關(guān)文獻(xiàn),充分地了解其概念和涵義.2、研究了在均勻分布下區(qū)間數(shù)之間的對(duì)比優(yōu)勢(shì)度,并定義二型模糊集合之間的對(duì)比優(yōu)勢(shì)度,提出了區(qū)間二型模糊概率模型一,利用排序數(shù),分層分析對(duì)象排序,再結(jié)合熵變量得出未知的屬性權(quán)重,最終計(jì)算加權(quán)排序數(shù),得出最終綜合排序,評(píng)出最優(yōu)對(duì)象。3、研究了區(qū)間二型梯形模糊集合,在均勻分布的假設(shè)條件,重新定義區(qū)間二型梯形模糊集的優(yōu)勢(shì)度,再結(jié)合距離最小化的權(quán)重計(jì)算方法,對(duì)概率模糊模型進(jìn)行優(yōu)化,提出區(qū)間二型模糊概率模型二,減少信息數(shù)據(jù)的流逝,且更加有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,提高模型可行性和有效性。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：O159;O225

【相似文獻(xiàn)】

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