本文關(guān)鍵詞：基于多源遙感數(shù)據(jù)的不透水面提取

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【摘要】：快速城鎮(zhèn)化是造成城市內(nèi)澇加劇的重要原因,城市不透水面面積的顯著增長是快速城鎮(zhèn)化的直接表現(xiàn)。目前不透水面作為衡量城市化程度和環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo),快速、準(zhǔn)確地獲取城市不透水面分布情況是分析、規(guī)劃城市空間格局的基礎(chǔ),可有效科學(xué)地指導(dǎo)建設(shè)海綿城市。利用遙感手段獲取不透水面,準(zhǔn)確快速、覆蓋范圍廣、費(fèi)用低,在地物提取方面有著很大的潛力和優(yōu)勢,已經(jīng)成為獲取高精度城市不透水面信息的主要技術(shù)手段。為了及時準(zhǔn)確的提供城市不透水面區(qū)域情況,本文開展多源數(shù)據(jù)融合不透水面的提取研究,結(jié)合多光譜影像和高空間分辨率衛(wèi)星影像的光譜和空間信息豐富、機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)具有高程強(qiáng)度信息的優(yōu)勢,將基于圖論的最優(yōu)分割方法引入不透水面提取中,將不透水面的提取轉(zhuǎn)換為不同數(shù)據(jù)源下的最優(yōu)標(biāo)記問題,通過多源特征融合獲得更精確的提取結(jié)果。具體研究內(nèi)容如下:(1)對多光譜衛(wèi)星影像的光譜特性和機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行研究,利用波譜組合、纓帽變換等方法從衛(wèi)星影像上提取多種光譜指數(shù);利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高程與強(qiáng)度信息進(jìn)行濾波,提取道路信息。(2)對圖割與Grabcut算法的原理進(jìn)行研究,將Grabcut應(yīng)用于不透水面提取模型,針對多源數(shù)據(jù)和不透水面提取問題,從能量函數(shù)項(xiàng)、初值設(shè)置和特征空間三方面進(jìn)行了改進(jìn)。(3)在實(shí)驗(yàn)研究區(qū)內(nèi)使用多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)本文算法,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他傳統(tǒng)不透水面提取方法進(jìn)行定量和定性的比較分析,并且對本文算法中各源影像對分類精度的貢獻(xiàn)值進(jìn)行了比較分析。以廣州市為例研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)遙感方法及單源數(shù)據(jù)提取法相比,精度得到明顯提高,并且大大減少了提取過程中的人工干預(yù),使算法具有更高的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P237

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本文編號：1302398