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含有指標(biāo)類(lèi)的測(cè)量誤差回歸模型的估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-16 10:38

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【摘要】:20世紀(jì)80年代以來(lái),半?yún)?shù)回歸模型成為統(tǒng)計(jì)回歸模型研究的主流,其既結(jié)合了參數(shù)回歸模型及非參數(shù)回歸模型的特點(diǎn),又對(duì)數(shù)據(jù)絳維克服了"維數(shù)災(zāi)難"問(wèn)題,從而具有更大的適應(yīng)性和穩(wěn)健性,應(yīng)用前景極為廣泛。重要的半?yún)?shù)回歸模型包括:部分線性模型,單指標(biāo)模型,變系數(shù)模型,部分線性單指標(biāo)模型及部分變系數(shù)單指標(biāo)模型等。其中,單指標(biāo)模型將高維協(xié)變量投影到一個(gè)一維線性空間上進(jìn)行研究,從而有效避免了多元非參數(shù)回歸中出現(xiàn)的"維數(shù)災(zāi)難"問(wèn)題。然而在實(shí)際生活中,數(shù)據(jù)往往不能被精確地測(cè)量。例如,在測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)因各種原因產(chǎn)生測(cè)量誤差,如:測(cè)量工具的精度不夠或操作不規(guī)范等。在統(tǒng)計(jì)分析中,我們稱帶有測(cè)量誤差的模型為測(cè)量誤差模型。目前大部分研究均考慮協(xié)變量帶有線性測(cè)量誤差的情形,即:可觀測(cè)的替代變量W與真實(shí)協(xié)變量X之間滿足關(guān)系式:W=X+U,其中U為具有零均值的測(cè)量誤差。本文研究了部分線性單指標(biāo)測(cè)量誤差模型。包括非線性部分協(xié)變量帶有測(cè)量誤差和所有協(xié)變量均帶有測(cè)量誤差的情形。首先,通過(guò)將模擬-推斷(SIMEX)方法與其他經(jīng)典估計(jì)方法結(jié)合得到參數(shù)及非參數(shù)函數(shù)的估計(jì),在適當(dāng)?shù)臈l件下,給出了所得估計(jì)的漸近性質(zhì).,其次,通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所得估計(jì)量的大樣本性質(zhì)。進(jìn)一步,本文還研究了更為一般的指標(biāo)變量帶有測(cè)量誤差的部分變系數(shù)單指標(biāo)模型。最后,通過(guò)三個(gè)實(shí)例分別驗(yàn)證了本文所提出的三大測(cè)量誤差模型估計(jì)的有效性。
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:O212.1

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉娟芳;薛留根;胡玉琴;;縱向非單調(diào)缺失數(shù)據(jù)下部分線性模型的廣義經(jīng)驗(yàn)似然推斷[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年10期

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3 樊明智;;縱向數(shù)據(jù)下部分線性模型的漸近性質(zhì)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2012年03期

4 馮三營(yíng);樊明智;;縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的廣義經(jīng)驗(yàn)似然推斷[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2011年04期

5 薛留根;朱力行;;縱向數(shù)據(jù)下部分線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷[J];中國(guó)科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué));2007年01期

6 薛留根;半?yún)?shù)回歸模型中小波估計(jì)的隨機(jī)加權(quán)逼近速度[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

7 薛留根;半?yún)?shù)回歸模型中隨機(jī)加權(quán)M估計(jì)的強(qiáng)逼近[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2002年04期

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9 柴根象,徐克軍;半?yún)?shù)回歸的線性小波光滑[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1999年01期

10 洪圣巖,趙忠柏;偏線性模型的核—最小二乘估計(jì)法的漸近性質(zhì)[J];數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版);1993年06期

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本文編號(hào):1295739

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