本文關(guān)鍵詞：核磁共振測井評價致密砂巖儲層孔隙結(jié)構(gòu)與滲透率方法研究

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【摘要】：隨著勘探開發(fā)的不斷深入,致密砂巖儲層受到了更多的重視。致密砂巖儲層是典型的低孔隙度低滲透率儲層,各向異性較為強烈,孔隙結(jié)構(gòu)較為復雜,縱向上滲透率變化較大。對儲層的孔隙結(jié)構(gòu)以及滲透率進行精細解釋可加深對儲層的認識,更好的確定主力產(chǎn)層。所以,開展致密砂巖儲層的孔隙結(jié)構(gòu)與滲透率評價方法研究,可為儲層的壓裂等施工提供指導,具有一定的意義。本文以A、B兩區(qū)塊致密砂巖儲層為例,對致密砂巖儲層的孔隙結(jié)構(gòu)評價方法與滲透率評價方法展開了系統(tǒng)的研究,并取得了以下的成果:(1)通過對壓汞實驗資料、核磁共振實驗資料的分析,建立了適用于致密砂巖儲層的基于核磁共振測井的孔隙結(jié)構(gòu)定性及定量評價方法,并提出了一種新的反映孔隙結(jié)構(gòu)的參數(shù)以及對應的評價方法。該方法由單元體模型與線性刻度偽毛管壓力曲線構(gòu)建方法推導而來,并通過推導,提出了譜面積參數(shù)。由于具有一定的理論基礎(chǔ),該方法得到的譜面積參數(shù)較傳統(tǒng)的平均孔喉半徑、Swanson參數(shù)等孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù),與滲透率的關(guān)系更為密切,能更好的反映孔隙結(jié)構(gòu)的好壞,且在實際評價中無需構(gòu)建連續(xù)的偽毛管壓力曲線,僅需利用T_2譜即可評價,方便使用。(2)通過對壓汞實驗資料以及物性實驗資料的分析,建立了適用于致密砂巖儲層的基于壓汞實驗資料的巖心滲透率預測方法。該方法首先利用壓汞實驗資料確定平均孔喉半徑參數(shù)、分選系數(shù)參數(shù)等,并與孔隙度參數(shù)一起,建立最優(yōu)模型。通過與現(xiàn)有已提出的利用壓汞實驗資料確定巖心滲透率方法對比,認為該方法預測滲透率精度更高,可準確計算出巖心滲透率值。同時,本文也分析了以連續(xù)偽毛管壓力曲線與壓汞實驗預測巖心滲透率模型為基礎(chǔ)的核磁共振測井滲透率模型精度不高的原因。(3)針對現(xiàn)有致密砂巖儲層由于孔隙類型、孔隙結(jié)構(gòu)等復雜造成滲透率計算精度不高的問題,從巖石物理與算法兩個角度進行了研究,提出了基于單元體模型的核磁共振測井滲透率評價方法與基于T_2全譜的核磁共振測井滲透率評價方法�；趩卧w模型的核磁共振測井滲透率評價方法首先將地層中的孔隙網(wǎng)絡簡化為單元體模型,并基于該模型推導出了滲透率與核磁共振測井T_2譜的方程,通過遺傳算法確定最優(yōu)方程參數(shù),確定最后模型。對于以次生孔隙為主、孔隙類型多樣、孔隙結(jié)構(gòu)多樣的儲層,通過物理推導首次得到T_2全譜與滲透率的關(guān)系,并通過該關(guān)系說明了現(xiàn)有核磁共振測井滲透率模型對于復雜致密砂巖儲層評價效果不甚理想的原因,并提出了一種以T_2全譜所有孔隙度分量作為輸入,滲透率作為輸出,以本文提出的混合智能算法作為預測算法的模型,通過混合智能算法確定T_2全譜與滲透率的關(guān)系,并對新井進行評價。本文對兩個模型的適用性進行了分析,上述兩模型可對致密砂巖儲層滲透率評價提供幫助。
【學位授予單位】：長江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P618.13;P631.81

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