核磁共振測(cè)井評(píng)價(jià)致密砂巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)與滲透率方法研究
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【摘要】:隨著勘探開發(fā)的不斷深入,致密砂巖儲(chǔ)層受到了更多的重視。致密砂巖儲(chǔ)層是典型的低孔隙度低滲透率儲(chǔ)層,各向異性較為強(qiáng)烈,孔隙結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,縱向上滲透率變化較大。對(duì)儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)以及滲透率進(jìn)行精細(xì)解釋可加深對(duì)儲(chǔ)層的認(rèn)識(shí),更好的確定主力產(chǎn)層。所以,開展致密砂巖儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)與滲透率評(píng)價(jià)方法研究,可為儲(chǔ)層的壓裂等施工提供指導(dǎo),具有一定的意義。本文以A、B兩區(qū)塊致密砂巖儲(chǔ)層為例,對(duì)致密砂巖儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)方法與滲透率評(píng)價(jià)方法展開了系統(tǒng)的研究,并取得了以下的成果:(1)通過(guò)對(duì)壓汞實(shí)驗(yàn)資料、核磁共振實(shí)驗(yàn)資料的分析,建立了適用于致密砂巖儲(chǔ)層的基于核磁共振測(cè)井的孔隙結(jié)構(gòu)定性及定量評(píng)價(jià)方法,并提出了一種新的反映孔隙結(jié)構(gòu)的參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)方法。該方法由單元體模型與線性刻度偽毛管壓力曲線構(gòu)建方法推導(dǎo)而來(lái),并通過(guò)推導(dǎo),提出了譜面積參數(shù)。由于具有一定的理論基礎(chǔ),該方法得到的譜面積參數(shù)較傳統(tǒng)的平均孔喉半徑、Swanson參數(shù)等孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù),與滲透率的關(guān)系更為密切,能更好的反映孔隙結(jié)構(gòu)的好壞,且在實(shí)際評(píng)價(jià)中無(wú)需構(gòu)建連續(xù)的偽毛管壓力曲線,僅需利用T_2譜即可評(píng)價(jià),方便使用。(2)通過(guò)對(duì)壓汞實(shí)驗(yàn)資料以及物性實(shí)驗(yàn)資料的分析,建立了適用于致密砂巖儲(chǔ)層的基于壓汞實(shí)驗(yàn)資料的巖心滲透率預(yù)測(cè)方法。該方法首先利用壓汞實(shí)驗(yàn)資料確定平均孔喉半徑參數(shù)、分選系數(shù)參數(shù)等,并與孔隙度參數(shù)一起,建立最優(yōu)模型。通過(guò)與現(xiàn)有已提出的利用壓汞實(shí)驗(yàn)資料確定巖心滲透率方法對(duì)比,認(rèn)為該方法預(yù)測(cè)滲透率精度更高,可準(zhǔn)確計(jì)算出巖心滲透率值。同時(shí),本文也分析了以連續(xù)偽毛管壓力曲線與壓汞實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)巖心滲透率模型為基礎(chǔ)的核磁共振測(cè)井滲透率模型精度不高的原因。(3)針對(duì)現(xiàn)有致密砂巖儲(chǔ)層由于孔隙類型、孔隙結(jié)構(gòu)等復(fù)雜造成滲透率計(jì)算精度不高的問(wèn)題,從巖石物理與算法兩個(gè)角度進(jìn)行了研究,提出了基于單元體模型的核磁共振測(cè)井滲透率評(píng)價(jià)方法與基于T_2全譜的核磁共振測(cè)井滲透率評(píng)價(jià)方法;趩卧w模型的核磁共振測(cè)井滲透率評(píng)價(jià)方法首先將地層中的孔隙網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化為單元體模型,并基于該模型推導(dǎo)出了滲透率與核磁共振測(cè)井T_2譜的方程,通過(guò)遺傳算法確定最優(yōu)方程參數(shù),確定最后模型。對(duì)于以次生孔隙為主、孔隙類型多樣、孔隙結(jié)構(gòu)多樣的儲(chǔ)層,通過(guò)物理推導(dǎo)首次得到T_2全譜與滲透率的關(guān)系,并通過(guò)該關(guān)系說(shuō)明了現(xiàn)有核磁共振測(cè)井滲透率模型對(duì)于復(fù)雜致密砂巖儲(chǔ)層評(píng)價(jià)效果不甚理想的原因,并提出了一種以T_2全譜所有孔隙度分量作為輸入,滲透率作為輸出,以本文提出的混合智能算法作為預(yù)測(cè)算法的模型,通過(guò)混合智能算法確定T_2全譜與滲透率的關(guān)系,并對(duì)新井進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文對(duì)兩個(gè)模型的適用性進(jìn)行了分析,上述兩模型可對(duì)致密砂巖儲(chǔ)層滲透率評(píng)價(jià)提供幫助。
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P618.13;P631.81
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,本文編號(hào):1287505
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