基于ARM的感應(yīng)電流采集裝置研制
本文關(guān)鍵詞:基于ARM的感應(yīng)電流采集裝置研制
更多相關(guān)文章: 異常線圈感應(yīng)電流 噪聲抑制 數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ) cRIO
【摘要】:時(shí)間域航空電磁法(Airborne time-domain electromagnetic methods,即ATEM)是借助飛行平臺(tái),搭載電磁勘探設(shè)備對(duì)地下介質(zhì)進(jìn)行快速測(cè)量的探測(cè)方法。探查過程中,由于ATEM系統(tǒng)探測(cè)方式的限制、發(fā)射電源功率較大、測(cè)量方式不準(zhǔn)確等原因,使得直接測(cè)量全功率下的發(fā)射電流波形存在一定困難,進(jìn)而影響探測(cè)精度。為此,采用多匝閉合回線作為異常線圈,ATEM系統(tǒng)對(duì)異常線圈所在區(qū)域進(jìn)行定點(diǎn)飛行,通過測(cè)量異常線圈中的感應(yīng)電流波形的方法來還原發(fā)射電流波形。這種方法不僅可以獲得發(fā)射電流的占空比、幅值、關(guān)斷時(shí)間等關(guān)鍵參數(shù),還可以通過獲得的電流波形對(duì)發(fā)射系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)定。異常線圈感應(yīng)電流具有衰減快速、信號(hào)幅值小等特點(diǎn),需要使用高分辨率、高采樣率的儀器進(jìn)行采集,而現(xiàn)階段并沒有針對(duì)異常線圈感應(yīng)電流的專用采集儀器,大多是采用通用的模塊化采集設(shè)備進(jìn)行采集,其分辨率和采樣率并不能滿足采集要求。針對(duì)以上問題,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)異常線圈感應(yīng)電流的采集裝置,主要工作內(nèi)容如下:1、介紹了異常線圈中感應(yīng)電流的產(chǎn)生原理和計(jì)算公式,并應(yīng)用Matlab對(duì)感應(yīng)電流波形進(jìn)行了模擬仿真,根據(jù)仿真結(jié)果提出了感應(yīng)電流采集裝置的指標(biāo),完成了基于ARM的感應(yīng)電流采集裝置的總體設(shè)計(jì);2、以多途徑融合的方法,從模擬電路與器件選型、獨(dú)立供電結(jié)構(gòu)、高頻電磁干擾抑制三個(gè)方面進(jìn)行了低噪聲采集裝置的設(shè)計(jì),并進(jìn)行了測(cè)試,測(cè)試結(jié)果顯示對(duì)噪聲的抑制效果明顯;3、針對(duì)ARM采集裝置的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)問題進(jìn)行了研究,提出了基于DMA+乒乓緩沖的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)和多任務(wù)優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),研究了基于Qt與C++的數(shù)據(jù)快速解算方法,解算速度比相同解算思路的Matlab程序高出2.8倍左右;4、從硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)兩方面,完成了基于c RIO采集裝置的設(shè)計(jì),利用航空電磁動(dòng)態(tài)模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái),初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)感應(yīng)電流波形的采集,最后對(duì)cRIO采集裝置的缺陷進(jìn)行了分析;5、完成了ARM采集裝置的性能指標(biāo)測(cè)試和對(duì)比測(cè)試,進(jìn)行了不同時(shí)間常數(shù)、不同高度下異常線圈的感應(yīng)電流測(cè)試,證明了ARM采集裝置的精度和穩(wěn)定性。
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P631.33
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 廉雙喜;;一種現(xiàn)場(chǎng)連續(xù)取樣的水中微粒采集裝置[J];海洋技術(shù);1990年04期
2 陳顯禎,張文權(quán);一種高速交流采集裝置的研制[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1996年05期
3 柳春芳;張國清;;輸電線路行波電流全波采集裝置的原理及應(yīng)用[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2012年18期
4 ;最新太陽能采集裝置:氦氣球[J];發(fā)明與創(chuàng)新(綜合版);2008年06期
5 孫廣金;;基于ADS1299的新型腦電采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];科技信息;2014年01期
6 柯惟中;光譜數(shù)據(jù)采集裝置對(duì)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸和處理[J];實(shí)驗(yàn)室研究與探索;1993年01期
7 張文鼎,許笠,,趙根元;大量程水位自動(dòng)采集裝置研究[J];人民長江;1996年08期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 曹建生;張萬軍;劉昌明;楊永輝;;小流域暴雨徑流分布式自動(dòng)采集裝置[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2006年
2 陳岑;;基于嵌入式系統(tǒng)的遠(yuǎn)程信息采集裝置[A];創(chuàng)新沈陽文集(A)[C];2009年
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 華凌;新型機(jī)械能采集裝置節(jié)能效果顯著[N];科技日?qǐng)?bào);2012年
2 記者 杜英;發(fā)條短信就可遠(yuǎn)程控制溫室大棚[N];科技日?qǐng)?bào);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 呂磊;地震電磁信號(hào)處理及采集裝置的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2016年
2 袁貴揚(yáng);基于ARM的感應(yīng)電流采集裝置研制[D];吉林大學(xué);2017年
3 劉素華;多通道模擬與數(shù)字接口混合采集裝置設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中北大學(xué);2012年
4 張巍;面向工程現(xiàn)場(chǎng)信息的采集裝置設(shè)計(jì)及應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)[D];重慶大學(xué);2008年
5 劉寧;基于線陣傳感器的移動(dòng)號(hào)碼采集裝置[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2007年
6 王淼;新型電能采集裝置在保定供電公司的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2014年
7 吳玉昌;鍋爐水噪聲采集裝置研究[D];武漢理工大學(xué);2008年
8 楊名龍;基于高性能電路與虛擬儀器的腦電信號(hào)采集裝置設(shè)計(jì)[D];武漢理工大學(xué);2012年
9 孟大偉;手背靜脈信息采集裝置的研究[D];長春理工大學(xué);2008年
10 楊Oz;土壤快速采集裝置研究[D];南京信息工程大學(xué);2011年
本文編號(hào):1273343
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/1273343.html